一、智能化照明管理系统（论文文献综述）
袁翠艳[1]（2021）在《面向新型建筑智能化平台的车辆引导系统研究》文中进行了进一步梳理为了解决机动车停车困难的问题,大型公共建筑一般都配备了规模较大的停车场。如何高效引导驾驶员在大型停车场中寻找理想停车位,并提高停车场运行效率是当前停车场管理的难点之一。因此,对大型停车场车辆引导方法开展研究具有一定的理论与应用价值。当前停车场车辆引导系统多数采用集中式分层架构进行控制,存在信息计算量大,信息冗余度高和引导效率低等问题。新型建筑智能化平台采用无中心控制架构,通过局部信息交互进行系统控制。这种控制方式减小了信息的传输量和计算量,能够有效克服上述问题。因此,本文面向新型建筑智能化平台对大型停车场的车辆引导方法开展了研究。首先在新型建筑智能化仿真平台上构建了停车场仿真模型,其次以停车场仿真模型的运行数据作为基础数据研究了一种能够适用于新型建筑智能化平台的改进蚁群算法（Ant Colony Optimization,ACO）,最后以改进蚁群算法实现的路径规划方法为基础实现了车辆引导系统。本文开展的主要工作如下:1、本文利用新型建筑智能化仿真平台构建停车场仿真模型仿真停车场的物理环境和管理功能。根据停车场的物理环境和运行过程设计了停车场仿真模型,并在此基础上实现了该仿真模型,然后在新型建筑智能化仿真平台上进行仿真模型的调试。通过该仿真模型的运行可以获取停车场的物理环境和车辆进出场等信息,为后续路径规划方法的研究提供了数据支撑。2、本文以停车场仿真模型的数据为基础,设计了一种改进蚁群算法实现车辆停车路径的规划。本文基于新型建筑智能化平台无中心控制方式和计算特点对标准蚁群算法进行了改进,使得改进后的蚁群算法能够适用于新型建筑智能化平台,并在分布式仿真平台（Distributed Simulation Platform,DSP）上对该算法进行验证。实验结果验证了改进蚁群算法在停车场路径规划中的可行性和有效性。3、本文结合停车场仿真模型实现了基于改进蚁群算法的车辆引导系统。首先搭建了新型建筑智能化实验平台,其次在该平台上利用停车场仿真模型的数据实现了基于改进蚁群算法的车辆引导系统并通过控制照明系统引导车辆行驶,最后对该车辆引导系统进行了实验验证。实验结果表明该系统能够准确的引导车辆行驶到指定的停车位,有效提高了停车场的运行效率。图[58]表[12]参[53]
叶茂[2]（2020）在《大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计》文中提出随着社会经济和技术的发展,商业项目建设规模越来越大,特别是近几年来,建筑面积超过百万平方米的超大型项目越来越多。在快速发展的同时,也相应发现了诸多的问题,尤其是这类项目,智能化系统的设计问题尤为突出,往往都是只关注逐个单体建筑的设计,而忽略了项目整体运营管理的客观需求,从而在项目整体交付运营的时候才发现公共区域成为设计和施工的真空地带,项目内各功能建筑独立运行,人造孤岛比比皆是。这对于以“良好体验”,和“优质服务”决定成败的文化旅游综合体项目而言,这是最大的痛点。本设计的意义在于,通过对这类项目智能化系统的设计和研究,统一各功能建筑接入园区管理的技术标准;增加项目整体的可扩展性,尽量减少后期改造投入;提升项目运营管理水平带来显着社会和经济效益;并为其他类似项目的智能化系统建设提供借鉴。本文主要介绍了大型文旅类综合园区建设发展现状,并归纳了其中智能化系统建设中存在的相关问题,以及对园区运营和管理带来的困扰。本文采用智能化系统设计方法,完成了如下内容:总体方案设计部分,首先对项目背景、类似项目和周边环境进行了调研分析（境外部分非自行调研成果）,并总结分析了现有新技术发展方向;参考前面调研成果和相关规范对总体架构、运营模式、管控模式及其职能分类进行了分析、归纳和设计。各子系统方案设计部分,对各子系统用途作了简要介绍、详细描述了各系统结构、技术选型、重要功能,以及与园区平台的集成要求,最后对设计规范之外,新增的智能化系统的使用价值作了归纳总结。园区集成管理平台设计部分,先对园区集成管理平台的用途和功能作了简要介绍,系统分析了对园区集成管理平台的集成需求、功能架构、通信接口及应用具体应用。其他智慧化应用建议部分,结合高级办公、高级酒店和大型商业的使用需求,总结整理了以往相同或类似项目案例中,成功应用的新技术和新产品,并对其进行了归类整理和简要介绍,期望在本项目或其他项目建设中提供引导。总结与展望部分对本文做了总体概括和总结,对后续类似项目智能化总体规划设计的创新和需要注重的问题进行了进一步探讨。基于人性化、精准服务和智慧化的服务解决方案将是本项目智能化系统总体规划方案设计的的核心。通过利用最新的信息技术,可以从各个方面增强对数据的采集和分析能力,从而进一步有针对性的总结经验,不断优化创新服务。对提升园区运营管理水平带来了显着社会和经济效益。
