一、粒子系统在战场环境仿真中对飞机尾焰的模拟（论文文献综述）
袁航[1]（2021）在《空天目标全链路多光谱成像特征精确预测建模及仿真技术研究》文中研究指明空天目标具有高速机动、战略突防和远程精确打击等特点,针对这类目标构建广域、高效、精准探测、连续监视技术已成为空间态势感知体系面临的新挑战。基于空天目标大面积连续监视的光学探测要求,文中以实现空天目标全链路信息耦合的多光谱成像特征精确预测建模及仿真技术研究为目标,创新提出利用FY-2G红外遥感数据推演多种环境条件下的背景上行光谱辐射场分布,结合空天目标与云层的相对位置关系,建立了天基观测条件下空天目标在光学系统入瞳前的辐射特性推演模型,在综合考虑亚像元目标数字成像信号转化特性的基础上,最终突破了全链路模型驱动及信息链路要素耦合的天基在轨空天目标成像特征精准预测模型的构建。开展的具体工作如下:（1）分析了影响空天目标全链路在轨多谱成像特征的主要因素。从复杂环境下空天目标的全链路多光谱成像特性机理着手,首先从目标及背景光谱辐射特性、地球同步轨道红外成像系统工作原理和模式及性能参数耦合关系等方面分析了影响目标在轨成像特征的几大因素。其次,结合环境要素与空天目标的耦合作用机理,分析了空天目标光谱探测预选波段。最后综合考虑目标、背景、传输路径、天基平台及载荷耦合的多光谱辐射传输全链路成像关系,分析了空天目标成像特征仿真技术,为空天目标成像特征仿真及分析奠定了理论基础。（2）针对空天目标辐射特性建模准确度不高的问题,文中基于目标辐射特性实测数据,结合反推演手段实现空天目标上行光谱辐射特性的准确建模。通过对空天目标尾焰特性的分析,结合目标与云层的相对位置关系,开展了基于飞机、导弹尾焰本征红外光谱辐射特性的目标位于云底下、云中及云顶上的辐射传输推演研究,计算了在光学系统入瞳前不同高度及观测角度下的空天目标上行光谱辐射强度,为后续目标在轨精准成像特征模型的建立提供了可靠及准确的数据基础。（3）针对传统复杂背景辐射特性建模真实性不高的问题,文中创新提出了一种利用FY-2G遥感数据及实测数据的复杂海云背景上行辐射耦合特性综合建模方法。首先,为了建立更接近实际的海面红外辐射模型,根据光束传播投射成像关系,结合夜晚及白天海面辐射传输模型,分别提出了基于实测数据的海面发射率及双向反射率计算方法。其次,利用FY-2G遥感数据,反演了中国南海某海域海面温度及云顶温度分布,结合云分类数据及云相函数,重点讨论了不同类型云层背景辐射特性的建模。最后,结合海面、云层、太阳及大气环境辐射的耦合关系,提出了一种与天基探测器采样相匹配的海云耦合辐射传输模型,此模型可推导多种环境条件下的海云背景辐射场分布。（4）针对光学系统PSF与探测器采样间的耦合效应对目标在轨成像特征造成影响的问题,文中基于亚像元目标全链路红外成像原理,建立了空天目标空间成像和能量传输信号转换模型,结合复杂环境要素综合作用空天目标的光学辐射特征模型,形成了空天目标尾焰-海面/云层背景-环境光照-大气-光学系统-光学成像探测器等要素耦合的上行天基传感器入瞳前的全数字化链路光谱辐射特性模型,着重分析了点扩展函数对空间分辨率的最佳耦合条件,实现了光学系统PSF与探测器采样最佳匹配的不同谱段、背景、地域、季节、观测条件下空天目标在轨多光谱成像特征仿真。此研究工作为高轨预警卫星的探测效能分析及系统参数设计提供理论依据及数据支持。（5）针对复杂背景杂波下静态单帧图像中难以实现弱点目标的探测问题,开展了复杂地球背景下空天目标的动态成像特征预测仿真及应用研究。文中综合考虑目标运动特性、亚像元目标成像信号特性等,基于上行天基传感器全数字化链路光谱辐射特性模型,以OSG渲染引擎为平台,研发了OSG天基光学探测仿真平台,实现了空天动目标成像特征序列仿真。引入图像复杂度评估因子,定性评估了一定图像序列的复杂程度下的目标可探测性。此研究工作为天基平台下空天目标探测与跟踪的智能算法提供数据支持。
刘延峰[2]（2021）在《基于OpenGL的实时红外图像仿真引擎设计与实现》文中研究指明
王霄[3]（2020）在《空中目标红外辐射特性分析与成像仿真技术研究》文中研究指明空中目标的红外光谱辐射特性是对目标进行光电探测、识别和跟踪的重要依据之一,对空中目标红外辐射特性的研究在深化目标隐身技术、探测隐身目标和提高红外探测器工作效率方面都有着非常重要的研究价值。空中目标不同于空间目标,其飞行的环境条件和飞行状态具有复杂性和多变性,并且蒙皮和高温尾焰在不同波段的红外辐射特性差异很大,所以研究不同探测平台中探测器接收的多波段目标红外辐射特性对于提高红外探测器在不同工作环境中的探测效率具有非常重要的意义。飞机等空中目标的发射成本较高,并且复杂条件下的目标红外辐射特性难以获取,所以对空中目标进行红外辐射特性建模和成像仿真可以节约外场试验中耗费的成本,缩短红外探测器的研制时间,并对其进行有效的评估。本论文针对空中目标探测和识别的应用需求,完成了对典型空中目标红外辐射特性的理论建模与成像仿真,研究了不同探测平台中目标的红外辐射特性及环境对其产生的影响以及目标的红外成像仿真中的关键技术并对算法进行优化,搭建了空中目标的红外成像仿真平台,为空中目标红外成像探测系统的探测器参数选择和探测角度选择提供重要的参考依据。具体来说,本论文主要做了如下几个方面的工作:1.对空中目标蒙皮、尾喷管和尾焰的多光谱红外辐射特性进行了理论分析和建模仿真;基于驻点温度法计算蒙皮的表面温度,分析了目标飞行速度、飞行高度和飞行所处的地表环境对蒙皮红外辐射的影响;基于C-G谱带模型法,并考虑碰撞展宽效应和多普勒展宽效应对尾焰进行建模,分析了高温尾焰在短波波段的红外辐射特性。2.对空中目标红外场景仿真中的关键技术进行了研究,针对探测器接收的目标自身红外辐射的问题,综合考虑太阳辐射、地面辐射和天空背景辐射,建立蒙皮表面的热平衡方程,计算表面温度分布,使用光线投射算法对目标面元进行可见性分析,计算可见面元的自发红外辐射;针对红外场景仿真软件中的环境辐射问题,建立了基于Cook-Torrance算法的反射辐射模型,将目标表面面元看作微面元,充分考虑了场景中的各种环境光源,基于概率模型计算目标面元对环境辐射的反射。3.针对空中、地基和天基探测平台,分析探测角度、飞行姿态角、大气传输、环境辐射和探测波段对探测器接收的目标红外辐射特性的影响,使用MODTRAN的大气辐射传输软件计算探测方向上的大气路径辐射和大气透过率,使用改进的辐射度对比度模型分析不同探测条件下目标的探测效率,分析特定条件下的最佳探测角度和特定探测条件中的最佳探测波段。4.针对目标的红外辐射特性理论建模和红外场景仿真的真实性问题,将实验室环境拍摄的真实红外图像与生成的仿真图像进行对比分析,验证模型的仿真精度。本文对空中目标的红外辐射特性进行了分析,并且在上述红外场景仿真的关键技术基础上,搭建了适用于空中目标的红外场景仿真平台,为后续红外场景仿真软件的完善和整合以及探测系统的性能评估创造了条件。