张苏文[3]（2020）在《城市智慧路灯建设的研究及实现》文中进行了进一步梳理随着中国城镇化的持续推进,城市建设的快速发展,使得城市路灯数量迅速增长,照明能源消耗巨大。现有的城市路灯缺乏统一的管理系统,智能控制手段缺乏,目前的路灯管理模式不能很好适应和满足智能运维的要求。围绕城市智慧路灯的建设,论文首先对城市路灯智能改造的经济效益和社会效益进行了分析,然后针对城市智慧路灯建设的技术问题,重点针对智慧的路灯管理系统和智慧路灯控制方式进行了研究,分析了智慧路灯管理系统的功能需求及其系统框架,研究了智慧路灯控制系统的具体实现方式。最后,结合某市高新区智慧路灯建设的实例,对智慧路灯管理系统的具体实现进行了介绍,并分析了目前智慧路灯建设过程中存在的问题及相应的解决措施。相关的研究成果可为城市智慧路灯的建设和发展提供参考。
张强[4]（2020）在《智慧体育场馆建设与应用研究》文中研究表明智慧体育场馆作为体育产业与信息产业相契合的新形态,伴随新一代信息技术的创新突破,数字经济与实体经济的进一步发展,智慧社会、智慧城市和智慧体育的深度融合,推动形成以人为本的公共体育服务发展理念与模式,成为体育产业发展的新动能、体育消费新的增长点和推动体育领域供给侧结构性改革的重要抓手,也呼应着场馆服务业提供更多高品质、多元化、个性化服务的现实需求。基于上述分析,我们提出研究假设:在国家加快推进体育强国建设、大力发展体育产业和落实全民健身国家战略的宏观背景下,我国体育场馆如何在政府财力有限和现有设施工艺薄弱的状态下,构建新时代智慧体育场馆的发展机制,提升其建设标准化、运营数字化、应用人本化水平,实现人与运动、场馆智慧互连。本研究不仅能加深社会各界对智慧体育场馆治理的理解,对于加快全民健身智慧化发展,推动智慧体育场馆建设,解决长期困扰场馆运营的根本性痛点,满足消费受众的体验新需求和辅助智慧城市建设等都具有重要的学术价值和研究意义。本文借鉴利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论、可持续发展理论,运用文献资料、问卷调查、专家访谈、实地调查等方法,梳理了发达国家智慧体育场馆的特点并与我国进行了比较分析,阐释了智慧体育场馆的内涵,提出了智慧体育场馆的三层系统模型,探讨了不同类型智慧体育场馆的建设内容,提出了五种实现智慧体育场馆运营的模式,设计了四类场景营销的类型,通过构建智慧体育场馆的指标体系,对我国东部和中部地区6个省份部分体育场馆进行了评价分析研究,最后提出促进智慧体育场馆发展的建议。主要研究结论如下:（1）智慧体育场馆是一个以人为本的协同体。从体育场馆发展历程来看,智慧体育场馆是随着信息技术的进步和智能设施的应用形成的先进发展理念,是体育场馆信息化发展的高级阶段。较之互联网+场馆、智能体育场馆,智慧体育场馆运用物联网、大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术,体现了其鲜明的特征。智慧体育场馆利用新技术实现人与场馆的感知互联,通过具有认知、判断、应对的智能方式深度整合资源和促进公众运动参与,在体育场馆各个环节实现高效便捷的创新应用,优化体育场馆资源配置。智慧体育场馆本身是一个完整的服务系统,其服务体验通过智能化的方式在场馆情境中产生良好的耦合效应,推动场馆全面升级服务形态。从协同管理来看,智慧体育场馆是一个综合性的概念,智慧体育场馆是以新技术为基础,以追求服务、资源、技术和环境的可持续发展和全面协调,以信息化、智能化等为典型特征,通过整合体育场馆及相关资源推进服务应用创新,从而实现场馆服务功能的升级优化。（2）研究构建了智慧体育场馆系统框架,在理论研究层面拓展和完善了智慧体育场馆的价值探索。本文分析了利益相关者理论、整体性治理理论、体验经济理论和可持续发展理论与智慧体育场馆的关联,辨析了智慧体育场馆相关概念的区别与联系,界定了智慧体育场馆的定义,阐释了智慧体育场馆的特征、功能与价值、发展目标和关键要素。创新性地提出了智慧体育场馆系统架构,具体由技术层、资源层和应用层共同构成,其中技术层位于系统的底层,包括作为场地基础设施的技术支撑、智能硬件和数据库等;资源层处于系统的中间层,包括智慧运营、资源集成和智慧社会等;应用层处于系统的最顶层,包括新型营销系统、智慧服务和统一应有等。