李聪聪[4]（2020）在《三维复杂环境协同感知与可视化》文中研究指明目前,无人机和无人车被广泛地投入到实际的应用中,发挥着越来越重要的作用。然而,面对复杂的三维环境,无人机与无人车单独执行任务的成功率较低。无人系统的协同作战是解决上述问题的有效手段。针对当前的多数研究是关于单个无人机或无人车的操作,其生存能力以及适应环境能力不能满足在复杂环境执行任务的需求,本论文利用增强合成视景技术以及陆空协同操作系统来提高无人系统的生存能力。论文首先探讨了各类传感器对于在退化视觉环境中的适用性。接着研究了不同传感器图像之间的相互融合,并且实现了结合虚拟军事要素来增强飞行时对环境的感知和理解。然后设计了无人机传输的数据帧格式,实现了利用目标识别技术来处理无人机传输的数据帧。最后设计了三种地形中陆空协同作战任务,以适应不同地形带来的挑战。本论文的主要工作如下:1、研究了雨、雪、雾等不同的退化视觉环境条件的仿真,利用三维建模技术完成三维地形模型和障碍物模型的建立,利用三维视景仿真技术完成地形的加载,实现三维复杂环境的搭建。2、研究了三维场景感知技术。研究了多源传感器（如可见光、红外、毫米波雷达、激光雷达等）图像的仿真以及不同传感器信息的融合。利用着色器技术,实现多源传感器图像的仿真以及不同传感器图像效果的融合,以应对各种复杂天气环境的挑战。3、研究了增强合成视景技术。利用图形绘制技术,实现多种虚拟军事要素如空中通道,安全线等要素的绘制,以及将虚拟军事要素与三维场景的动态融合显示,提高无人机在三维复杂环境下的情景意识。4、研究了数据帧处理技术,实现了不同传感器的数据帧存储和导入。利用基于YOLOv3的目标识别技术来实现对数据帧图像的处理,完成对可见光图像的目标标示。并将处理后的数据帧进行导入,完成应用模式的综合演示。5、研究了无人机与无人车协同感知系统的仿真。利用传感器感知技术、增强合成视景技术,实现无人机、无人车系统在多种类型地形下执行侦察、打击、救援等任务的仿真,可以极大提高执行任务的效率与安全性。
冯姣[5]（2020）在《基于Web的飞行仿真系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理在飞行器设计过程中,运用虚拟仿真技术构建可视化平台来辅助问题分析和设计改进,减少研究成本的投入,已成为当前最有效可行的途径之一。随着研究的逐步深入,信息交流范围的逐步扩大,已有仿真系统越来越难以满足不同领域、不同地域人员之间日益扩大的协同交流的实际需求,如何打破传统仿真系统在使用条件方面的限制,构建网络化、服务化、通用化的仿真系统,为用户提供更加灵活开放的仿真服务,是当前飞行仿真方面的一个关键问题。针对上述问题,本文将飞行器设计领域与仿真技术、Web技术相结合,构建基于Web的飞行仿真系统,形成从飞行器轨迹控制到三维可视化服务的开放性仿真系统。该系统以吸气式高超声速飞行器为研究对象,利用前期研究过程建立纵向气动力模拟,根据飞行器上升、巡航、下降过程中不同的动力学特征和性能指标,建立运动学方程,并分别使用动态逆方法、解微分方程组和粒子群算法对上升段、巡航段、下降段进行建模与仿真控制,完成飞行器轨迹控制。同时采用Three.js三维引擎,分别对飞行场景中的飞行环境、飞行器实体以及尾焰特效进行模型构建,并在此基础上,结合飞行器控制模块,使模型在飞行器轨迹数据的驱动下进一步生成飞行任务的动态模拟。最后,针对飞行仿真系统中的视点控制技术进行研究,采用Agent系统的设计思想,结合运动摄影的拍摄手法,设计热点事件监控智能体、观察方式控制智能体以及观察目标控制智能体,实现视点在飞行仿真系统中的自动规划和平滑过渡,丰富模拟场景的视觉效果。基于Web的飞行仿真系统的实现,不仅为高超声速飞行器的性能评估提供了一个有效途径,同时证明了Web技术与仿真技术有机结合的可行性,使用户在仿真过程中能够有更加开放、灵活、高效的使用体验。
朱含露[6]（2020）在《天基空中动目标红外探测与识别关键技术研究》文中研究表明空中动目标的探测是国家空间高技术的前沿学科领域,一直是国际上发达国家关注的焦点,然而,当前对这一领域的探测手段研究主要停留在地基主动探测（雷达）为主,但由于空中飞机目标的运动存在区域广、速度快、全天时等特点,因此目前的探测手段存在一定的局限性,难以实现广域监视、且容易丢失目标。而天基光学（可见和红外）探测手段具有广域、高效、全天时等特点,是解决空中动目标探测的技术创新途径,因此本论文围绕天基平台下对空中动目标红外探测的机理和方法展开,研究了空中动目标及其背景的红外辐射特性,对探测系统的工作体制和指标体系进行了深入的研究和分析,解决了远距离下的红外弱小目标的检测和低分辨率可见光目标的识别等关键技术难题,取得了一系列的研究进展和成果。下面介绍论文的研究工作和主要研究成果:针对天基平台复杂背景下空中动目标的探测需求,研究了空中动目标在不同探测角度和空间位置下的运动特性。结合实际情况,分析探测过程中俯仰角、起飞角、旋转角等发生变化时的特点,实现目标红外辐射特性的仿真。并讨论在探测过程中,复杂云背景、海面背景等对探测产生的影响,分析了背景辐射强谱段和有云条件下的背景衰减效果,建立了天基探测场景下的目标和背景结合探测系统的一体化天基红外特征描述和评价系统。针对如何实现天基平台下空中目标的探测,研究了在空中动目标探测时具体采用的工作体制和指标体系,分析了工作模式,论证了地面分辨率、探测谱段、探测距离等关键技术指标,形成了天基空中动目标红外探测系统的基本架构。其主要是利用探测信号到达像面上的情况,分析信号和背景、信号和噪声、信号和杂波之间的关系,最终确定:在波段3-5μm时的地面分辨率最优在50μm内,在波段8-12μm时的地面分辨率最优在60μm内。探测谱段需要和探测距离合并考虑,探测距离在5006)μm内时,在中波波段的合理探测谱段为4.25μm-4.52μm和4.19μm-4.57μm,且合理的波段宽度为0.27μm-0.38μm;在长波波段的合理探测谱段为8.02μm-8.58μm和9.24μm-9.96μm,对应的最短波段宽度为0.56μm和0.74μm。为了最终实现广域搜索发现和精确检测识别目标,利用多线列推扫搜索成像和面阵凝视重点检测以及多谱段共同联合的工作体制实现探测。针对天基平台下复杂背景红外弱小目标的高性能检测问题,提出了一种基于横纵标准差多尺度灰度差异加权双边滤波的弱小目标检测方法。其主要是利用目标区域与周围区域的不连续性增强目标和背景的差异,将多尺度灰度差异加权算子与双边滤波结合,抑制了背景信号的干扰,解决了目标与背景差异不明显导致目标难提取的关键难题。采用自适应局部阈值分割和全局阈值分割的方法提取出候选目标,实现对弱小目标的检测。实验结果表明此方法在弱信噪比条件下效果明显优于其他方法,在抑制背景的同时将目标增强6-30倍。平均（?）和（?）参数也证实了此方法比其他方法有效5-12倍。在平均信噪比（?）=1.44时,本论文提出的算法平均检测概率为95.71%,相较于其他方法提高50%。针对天基平台下低分辨率可见光图像的空中动目标识别问题,结合实际的空中动目标探测的工作体制,提出了一种红外和可见光波段联合探测与识别的方法,并结合主成分分析和最近邻算法有效解决空中目标的识别问题。其主要是利用红外波段的目标检测结果作为疑似位置,结合红外和可见光波段的分辨率对应关系,将红外疑似位置映射到可见光位置,并对疑似位置周围进行一定尺寸的切片,然后利用主成分分析PCA和最近邻算法k NN对切片进行识别。实验结果表明,此方法可以对地面分辨率低于3m的目标实现召回率80.3%,平均精确率97.52%。最后,开发了数字化仿真验证系统,研制了地面用多谱段动目标探测验证平台,利用仿真图像和实测数据验证了本论文提出的探测系统工作体制、指标体系和处理算法的合理性和有效性。综上所述,本论文对天基平台下空中动目标探测的相关机理和方法进行了详细的介绍和分析,针对当前研究中的难点问题,提出了相应的解决方法,并进行了详细的比较,并开展了数字化仿真和地面实测等实验验证。本论文为空中动目标的前沿领域技术发展和后续天基平台空中动目标探测系统构建提供了有力的理论支撑和技术基础。