（3）坚持分类指导,统筹设计不同类型智慧体育场馆的发展路径。研究认为根据场馆的规模、区位条件和运营特点有所不同,大型智慧体育场馆应建设为城市“地标性”休闲娱乐中心;中小型智慧体育场馆应建设为“区域性”全民健身热力区;全民健身型智慧体育场馆应建设为“节点式”运动健康服务点。从错位发展、技术创新、应用导向、加强合作以及治理转变等角度提出建设策略。以更好地指导我国智慧体育场馆建设,促进智慧体育场馆可持续健康发展。（4）智慧体育场馆运营模式多样,其本质是为了提高场馆公共服务能力、引入市场机制,促进体育产业向现代服务业转型。研究认为智慧体育场馆在提高运营能力,优化人力资本、降低能耗成本、实现快速复制等方面优势明显。智慧体育场馆运营包括政府投资运营、企业投资运营、政府特许企业运营、政府主导成立专门机构和场馆协会纽带模式五种模式。智慧体育场馆运营并非一劳永逸,要注意正确认识体育场馆的信息化、加强场馆内部及周边业态联系、分析挖掘场馆数据价值、重视场馆网络运行安全和加强复合型人才引进及培养等问题。提出政府加强财政投入、转变观念推动场馆智慧运营、尽快酝酿场馆智慧运营方案、合理选择智慧场馆运营模式、妥善抉择供应链合作伙伴等发展策略。（5）根据不同的体育消费需求打造智慧体育场馆场景营销。为尽快摆脱体育场馆收入渠道单一,依赖政府拨款的局面,场馆运营机构需要主动求变,充分利用新技术和跨界思维进行场景营销互换和体育消费链接。研究根据体育场馆与体育产业寻求深度变革的发展目标、用户多样化的消费需求,提炼出注重情绪释放的娱乐型场景、强调寓教于乐的教育型场景、倡导空间差异化的审美型场景和满足精神调剂的移情型场景四类智慧营销的体验场景,以推动体育场馆智慧服务体系和整体功能提档升级。（6）构建智慧体育场馆指标体系,分析评价智慧体育场馆的发展诉求。本文通过初步构建指标结构,经过两轮专家意见咨询,形成了 4个一级指标13个二级指标47个三级指标组成的智慧体育场馆指标体系,设计了“智慧体育场馆建设与应用研究调查”问卷,以江苏、上海、浙江、广东、湖北、江西6个省份60座体育场馆作为调查对象,从供给侧了解体育场馆的建设期望和诉求,通过IPA分析明确智慧体育场馆应优先改进的项目,提出推广智慧体育场馆的策略。通过以上研究,提出以下建议:（1）加强顶层设计,明确政府职责,制定切实可行的国家顶层设计与战略发展规划。（2）强化政策引领,形成政策体系,研制出台《关于促进智慧体育场馆发展的指导意见》,加强制定专项激励政策,制定奖励、补贴和扶持政策。（3）加大资金投入,促进市场合作,建议将智慧体育场馆改造分期、分段进行分解,适当让渡部分经营权益吸引企业参与场馆智慧化改造与运营。（4）研制相关标准,针对不同类型智慧体育场馆科学编制建设指南以及数据接口标准等规范。（5）因地制宜建设,促进长效运营,划分智慧体育场馆功能版块,有规划、有重点、有策略的确保建设体系、步骤的完整性。（6）盘活人力资源,“引智借脑”从创意、营销等行业选聘人才,“自我造血”对场馆从业人员进行再教育与轮训。
杨光[5]（2019）在《基于GIS的无线照明控制系统设计与实现》文中提出随着我国经济的快速发展,作为重要的社会公共服务设施,全国现有1亿盏城市道路照明路灯,占全国耗电总量的10%。其相当三峡一年的发电总量,达照明耗电30%,比大亚湾核电站年发电量7倍之多,每年大约浪费的电能占35%。传统的照明系统采用时控开关及人工管理,这种落后的方式不仅需要派专人巡检,还具有支付较高的维护费。特别是遇到路灯突发故障得不到及时有效的信息反馈,如果不能及时处理故障,将会给人们出行带来不便。且路灯照明会产生巨大的耗电量,加重了财政负担,同时也容易造成光污染,节能减排已成为经济建设中的一个重要目标。随着社会的发展,科学技术水平的提高,控制方式和节能灯具样式较多,且发展速度较快。自从住建部推出193个“智慧城市”试点和“十城万盏”活动以来,通过与GIS技术相结合,以无线技术为核心的照明管理系统,可以使管理更加直观、容易、科学。且通过物联网进行信息化控制,将大大提高管理效率,节能降费,存在巨大的发展潜力。本文通过前期的调研,在充分了解国内外研究现状的基础上,基于系统实现的总体目标、基本原则和思想,详细地进行了基于GIS的无线照明控制系统设计与实现,以系统需求分析为软件平台的骨架,在完成照明系统功能需求分析和性能需求分析的支撑下开发软件,理清了空间数据与业务数据的关系,深入研究了地理编码子系统,运用图表和ArcGIS地图相结合的方式,运用UML方法建模,建立静态和动态的系统模型。进行了包括控制系统整体设计、系统功能设计、系统架构设计、数据库设计、部署架构设计等工作。在电脑端实现了对照明终端设备的图形化、可视化管理,使得城市照明系统的管理更加人性化、智能化、自动化。为了提高管理效率、消除安全隐患,起到有效减少管理人员的维护强度和管理难度的作用,提高城市照明管理水平,将通信技术、GIS信息系统、物联网技术、网络技术、数据库技术综合运用到无线照明控制系统上来是可行的。本文研究了WebGIS技术和无线组网Zigbee等技术,以根据GIS的无线照明控制系统设计与实现为重点,进行平台搭建。软件平台主要包括照明管理、首页展示、系统配置管理、地图监控等。以道路照明数据为实验背景,对无线照明控制系统进行了性能测试他功能测试。该系统为道路照明产生了积极的作用。
张连军[6]（2019）在《变电站安全生产辅助管理系统的设计和应用》文中进行了进一步梳理自动化控制技术的进步及传感器的广泛应用,常规变电站正在被数字化信息化的新一代智能变电站取代,变电站自动化进入了智能化发展新阶段的一个重要标志就是集成化智能辅助控制系统。智能化、一体化的安全生产辅助管理系统成为了变电站的智能管理的重要环节,其相关研究、开发与建设工作必将推动并加快变电站智能化改造的进程和先进的运维的管理方法。泛在电力物联网的背景下,加快变电站智能化、一体化的安全生产辅助管理系统得研究与应用更具实际意义,本文依托东北地区新型的220千伏智能变电站安全生产辅助管理系统开展了的设计及应用,主要工作如下:首先概述变电站辅助管理系统的作用、功能和分类,分析不同阶段辅助系统的发展方向,以及智能辅助系统的国内外现状。新形势下智能变电站辅助系统的使用背景,确定了智能化、一体化的管理控制模式,220千伏变电站从有人值守过渡到无人值守,对电网设备可靠性、智能化水平以及数据传输准确度要求更高,更具研究价值。其次,对系统的设计需求和技术标准进行具体分析,确保系统更加可靠、经济,技术上稳定、易于拓展。新一代智能站辅助管理系统其设计原则应具备信息化、智能化、互动化的特点。辅助设备的信息控制单元及通信接口单元要遵循国家标淮,应充分运用WSN技术等物联网新技术,实现设备的智能化识别、定位、监控和管理,设备运行状况达到国网公司性能要求,数据信息进一步融合,使数据信息共享,设备运行信息更加可靠,设备使用更加经济。最后,以兴安盟地区220千伏字山智能变电站为依托,结合新型无人值守智能变电站的建设特点,把新进的智能化设计理念以及创新的技术方案融入变电站设计体系中,,对智能辅助系统主站、应用平台、站端子系统动能和典型测控设备配置进行应用设计,形成各系统之间信息共享、联动控制,具备智能化、自动化、一体化于一身的辅助管理系统。一体化、智能型变电站安全生产辅助管理系统融入变电站的建设之中是对标准化建设理念的高度融合,旨在进一步提高智能化电网建设标准化应用水平。
杨佳[7]（2019）在《现代化智能楼宇照明控制系统设计与实现》文中认为在我国城市化推进速度不断加快的过程当中,建筑能耗在社会总能耗中所占的提高明显,且照明能耗在建筑能耗中占比逐年提高。在现代化的智能楼宇建造过程中,楼宇照明系统实现智能化是智能建筑系统中的重要环节,是建筑节能的重要支撑。现代化智能楼宇照明系统的设计利用了多种现代技术,是具备较高程度智能化的控制系统。本文在Web的框架系统上,进行现代化智能楼宇照明系统的设计,并对设计方案进行性能测试,能够让建筑物的照明控制实现一键化、高效化。主要完成了如下工作:（1）对整个楼宇照明设备控制系统进行了模块化设计,最大程度实现用户对整个楼宇照明的协调控制。按照日常实际需要,分为智能控制模块、区域管理模块以及报警设置模块等主要的功能系统。在服务器部分,客户端信息通过分层思想与底层硬件信息分开处理。为适应多用户并发处理,充分利用视窗内核进行输入输出调度,服务器选择完成端口模型设计,进而能够有效提高性能。（2）对系统进行硬件和软件架构设计。首先,对智能楼宇的硬件架构进行分析,其中对现场控制器和设备配置进行详细介绍。其次,针对系统的功能架构进行设计,主要包括对控制操作设计、报警处理设计以及联动控制设计三方面。将系统结合B/S模式,主要由网络服务器、网站客户和SQL Sever数据库三个部分组成。在软件架构设计方面,针对B/S结构和AJAX工作模型两种技术进行对比分析,系统选用B/S模式。系统主要针对7大模块进行设计,主要包括用户登录、智能监控模块、报警设置模块等。（3）对系统进行相关的测试,主要对照明系统亮度调节以及照明控制进行详细测试。其次,展示了本系统的登陆界面、主页面以及其他模块界面。测试结果表明,该系统满足基本功能要求,也满足各项性能指标的要求,客户端和服务器均可以稳定地承载繁重的负载。通过分析、设计和实现,系统的设计和实现最终满足用户对智能建筑照明控制系统的基本要求。