宋萱萌[7]（2019）在《基于Vega的红外图像仿真及生成技术研究》文中指出在视景仿真领域,通过计算机实现红外场景的模拟生成技术是其中一个非常重要的课题研究方向,该技术被广泛地运用于军事国防、航空科技以及民用目标追踪等各个方面,具有极强的现实意义。本文选取飞行器作为红外仿真的研究目标,通过数字仿真技术实现红外图像的模拟生成。先采用放样技术以及纹理映射技术通过三维建模软件Creator建立飞行目标的三维几何模型。对于目标的红外模拟仿真,使用TMM纹理映射工具并结合图像处理技术,完成了目标的自发辐射效果仿真。接着采用MAT大气生成工具建立了大气辐射模型,然后通过Vega的Sensor底层辐射映射算法得到以灰度形式分布的红外目标仿真图像。对于背景的红外图像仿真,基于感兴趣区域分割法将赋完可见光纹理的背景图像裁剪分割,将分割好的图片添加具有热辐射性质的相关材质,随后利用Vega的红外仿真模块根据辐射亮度和灰度值之间的映射关系赋予背景图像对应的灰度信息,得到相应的红外背景图像。最后将得到的目标红外仿真图像和背景红外仿真图像采用OpenGL和Vega混合编程来实现两者的合成。通过Vega软件的API函数接口在VC++6.0平台上实现了基于MFC的仿真程序的二次开发,构建了一个便于用户交互的红外视景仿真软件平台。该软件设置了目标、背景及红外探测器等多项参数设计模块,不仅可以多方位地展示目标的飞行视角,还可以实现红外目标的定位、追踪以及实时保存红外图像等多种功能。文末采用一维、二维直方图分析法以及综合评估指标将仿真的红外图像与真实的红外图像对比,评估仿真图像的逼真度。
李艺辰[8]（2019）在《高炮系统中目标视景与光电探测仿真》文中研究说明武器系统的军用仿真平台在当今科技发达的时代与时俱进,其主要功能分为以下两点:其一,为了节约实验开发成本,在实物做出来之前验证其可行性进行事前仿真。第二点是在没有实物的基础上对理论进行再优化,完善系统模型。本课题针对高炮仿真系统中的光电跟踪模拟器及相关模块展开论述,在为雷达等光电系统提供仿真目标的同时融入了大量相关算法和后续的扩展功能。本系统基于VS2013平台来搭建高炮仿真系统中的光电跟踪模拟器。本模块中的三维视景窗口中包含了基于3DsMAX生成的三维目标和背景。此外,还包括红外测距模块、图像处理模块、目标跟踪模块、数据处理模块、视场模块和通讯模块等其它子模块。仿真时采用UDP方式与指挥车和其他模块通信,传输所需数据。首先,本文针对高炮仿真系统整体及各部分工作流程进行介绍,说明本系统在整个仿真系统中的作用和意义。其次,在之前对系统整体架构了解的基础上,对本系统做个大致介绍以及可实现功能,然后针对各个子模块展开详细讨论。除了激光测距模块外,由于涉及到红外探测相关领域,红外辐射度和大气透射率均探测结果有所影响,所以本文拓展了对大气的红外透射率和目标辐射度的相关研究并给出研究结果。最后,根据每次记录下的仿真数据可以对结果进行图表分析。光电跟踪模拟器中包含数据分析模块,它可以绘制出跟踪误差的方差和均值曲线,并可以打开视频回放功能来对比每次仿真过程。
朱顺隆[9]（2019）在《空基图谱关联探测系统研究与设计》文中研究表明现有的目标侦查/探测红外系统主要有:红外成像探测系统、成像光谱系统。红外成像探测系统在目标识别方面存在不足,特别是在目标形状大小相似的情况下,且在远距离、低分辨率条件下的探测效果也不理想;成像光谱系统对整个场景进行光谱成像,获取的高光谱数据无用信息量多,数据冗余量大,且不适合测量动目标的红外光谱。所在课题组研制的三套地基图谱关联探测系统采用共口径共光路的设计,可以在红外成像的同时,通过扫描捕获目标并对目标进行跟踪精准测谱。本文在此基础上,针对图谱关联探测系统应用于空基载荷的轻小型化、空基环境恶劣等问题,开展了空基图谱关联探测系统的设计与研究,并分析了图谱关联探测系统的性能。为了给图谱融合探测识别提供理论支撑和数据验证,本文还提出了典型目标红外图像/光谱的仿真方法。首先,本文开展了应用于空基载荷的图谱关联探测系统设计研究。针对空基载荷应用条件,分别从外形、结构组成、光学头罩、伺服机构、减振系统、热温控等方面进行了研究。其次,本文开展了图谱关联探测系统性能分析研究。提出成像探测距离计算模型和光谱探测距离计算模型,通过计算红外成像探测信噪比、光谱探测信噪比,从而得出图谱关联探测系统的探测距离,并和实测的数据进行了对比验证。还提出了图谱融合探测识别真假目标的方法流程,其中包括利用光谱数据反演目标亮温和发射率的方法,并利用实测光谱数据给出了反演结果。最后,本文针对现有公开的图谱数据稀少,提出了红外图像/光谱仿真的方法。具体为:几何建模、温度场计算、大气模型的建立、目标像方辐射计算及图像灰度量化。对比分析飞机舰船目标的仿真结果以及实测数据可发现本文的仿真方法简单有效且可信度较高。
何谦[10]（2019）在《抗红外诱饵的目标识别仿真技术研究》文中研究表明红外诱饵弹在红外对抗中,因其作战效果良好、干扰性强和费效比低等优点,已经在飞行器和船舰上大量使用。红外诱饵弹的快速发展促使红外制导导弹技术升级,传统的目标识别算法不再适用未来的红外对抗场景,基于深度学习的目标识别算法在红外对抗中具有重要的研究意义。由于隐身飞机的真实红外图像具有高度保密性,而深度学习需要大量的红外图像样本,则采用仿真得到红外图像的方法得到了各国研究人员的认可。本文对隐身飞机F22蒙皮、尾焰和诱饵弹进行了建模和仿真,对探测器成像的相关技术进行了研究,为抗红外诱饵的目标识别提供了理论和数据基础。具体的研究工作如下:首先,本文以流体力学仿真为基础,对隐身飞机尾焰、蒙皮和诱饵弹建立几何模型,使用CFD和FLUENT对隐身飞机的几何模型仿真,利用柯蒂斯-戈德索（C-G）法近似计算尾焰红外中波（35?m）和红外长波（812?m）的辐射强度;蒙皮的红外中波和红外长波的辐射强度通过叠加面元能量方法计算出来;对诱饵弹中药剂燃烧辐射能分析,计算出诱饵弹辐射强度随发射时间的变化曲线;分析大气中二氧化碳、水蒸气和微粒对成像的影响,提出了红外波段大气透过率。红外辐射强度仿真为探测器成像仿真提供了数据支撑。其次,针对隐身飞机真实红外图像数据缺乏,本文使用数字仿真的方法解决该难题。本文使用Unity3D建立三维仿真环境,在三维环境中建立探测器模型,成像时考虑电串扰和自动增益电路（AGC）对成像的影响,输出红外仿真图像序列用于构建深度学习目标识别数据集,为YOLOv3算法提供大量的红外图像数据。再次,本文使用YOLOv3作为深度学习目标识别算法,将仿真得到图像建立数据集,将数据集的70%作为深度学习训练集,30%作为测试集。使用YOLOv3算法对图像中隐身飞机和诱饵弹的特征进行学习,输出权重文件用于测试,并通过相应的指标对训练结果给出评价。最后,为了简化操作步骤,方便使用,使用c++联合Matlab编程,开发一套抗红外诱饵的目标识别仿真系统软件。综上,采用深度学习得到的模型在测试集上,检测精度达到87%,检测速度达到29FPS。