何煌城[8]（2019）在《基于NB-IoT的智能路灯管理系统》文中进行了进一步梳理随着国家大数据战略实施和“数字中国”建设的不断发展,智慧城市的建设被赋予新的内涵和要求,智能路灯管理系统作为智慧城市的重要组成部分正迎来前所未有的发展机遇。针对传统路灯管理方式滞后、无法实现智能调光、缺乏实时监控功能等问题,本文设计了一套基于NB-IoT（Narrow Band-Internet of Things,窄带物联网）的智能路灯管理系统。本系统主要由路灯终端、基站、物联网云平台和手机APP客户端组成。路灯终端包含单灯控制器、LED灯具和电源适配器。在路灯终端硬件设计部分,以搭载Lite OS物联网轻量级操作系统的STM32L4为主控芯片,结合NB-IoT通信模块、光照强度传感器、红外传感器、GPS定位模块、电流电压采集模块和直流电源模块设计了单灯控制器。在路灯终端系统软件部分,设计了传感器检测策略实现人流车流量检测,并应用SVR（Support Vector Regression,支持向量机的回归拟合）进行调光等级的仿真,采集60组包含时间、环境光照强度和人流车流量的原始数据,对数据进行归一化处理,根据特征向量随机选取40组数据训练得到训练样本,选取20组数据作为预测样本。根据仿真预测结果,本系统设计了几种针对不同情况的调光策略以及省电和断电策略,最终实现路灯终端智能化和自动化调光。本系统的监控中心由物联网云平台和手机APP客户端组成。传感器采集到的数据通过UART串口传输至NB-IoT通信模块,模块将数据以CoAP协议形式打包,通过基站和核心网发送至物联网云平台,在云平台实现实时监控。通过物联网云平台提供的Restful API接口,手机APP客户端可以与物联网云平台实现数据对接。同时,通过APP程序设计,可以实现远程开关、组网控制、路灯定位和参数异常检测等功能。本系统具备依据环境自动调光、远程控制、参数监测和故障检测等功能,利用NB-IoT新型物联网通信技术实现远程控制,通过监控中心对一个区域的路灯进行统一管理,根据不同的规则对路灯终端进行灵活控制,进而节约路灯的电耗,节省人力物力成本,降低维护成本。
魏廷剑[9]（2019）在《基于无中心平台的地下停车场监控技术研究》文中研究说明停车场作为基础配套设施其需求一直在不断增长,停车场管理问题已经成为全社会关注的热点。目前我国的停车场的数量早已不能满足我国汽车停放的需求,造成这一问题的一个重要原因就是由车位信息不共享引起的车位利用率低;此外,目前地下停车场车的管理与空间中的照明和通风管理是分离的,并且照明和通风措施不合理,照明能耗高,空气质量不达标;最后,随着停车场的面积的增加,传统集中式管理系统在施工、配置、维护以及系统的升级改造等方面存在许多困难。本文基于新型智能建筑平台,针对以上问题进行了研究,具体研究内容如下:（1）研究无中心系统建筑平台智能节点CPN的基本构成、CPN组网、集中式与无中心系统技术的差别、分布式计算模式、地下停车场空间单元的划分和标准数据集的制定。研究了基于CPN节点网络,如何通过建立功能子网,实现在同一节点实现不同的服务功能。（2）基于CPN网络的地下停车场车位管理系统,研究生成树与区域信息洪泛通信两种车位求和通信机制,实现车位信息分区域、分层和整个停车场数量的显示。研究最近优先和基于车位使用率的车位推荐算法,满足停车场车位引导的要求。研究了基于CPN网络数据分布式存储的反向寻车和车辆计时与缴费的具体方法。基于车辆出入停车场,研究照明系统的分区域和分时控制算法,研究基于空间单元CO浓度变化和定时控制的通风控制方法。（3）设计基于无中心平台运行思想,采用多进程与多线程技术,完成了停车场监控仿真系统的设计,并实现了该仿真平台,并成功验证了无中心分布式的车位管理、照明优化和通风控制算法。以布置于建筑空间单元以及机电设备的CPN节点以及地下停车场标准数据集为基础,采用分布式停车场监控技术,实现车位管理、照明和通风的节能和安全运行。相对于传统集中式停车场监控系统,无中心系统极大的简化了地下停车场监控系统组网过程;实现地下停车场跨系统的信息互通以及照明和通风节能优化控制;增强了地下停车场监控系统的稳定性、扩展性以及可移植性。为实现我国停车场的信息化和自动化提供一种可靠的新思路,也将大大推进停车场信息化系统和监控系统的建设。
王爽[10]（2019）在《基于GIS的智能路灯管理系统手机终端软件设计》文中提出城市路灯作为城市的基础公共设施,在居民生活中发挥着重要的作用。目前,庞大的路灯领域缺乏有效的实时监控系统和科学的管理系统,致使对路灯管理效率低下、能源浪费严重、故障定位不及时。为了提高路灯系统的管理效率,实现路灯的可视化、智能化管理,科学地节省电能,本文提出并实现了一种基于GIS（地理信息系统）的智能路灯管理系统。该路灯管理系统采用“路灯终端+集中器+云服务器+智能手机”模式,为路灯管理带来全新的设计理念。针对路灯终端,提出LED驱动管理一体化电源设计方案,解决了高压钠灯或普通LED灯源作为终端无法控制的现象,为路灯的集中控制管理提供了可能。通信系统是管理系统的重要组成部分,提出路灯终端与集中器之间、集中器与云服务器之间、云服务器与智能手机之间通信设计方案,并编制了专用通信协议。提出并实现了智能手机客户端管理系统所有模块设计方案和预期管理功能。该路灯管理系统手机软件投入运行后,道路照明质量和服务水平将得到进一步提高,且能保证整个城市的照明效率和设备完整率,调光技术实现了节能灯上再节能,实时监控配合算法实现了路灯故障快速定位。该管理系统框架采用手机客户端、云服务器和路灯终端三层分布式结构,通过三层结构之间的配合完成上行数据传输和下行命令下达。采用GIS技术把图形管理系统和数据管理系统有机地结合起来,实现了路灯管理地理信息系统,通过对高德地图API（Application Program Interface,接口）开发,显示出路灯实时运行状态和路灯故障信息。系统包括GPRS（General Packet Radio Service,通用分组无线服务技术）通信模块、地理信息模块、定时开关灯模块、路灯终端的交直流电流和电压数据拟合模块、调光模块。最后对路灯管理系统的软件进行了模拟测试和真机测试。结果表明,路灯管理系统实现了预期功能,地图上路灯的运行状态能够准确反映真实路灯的运行状态,故障定位快速准确,实现了手机终端对路灯的智能化管理,对比高压钠灯节电率达到80%。
二、智能化照明管理系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能化照明管理系统（论文提纲范文）
（1）面向新型建筑智能化平台的车辆引导系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 第二章 相关知识与技术介绍 |
| 2.1 新型建筑智能化平台 |
| 2.2 新型建筑智能化仿真平台 |
| 2.2.1 新型建筑智能化仿真平台架构 |
| 2.2.2 新型建筑智能化仿真平台开发流程 |
| 2.3 停车场管理系统 |
| 2.3.1 停车场管理系统的架构与功能 |
| 2.3.2 路径规划算法概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 停车场仿真模型设计与实现 |
| 3.1 停车场仿真模型概述 |
| 3.1.1 停车场仿真模型需求分析 |
| 3.1.2 停车场仿真模型设计 |
| 3.2 停车场出入口模型 |
| 3.2.1 停车场出入口模型需求分析 |
| 3.2.2 停车场出入口模型设计 |
| 3.3 停车场物理环境模型 |
| 3.3.1 停车场物理环境模型需求分析 |
| 3.3.2 停车场物理环境模型设计 |
| 3.4 停车场照明系统模型 |
| 3.4.1 停车场照明系统模型需求分析 |
| 3.4.2 停车场照明系统模型设计 |
| 3.5 停车场仿真模型测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于改进蚁群算法的路径规划方法研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 改进蚁群算法设计 |
| 4.2.1 改进蚁群算法的流程设计 |
| 4.2.2 改进蚁群算法启发式函数设计 |
| 4.3 实验与结果分析 |
| 4.3.1 节点网络拓扑结构设计 |
| 4.3.2 改进蚁群算法参数设置 |
| 4.3.3 多场景下停车路径规划实验结果分析 |
| 4.4 本章总结 |