二、粒子系统在战场环境仿真中对飞机尾焰的模拟（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、粒子系统在战场环境仿真中对飞机尾焰的模拟（论文提纲范文）
（1）空天目标全链路多光谱成像特征精确预测建模及仿真技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 空天目标天基光学侦察监视预警技术发展现状 |
| 1.2.2 空天目标与背景多光谱辐射传输耦合特性研究现状 |
| 1.2.3 空天目标成像链路仿真技术现状 |
| 1.3 论文课题来源与内容结构 |
| 1.3.1 研究内容与结构 |
| 1.3.2 创新点与特色 |
| 第二章 海云背景空天目标全链路多光谱成像特性分析 |
| 2.1 空天目标光谱辐射特性分析 |
| 2.2 环境背景光谱辐射特性分析 |
| 2.2.1 太阳光谱辐射特性分析 |
| 2.2.2 云层光谱辐射特性分析 |
| 2.2.3 海面光谱辐射特性分析 |
| 2.2.4 大气光谱辐射特性分析 |
| 2.3 天基红外系统成像特性分析 |
| 2.3.1 高轨红外成像系统结构及工作原理 |
| 2.3.2 高轨红外成像系统参数分析 |
| 2.4 空天目标光谱探测波段预选择 |
| 2.5 空天目标在轨全链路多光谱成像特征影响机理分析 |
| 2.6 基于场景建模与辐射传输的红外多光谱图像仿真技术 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 基于实测数据的空天目标辐射特性推演计算 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 空天目标尾焰特性分析 |
| 3.2.1 飞机尾焰特性分析 |
| 3.2.2 弹道导弹尾焰特性分析 |
| 3.3 天基观测下空天目标红外辐射特性推演 |
| 3.4 入瞳前空天目标多光谱红外辐射特性计算 |
| 3.4.1 飞机目标多光谱红外辐射特性计算结果 |
| 3.4.2 导弹目标多光谱红外辐射特性计算结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 复杂海云背景上行辐射特性建模及计算 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 基于实测数据与遥感数据融合的海面上行辐射特征建模 |
| 4.2.1 基于实测数据的海面发射率反演方法 |
| 4.2.2 基于实测数据的海面双向反射率反演方法 |
| 4.2.3 海面上行辐射特性模型 |
| 4.3 基于遥感数据的云背景上行辐射特征建模 |
| 4.3.1 云顶温度及云分类数据源 |
| 4.3.2 云层自身辐射特性建模 |
| 4.3.3 云层反射辐射特性建模 |
| 4.4 海云背景耦合多光谱特性建模及结果 |
| 4.4.1 与天基探测器采样匹配的海云背景图像耦合建模 |
| 4.4.2 海云背景耦合多光谱红外辐射亮度计算结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 地球同步轨道光电系统的目标成像特征建模及仿真 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 全链路亚像元目标成像信号物理效应建模 |
| 5.3 Fλ/d点扩散与探测器采样耦合效应建模及分析 |
| 5.3.1 Fλ/d点扩散与探测器采样耦合效应建模 |
| 5.3.2 Fλ/d点扩散与探测器采样耦合效应分析 |
| 5.4 空天目标多光谱成像特征仿真及探测效能分析 |
| 5.4.1 空中目标多光谱成像特征仿真及探测效能分析 |
| 5.4.2 弹道导弹目标多光谱成像特征仿真及探测效能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全链路目标动态特征预测数字仿真平台应用 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于OSG数字地球的天基目标成像特征预测平台设计 |
| 6.2.1 基于OSG的复杂地球背景建模 |
| 6.2.2 基于OSG的空天目标成像特征仿真框架设计 |
| 6.3 在轨卫星目标动态全链路成像特征模拟及分析 |
| 6.3.1 空中目标动态成像序列仿真结果 |
| 6.3.2 弹道导弹目标动态成像序列仿真结果 |
| 6.4 特定图像复杂度下目标的可探测性能评估 |
| 6.4.1 红外图像序列复杂度度量 |
| 6.4.2 空天目标可探测性能评估 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 进一步研究计划 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）空中目标红外辐射特性分析与成像仿真技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 红外成像仿真技术的应用 |
| 1.3 相关领域的国内外研究现状 |
| 1.3.1 空中目标与环境红外辐射特性研究现状 |
| 1.3.2 目标红外成像仿真技术研究现状 |
| 1.4 论文的主要内容及章节安排 |
| 1.4.1 论文的主要研究内容 |
| 1.4.2 论文的章节安排 |
| 第2章 空中目标红外辐射特性建模与仿真计算 |
| 2.1 算法基本原理 |
| 2.1.1 红外辐射原理与特点 |
| 2.1.2 红外辐射基本定律 |
| 2.1.3 气体辐射基本定律 |
| 2.2 空中目标的红外辐射模型 |
| 2.2.1 蒙皮红外辐射模型 |
| 2.2.2 发动机尾喷口红外辐射模型 |
| 2.2.3 尾焰流场的红外辐射模型 |
| 2.3 目标对环境辐射的反射辐射模型 |
| 2.3.1 太阳辐射 |
| 2.3.2 地球辐射 |