| 第五章 基于路径规划的车辆引导系统设计与实现 |
| 5.1 基于路径规划的车辆引导系统设计 |
| 5.1.1 硬件平台搭建 |
| 5.1.2 软件设计 |
| 5.2 基于新型建筑智能化平台的改进蚁群算法实现 |
| 5.3 基于路径规划的车辆引导系统实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 |
（2）大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究意义 |
| 1.2 国内外类似案例调研分析 |
| 1.2.1 国内类似项目 |
| 1.2.2 国外类似项目 |
| 1.2.3 经验借鉴 |
| 1.3 研究内容及本文结构 |
| 第二章 智能化系统总体规划方案设计 |
| 2.1 项目背景调研分析 |
| 2.1.1 项目背景分析及项目设计定位 |
| 2.1.2 新技术发展调研分析 |
| 2.2 需求分析及设计目标 |
| 2.2.1 需求分析 |
| 2.2.2 设计目标 |
| 2.3 总体架构规划设计 |
| 2.3.1 建设总体架构分析 |
| 2.3.2 建筑业态智能化系统的运行模式建议 |
| 2.3.3 智能化系统综合管控模式建议 |
| 2.3.4 三种系统综合管控的集成模式比选 |
| 2.3.5 两种集成模式组合 |
| 2.3.6 综合管控平台的职能分类分析 |
| 2.4 智能化系统总体规划设计 |
| 2.5 智能化职能中心规划设计 |
| 第三章 各子系统方案设计 |
| 3.1 总体设计说明 |
| 3.1.1 设计范围 |
| 3.1.2 设计依据 |
| 3.1.3 智能化重要机房设置 |
| 3.2 视频监控系统设计 |
| 3.2.1 系统介绍 |
| 3.2.2 系统设计 |
| 3.2.3 平台设计总体要求 |
| 3.3 入侵报警系统设计 |
| 3.3.1 系统介绍 |
| 3.3.2 系统设计 |
| 3.3.3 平台设计总体要求 |
| 3.4 出入口控制(门禁)系统设计 |
| 3.4.1 系统介绍 |
| 3.4.2 系统设计 |
| 3.4.3 平台设计总体要求 |
| 3.5 电子巡更系统设计 |
| 3.5.1 系统介绍 |
| 3.5.2 系统设计 |
| 3.5.3 平台设计总体要求 |
| 3.6 建筑设备监控系统设计 |
| 3.6.1 系统介绍 |
| 3.6.2 系统设计 |
| 3.6.3 平台设计总体要求 |
| 3.7 能耗计量系统设计 |
| 3.7.1 系统介绍 |
| 3.7.2 系统设计 |
| 3.7.3 平台设计总体要求 |
| 3.8 背景音乐及应急广播系统设计 |
| 3.8.1 系统介绍 |
| 3.8.2 系统设计 |
| 3.8.3 平台设计总体要求 |
| 3.9 信息发布系统设计 |
| 3.9.1 系统介绍 |
| 3.9.2 系统设计 |
| 3.9.3 平台设计总体要求 |
| 3.10 停车场管理系统设计 |
| 3.10.1 系统介绍 |
| 3.10.2 系统设计 |
| 3.10.3 平台设计总体要求 |
| 3.11 车位引导管理系统设计 |
| 3.11.1 系统介绍 |
| 3.11.2 参考案例与分析 |
| 3.11.3 系统设计 |
| 3.11.4 平台设计总体要求 |
| 3.12 紧急求助系统设计 |
| 3.12.1 系统介绍 |
| 3.12.2 参考案例与分析 |
| 3.12.3 系统设计 |
| 3.12.4 平台设计总体要求 |
| 3.13 智能照明控制系统设计 |
| 3.13.1 系统介绍 |
| 3.13.2 参考案例与分析 |
| 3.13.3 系统设计 |
| 3.13.4 平台设计总体要求 |
| 3.14 环境监测系统设计 |
| 3.14.1 系统介绍 |
| 3.14.2 参考案例与分析 |
| 3.14.3 系统设计 |
| 3.14.4 平台设计总体要求 |
| 3.15 客流统计系统设计 |
| 3.15.1 系统介绍 |
| 3.15.2 参考案例与分析 |
| 3.15.3 系统设计 |
| 3.15.4 平台设计总体要求 |
| 3.16 能源管理系统设计 |
| 3.16.1 系统介绍 |
| 3.16.2 系统架构设计 |
| 3.16.3 系统功能设计 |
| 3.16.4 对比传统能源管理的优势 |
| 3.16.5 系统数据对接 |