| 2.3.3 天空背景辐射 |
| 2.4 空中目标红外辐射特性仿真结果 |
| 2.4.1 蒙皮与尾喷管的红外辐射特性仿真结果 |
| 2.4.2 尾焰的红外辐射特性仿真结果 |
| 2.5 小结 |
| 第3章 空中目标的红外成像仿真研究 |
| 3.1 空中目标的运动模型建立 |
| 3.1.1 目标的三维几何模型建立 |
| 3.1.2 目标的运动姿态模型建立 |
| 3.2 空中目标的红外辐射模型建立 |
| 3.2.1 蒙皮自发红外辐射模型 |
| 3.2.2 基于BRDF的红外反射模型 |
| 3.3 大气的红外传输模型 |
| 3.3.1 大气路径辐射 |
| 3.3.2 大气衰减 |
| 3.3.3 大气吸收 |
| 3.3.4 大气散射 |
| 3.3.5 大气辐射传输的计算 |
| 3.4 目标红外成像仿真渲染引擎 |
| 3.4.1 三维坐标系与坐标变换 |
| 3.4.2 可见面元分析 |
| 3.4.3 灰度映射 |
| 3.4.4 光栅化 |
| 3.5 空中目标的红外成像仿真多波段结果分析 |
| 3.5.1 红外成像仿真的物理参数 |
| 3.5.2 目标的红外辐射特性分析 |
| 3.5.3 仿真分析 |
| 3.6 目标的模型参数和运动参数 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 不同探测平台下空中目标的红外辐射特性 |
| 4.1 目标的红外探测参数选择分析 |
| 4.1.1 目标的红外探测模型 |
| 4.1.2 目标与背景对比度分析模型 |
| 4.2 空中探测平台下目标的红外辐射特性 |
| 4.2.1 观测高度对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.2.2 观测距离对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.2.3 观测角度对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.3 地基探测平台下目标的红外辐射特性 |
| 4.3.1 飞行姿态角对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.3.2 观测角度对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.3.3 不同地表类型对目标红外辐射特性的影响 |
| 4.4 天基探测平台下目标的红外辐射特性 |
| 4.4.1 卫星的轨道计算 |
| 4.4.2 太阳定位 |
| 4.4.3 低轨天基红外探测参数分析 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 动态红外场景仿真软件的搭建 |
| 5.1 红外场景仿真系统总体框架 |
| 5.1.1 系统结构 |
| 5.1.2 系统功能模块划分 |
| 5.2 软件系统设计及优化 |
| 5.2.1 软件系统流程 |
| 5.2.2 软件优化加速 |
| 5.3 各子模块功能介绍 |
| 5.3.1 数据导入模块 |
| 5.3.2 目标仿真模块 |
| 5.3.3 传感器仿真模块 |
| 5.3.4 综合场景生成模块 |
| 5.3.5 图像渲染输出模块 |
| 5.4 各子模块功能 |
| 5.4.1 目标模块的功能 |
| 5.4.2 红外相机模块功能 |
| 5.4.3 综合场景生成模块功能 |
| 5.5 仿真算法有效性分析 |
| 5.6 红外成像仿真软件演示 |
| 5.6.1 系统软件界面 |
| 5.6.2 软件仿真效果 |
| 5.6.3 动态红外成像仿真效果 |
| 5.7 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 |
（4）三维复杂环境协同感知与可视化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 协同作战研究现状 |
| 1.2.2 增强合成视景系统研究现状 |
| 1.3 论文研究内容、创新性与组织结构 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文创新性 |
| 1.3.3 论文组织结构 |
| 第二章 三维复杂环境协同感知与可视化技术分析 |
| 2.1 关键技术 |
| 2.1.1 增强合成视景技术 |
| 2.1.2 数据库技术 |
| 2.1.3 传感器技术 |
| 2.1.4 障碍物凸显技术 |
| 2.2 技术路线 |
| 2.3 三维场景建模技术 |
| 2.3.1 三维建模软件 |
| 2.3.2 三维地形建模 |
| 2.3.3 三维地物建模 |
| 2.3.4 三维地形数据库构建 |
| 2.4 虚拟仪表构建技术 |
| 2.5 基于YOLOv3的目标识别技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 三维复杂环境构建与感知 |
| 3.1 退化视觉环境仿真 |
| 3.1.1 昼夜环境模拟 |
| 3.1.2 雨雪环境模拟 |
| 3.1.3 雾和沙尘暴模拟 |
| 3.1.4 扬尘模拟 |
| 3.1.5 积雪模拟 |
| 3.2 多源传感器仿真 |
| 3.2.1 前视红外感知 |
| 3.2.2 激光雷达感知 |
| 3.2.3 毫米波雷达感知 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 场景融合感知与虚拟军事要素实现 |
| 4.1 多源传感器融合感知 |
| 4.1.1 红外与地形数据库融合 |
| 4.1.2 激光雷达与地形数据库融合 |
| 4.1.3 毫米波雷达与地形数据库融合 |
| 4.1.4 前视红外、激光雷达与地形数据库融合 |
| 4.1.5 前视红外、毫米波雷达与地形数据库融合 |
| 4.1.6 可见光、毫米波雷达与地形数据库融合 |
| 4.2 虚拟军事要素的设计与实现 |
| 4.2.1 地形告警系统 |
| 4.2.2 障碍物凸显处理 |
| 4.2.3 着陆区域凸显 |
| 4.2.4 空中高速公路 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 数据帧实现与处理 |
| 5.1 数据帧设计 |
| 5.2 数据帧图像压缩 |
| 5.3 数据帧记录格式 |
| 5.4 基于卷积网络的目标检测 |
| 5.4.1 卷积神经网络 |
| 5.4.2 卷积神经网络的训练过程 |
| 5.4.3 基于卷积神经网络的检测算法 |
| 5.5 基于YOLOv3算法的目标识别 |
| 5.5.1 基本原理 |
| 5.5.2 训练过程 |
| 5.5.3 测试结论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 陆空协同作战 |
| 6.1 多无人机协同侦察 |
| 6.1.1 无人机侦察策略设计 |
| 6.1.2 无人机高空侦察 |
| 6.1.3 侦察目标的显示 |
| 6.2 无人车作战实现 |
| 6.2.1 无人车行驶控制 |
| 6.2.2 无人车的路径规划 |
| 6.3 二维电子地图 |
| 6.3.1 二三维联动标记图标 |
| 6.3.2 定位与导航 |
| 6.3.3 利用电子地图制导 |
| 6.4 状态显示 |
| 6.5 毁伤评估 |
| 6.6 协同攻击与救援 |
| 6.6.1 协同攻击 |
| 6.6.2 协同救援 |
| 6.7 增强现实显示 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 三维复杂环境协同感知仿真系统设计与实现 |
| 7.1 三维复杂环境协同感知仿真系统设计 |
| 7.2 三维复杂环境协同感知仿真系统实现 |
| 7.2.1 退化视觉环境演示 |
| 7.2.2 多源异构传感器感知与成像演示 |
| 7.2.3 多源传感器融合感知演示 |
| 7.2.4 虚拟要素和威胁凸显演示 |
| 7.2.5 陆空协同演示 |
| 7.2.6 应用模式演示 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 总结与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）基于Web的飞行仿真系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 基于Web的飞行仿真系统概述 |
| 2.1 系统需求和总体要求 |
| 2.2 系统设计方案 |
| 2.3 系统技术方案 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 飞行器轨迹控制 |
| 3.1 大气模型 |
| 3.2 纵向气动力建模 |
| 3.3 飞行器动力学方程 |
| 3.4 飞行器轨迹解算与仿真 |
| 3.4.1 动态逆方法求解上升段轨迹 |
| 3.4.2 解微分方程组求解巡航段轨迹 |
| 3.4.3 粒子群算法求解下降段轨迹 |
| 3.5 仿真结果与分析 |
| 3.5.1 上升巡航段弹道仿真分析 |
| 3.5.2 无动力滑翔下降段弹道仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 飞行仿真三维场景构建 |
| 4.1 WebGL和 Three.js |
| 4.2 飞行器实体与飞行环境的构建 |
| 4.2.1 飞行环境的构建 |
| 4.2.2 飞行器实体模型的构建 |
| 4.3 尾焰特效模拟 |
| 4.3.1 粒子系统概述 |
| 4.3.2 基于粒子系统的尾焰特效模拟 |
| 4.4 仿真场景动态驱动 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 视点智能控制 |
| 5.1 视点智能控制概述 |
| 5.2 热点事件监控智能体 |
| 5.3 观察方式控制智能体 |
| 5.4 观察目标控制智能体 |
| 5.5 智能视点控制流程 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试结果与分析 |
| 6.2.1 系统功能测试 |
| 6.2.2 系统兼容性测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（6）天基空中动目标红外探测与识别关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 论文选题背景和意义 |
| 1.2 国内外空中动目标探测研究进展 |
| 1.2.1 目标和背景特性研究现状 |
| 1.2.2 国内外探测系统研究现状 |
| 1.2.3 天基空中动目标检测研究现状 |
| 1.2.4 天基空中动目标识别研究现状 |
| 1.3 论文选题存在的关键科学问题和主要研究内容 |
| 1.3.1 关键科学技术问题 |
| 1.3.2 主要研究内容及技术指标 |
| 1.3.2.1 课题主要研究内容 |
| 1.3.2.2 课题研究目标和技术指标 |
| 1.4 创新点总结及论文结构安排 |
| 1.4.1 创新点总结 |
| 1.4.2 论文结构安排 |
| 第2章 空中动目标和背景红外特性建模仿真分析 |
| 2.1 飞机目标红外辐射特性仿真建模 |
| 2.1.1 飞机型号与相关参数 |
| 2.1.2 目标成像模型 |
| 2.1.3 蒙皮红外辐射特性仿真建模 |
| 2.1.4 喷口红外辐射特性仿真建模 |
| 2.1.5 尾焰辐射特性仿真建模 |
| 2.1.6 目标整体红外辐射仿真 |
| 2.2 背景红外辐射特性仿真建模 |
| 2.2.1 太阳辐射特性分析 |
| 2.2.2 地物特性分析 |
| 2.2.3 云特性分析 |
| 2.2.4 大气特性 |
| 2.2.4.1 大气的组成 |
| 2.2.4.2 大气衰减 |
| 2.2.4.3 背景辐射计算模型 |
| 2.3 背景杂波 |
| 2.3.1 背景杂波的定量分析 |
| 2.3.2 背景杂波仿真 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 空中动目标探测系统工作体制与指标体系研究 |
| 3.1 信号指标分析 |
| 3.1.1 目标信号分析 |
| 3.1.2 背景信号分析 |
| 3.1.3 噪声信号分析 |
| 3.1.3.1 光学系统的影响 |
| 3.1.3.2 探测器噪声 |
| 3.1.3.3 量化电路模块噪声 |
| 3.1.3.4 总噪声 |
| 3.2 探测系统的工作体制与方法 |
| 3.2.1 目标-背景绝对对比度 |
| 3.2.2 目标-背景相对对比度 |
| 3.2.3 系统信噪比 |
| 3.2.4 系统信杂比 |
| 3.2.5 系统信号-噪声-杂波联合比 |
| 3.2.6 探测距离与系统信号-噪声-杂波联合比关系 |
| 3.3 探测指标体系确定 |
| 3.3.1 探测系统分辨率确定 |
| 3.3.2 探测谱段的确定 |
| 3.3.3 探测距离确定 |
| 3.3.4 探测系统的工作体制分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 复杂背景下空中动目标检测算法研究 |
| 4.1 复杂背景下空中弱小动目标检测 |
| 4.2 目标信号能量增强-HV-MSGD |
| 4.3 背景预测-双边滤波BF |
| 4.4 阈值分割-GLTS |
| 4.5 轨迹检测验证 |
| 4.5.1 目标运动状态数学建模 |
| 4.5.2 轨迹预测流程 |
| 4.6 实验结果分析 |
| 4.6.1 实验环境和处理结果 |
| 4.6.2 评估方法 |
| 4.7 本章小节 |
| 第5章 复杂背景下空中动目标识别算法研究 |
| 5.1 目标识别问题分析和识别方法的提出 |
| 5.2 基于图像金字塔采样的Faster R-CNN方法 |
| 5.2.1 卷积神经网络简介 |
| 5.2.2 Faster R-CNN算法 |
| 5.2.3 图像金字塔 |
| 5.2.4 本方法具体实施步骤和结果分析 |
| 5.2.4.1 具体实施方案 |
| 5.2.4.2 实验结果分析 |
| 5.3 红外可见波段结合联合PCA和最近邻算法的目标识别方法 |
| 5.3.1 目标识别方法整体思路 |
| 5.3.2 主成分分析PCA |
| 5.3.3 最近邻算法 |
| 5.3.4 整个识别步骤 |
| 5.3.5 实验结果分析 |
| 5.4 本章小节 |
| 第6章 实验验证与评估 |
| 6.1 仿真验证 |
| 6.1.1 空中动目标背景全姿态仿真建模系统搭建 |
| 6.1.2 多谱段联合仿真系统搭建 |
| 6.1.2.1 输入参数设置 |
| 6.1.2.2 仿真成像 |
| 6.1.2.3 仿真成像结果和分析 |
| 6.2 成像验证 |
| 6.2.1 验证系统总体方案 |
| 6.2.2 验证与评估 |
| 6.3 本章小节 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）基于Vega的红外图像仿真及生成技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文结构及主要研究工作 |
| 第2章 目标及背景的红外辐射特性研究 |
| 2.1 红外辐射的基本理论 |
| 2.1.1 红外辐射理论概述 |
| 2.1.2 红外辐射的基本定律 |
| 2.2 目标的红外辐射特性 |
| 2.3 背景的红外辐射特性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 目标建模技术及视景仿真技术研究 |
| 3.1 基于Multigen Creator的建模技术研究 |
| 3.1.1 Multigen Creator特点 |
| 3.1.2 OpenFlight数据结构 |
| 3.1.3 三维几何模型建立 |
| 3.2 基于Vega的视景仿真技术研究 |
| 3.2.1 LynX图形界面 |
| 3.2.2 Vega的红外传感器仿真模块 |
| 3.2.3 大气传输特性仿真 |
| 3.2.4 材质纹理的映射 |
| 3.2.5 目标姿势和路径控制 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于Vega的红外成像仿真研究 |
| 4.1 目标的红外成像仿真 |
| 4.1.1 飞机机身的红外成像仿真 |
| 4.1.2 飞机尾焰的红外成像仿真 |
| 4.2 背景的红外成像仿真 |
| 4.2.1 背景的可见光建模 |
| 4.2.2 基于Vega的复杂背景的红外仿真 |
| 4.3 背景与目标的合成 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 红外图像仿真程序设计与逼真度评估 |
| 5.1 Vega的API编程 |
| 5.1.1 Vega API的基本结构 |
| 5.1.2 Vega API的实现过程 |
| 5.2 红外视景仿真程序设计 |
| 5.2.1 视景仿真参数模块设计 |
| 5.2.2 视景仿真界面演示 |
| 5.3 红外仿真图像的逼真度评估 |
| 5.3.1 红外仿真图像逼真度评估方法 |
| 5.3.2 逼真度度验证及评估结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（8）高炮系统中目标视景与光电探测仿真（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 .选题背景和目的 |
| 1.2 .国内外研究现状 |
| 1.3 .研究内容 |
| 1.4 .系统概述 |
| 1.4.1 .高炮仿真系统 |
| 1.4.1.1 .概述 |
| 1.4.1.2 .数据交互关系 |
| 1.4.2 .目标视景与光电探测仿真系统 |
| 1.4.2.1 .需求性分析 |
| 1.4.2.2 .系统组成 |
| 1.5 .本文结构安排 |
| 第二章 目标视景 |
| 2.1 .概述 |
| 2.2 .三维仿真视景搭建 |
| 2.2.1 .视景概述 |
| 2.2.2 .模型载入与OpenGL库 |
| 2.2.3 .3D模型在3DsMax中的搭建 |
| 2.2.4 .计算机图形学 |
| 2.2.5 .背景的构建 |
| 2.2.6 .基于OpenGL的粒子系统 |
| 2.3 .视场角与比例尺 |
| 2.3.1 .视场角 |
| 2.3.2 .比例尺 |
| 2.3.3 .视景中的目标尺寸 |
| 2.3.4 .直角坐标与极坐标 |
| 2.4 .本章总结 |
| 第三章 光电跟踪 |
| 3.1 .图像的预处理 |
| 3.2 .基于Canny算子的边缘跟踪 |
| 3.2.1 .原理概述 |
| 3.2.2 .中值滤波 |
| 3.2.3 .形态学修复 |
| 3.3 .基于局部熵的目标跟踪 |
| 3.3.1 .局部熵 |
| 3.3.2 .快速局部熵 |
| 3.3.3 .局部熵与边缘提取 |
| 3.4 .取差跟踪 |
| 3.5 .激光回波与测距 |
| 3.5.1 .概述 |
| 3.5.2 .理论模型 |
| 3.5.2.1 .回波能量 |
| 3.5.2.2 .回波率 |
| 3.6 .跟踪伺服 |
| 3.7 .本章总结 |
| 第四章 空中目标的红外辐射特性 |
| 4.1 .模块概述 |
| 4.2 .目标的红外辐射 |
| 4.2.1 .概述 |
| 4.2.1.1 .辐射能 |
| 4.2.1.2 .辐射功率 |
| 4.2.1.3 .辐射强度 |
| 4.2.1.4 .辐射出射度 |
| 4.2.1.5 .辐射亮度 |
| 4.2.2 .尾流的红外辐射 |
| 4.2.3 .喷尾管的红外辐射 |
| 4.2.4 .蒙皮的红外辐射 |
| 4.2.4.1 .蒙皮自身的辐射 |
| 4.2.4.2 .蒙皮反射阳光的辐射度 |
| 4.2.5 .目标总辐射度 |
| 4.3 .背景辐射度 |
| 4.4 .目标与背景的对比度 |
| 4.5 .大气透射率 |
| 4.5.1 .概述 |
| 4.5.2 .大气透射率模型 |
| 4.5.3 .大气透射率的等效路径 |
| 4.5.4 .大气总透射率 |
| 4.5.5 .影响因素与结果 |
| 4.5.6 .大气透射率下的辐射对比度 |
| 4.6 .红外探测器与探测率 |
| 4.6.1 .概述 |
| 4.6.2 .理论模型 |
| 4.6.3 .影响因素与结果 |
| 4.7 .本章总结 |
| 第五章 仿真结果 |
| 5.1 .误差与效率分析 |
| 5.1.1 .跟踪误差 |
| 5.1.2 .跟踪效率对比 |
| 5.1.3 .对比度与亮度的影响 |
| 5.1.4 .尾焰粒子效果的影响 |
| 5.1.5 .背景的影响 |
| 5.2 .目标红外辐射度仿真结果 |
| 5.3 .大气透射率与红外探测率结果 |
| 5.4 .激光回波能量与回波率结果 |
| 5.4.1 .激光回波能量 |
| 5.4.2 .平均回波率 |
| 5.5 .光电数字跟踪模拟器 |
| 5.5.1 .模拟器实现方法 |
| 5.5.1.1 .时间管理 |
| 5.5.1.2 .数据管理 |
| 5.5.1.3 .线程管理 |
| 5.5.1.4 .通信协议 |
| 5.5.2 .视景的跟踪框与状态显示 |
| 5.5.3 .光电跟踪数字模拟器界面 |
| 5.6 .本章总结 |
| 总结与展望 |
| 1.结论 |
| 2.关键技术 |
| 3.未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（9）空基图谱关联探测系统研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 2 图谱关联探测系统 |
| 2.1 图谱关联探测原理 |
| 2.2 图谱关联探测系统样机 |
| 2.3 图谱关联探测设备性能对比 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 空基图谱关联系统设计 |
| 3.1 外形、结构设计 |
| 3.2 光学系统设计 |
| 3.3 伺服机构设计 |
| 3.4 减振设计 |
| 3.5 热温控设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 图谱关联探测系统性能分析 |
| 4.1 成像探测距离分析与计算 |
| 4.2 光谱探测距离分析与计算 |
| 4.3 图谱融合探测识别真假目标 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 典型目标红外图像/光谱仿真 |
| 5.1 目标红外辐射特性研究 |
| 5.2 红外图像/光谱仿真流程 |
| 5.3 几何建模 |
| 5.4 大气传输模型 |
| 5.5 目标辐射计算 |
| 5.6 仿真结果与对比分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请专利目录 |
| 附录2 攻读学位期间所从事的科研项目 |
| 附录3 程辐射、大气透过率批量计算代码 |
（10）抗红外诱饵的目标识别仿真技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 目标红外辐射强度仿真 |
| 2.1 红外大气透过率计算 |
| 2.1.1 10km探测距离大气透过率计算 |
| 2.1.2 不同距离与透过率的关系 |
| 2.2 隐身飞机尾焰建模与仿真 |
| 2.2.1 隐身飞机尾喷口建模 |
| 2.2.2 隐身飞机尾喷口辐射强度仿真 |
| 2.3 隐身飞机蒙皮建模与仿真 |
| 2.3.1 隐身飞机蒙皮建模 |
| 2.3.2 隐身飞机蒙皮红外仿真 |
| 2.4 诱饵弹红外辐射强度仿真 |
| 2.4.1 诱饵弹建模 |
| 2.4.2 诱饵弹运动特性建模 |
| 2.4.3 诱饵弹红外辐射强度仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 探测器成像仿真 |
| 3.1 探测器光学系统 |
| 3.2 探测器AGC仿真 |
| 3.2.1 AGC分析 |
| 3.2.2 AGC仿真 |
| 3.3 探测器串扰分析 |
| 3.3.1 串扰的形成原理 |
| 3.3.2 电串扰数学建模 |
| 3.3.3 探测器其他噪声模型 |
| 3.4 探测器成像仿真 |
| 3.4.1 三维仿真环境 |
| 3.4.2 粒子系统 |
| 3.4.3 仿真结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 抗红外诱饵的目标识别 |
| 4.1 YOLOV3 算法 |
| 4.1.1 YOLOv3 的基本思想 |
| 4.1.2 YOLOv3 网络结构 |
| 4.1.3 YOLOv3 损失函数 |
| 4.2 抗红外诱饵仿真实验数据集 |
| 4.2.1 数据标注 |
| 4.2.2 模型训练 |
| 4.3 模型评价与分析 |
| 4.3.1 评价指标 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 抗红外诱饵的目标识别仿真系统软件 |
| 5.1 仿真软件整体介绍 |
| 5.2 仿真软件测试显示 |
| 5.2.1 大气透过率显示部分 |
| 5.2.2 尾焰辐射强度显示部分 |
| 5.2.3 蒙皮辐射强度显示部分 |
| 5.2.4 诱饵弹辐射强度显示部分 |
| 5.2.5 探测器成像显示部分 |
| 5.2.6 目标识别显示部分 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
四、粒子系统在战场环境仿真中对飞机尾焰的模拟（论文参考文献）
- [1]空天目标全链路多光谱成像特征精确预测建模及仿真技术研究[D]. 袁航. 西安电子科技大学, 2021
- [2]基于OpenGL的实时红外图像仿真引擎设计与实现[D]. 刘延峰. 西安电子科技大学, 2021
- [3]空中目标红外辐射特性分析与成像仿真技术研究[D]. 王霄. 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所), 2020(03)
- [4]三维复杂环境协同感知与可视化[D]. 李聪聪. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [5]基于Web的飞行仿真系统的研究与实现[D]. 冯姣. 西南科技大学, 2020(08)
- [6]天基空中动目标红外探测与识别关键技术研究[D]. 朱含露. 中国科学院大学(中国科学院上海技术物理研究所), 2020(03)
- [7]基于Vega的红外图像仿真及生成技术研究[D]. 宋萱萌. 长春理工大学, 2019(01)
- [8]高炮系统中目标视景与光电探测仿真[D]. 李艺辰. 北京工业大学, 2019(03)
- [9]空基图谱关联探测系统研究与设计[D]. 朱顺隆. 华中科技大学, 2019
- [10]抗红外诱饵的目标识别仿真技术研究[D]. 何谦. 电子科技大学, 2019(01)