| 3.16.6 系统效益分析 |
| 3.17 智能系统应用效益总结 |
| 3.17.1 设计与应用说明 |
| 3.17.2 增补智能系统应用经济价值估算 |
| 第四章 园区集成管理平台方案设计 |
| 4.1 系统简介 |
| 4.2 参考案例及分析 |
| 4.3 系统设计 |
| 4.3.1 系统总体架构 |
| 4.3.2 关键技术选型 |
| 4.3.3 系统软件功能设计指导建议 |
| 4.4 平台设计总体需求 |
| 4.4.1 子系统与平台通信接口说明 |
| 4.4.2 子系统集成需求 |
| 4.5 平台子系统集成管理功能要求 |
| 4.5.1 防盗报警系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.2 视频监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.3 门禁系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.4 楼宇自控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.5 环境监测模块功能标准 |
| 4.5.6 智能照明控制系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.7 背景音乐系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.8 计算机网络系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.9 机房监控系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.10 消防联动系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.11 电子巡更系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.12 停车场系统集成管理模块功能标准 |
| 4.5.13 信息发布系统集成模块功能标准 |
| 4.5.14 客流统计系统集成模块功能标准 |
| 4.6 平台重要基础功能模块 |
| 第五章 其他智慧化应用建议 |
| 5.1 高级办公楼智慧化应用 |
| 5.2 高级酒店智慧化应用 |
| 5.3 大型商业智慧化应用 |
| 总结与展望 |
| 一、论文总结 |
| 二、后续展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）城市智慧路灯建设的研究及实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 城市智慧路灯现状及发展前景 |
| 1.2.1 国内发展现状 |
| 1.2.2 国外发展现状 |
| 1.3 智慧路灯实施意义 |
| 1.3.1 节电效益及经济效益 |
| 1.3.2 社会效益 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第二章 智慧路灯管理系统 |
| 2.1 资产管理子系统 |
| 2.1.1 路灯基础数据管理 |
| 2.1.2 路灯地理信息管理 |
| 2.1.3 照明资产平面化管理 |
| 2.1.4 监控与资产管理的无缝连接 |
| 2.2 运营管理子系统 |
| 2.2.1 路灯控制 |
| 2.2.2 能耗管理 |
| 2.2.3 综合评价 |
| 2.3 故障处理子系统 |
| 2.3.1 漏电监测 |
| 2.3.2 路灯故障分析 |
| 2.3.3 维修管理 |
| 2.4 辅助管理子系统 |
| 2.4.1 5G微基站 |
| 2.4.2 WiFi覆盖系统 |
| 2.4.3 传感发布系统 |
| 2.4.4 视频监控系统 |
| 2.4.5 LED发布系统 |
| 2.4.6 紧急报警系统 |
| 2.4.7 智慧充电桩系统 |
| 第三章 智慧路灯建设的关键技术及其实现方式 |
| 3.1 智慧路灯的控制方式及其实现方法 |
| 3.1.1 智慧路灯控制指令和数据收集实现技术 |
| 3.1.2 集中控制实现技术 |
| 3.1.3 单灯控制实现技术 |
| 3.2 智慧路灯的能耗管理及其实现方法 |
| 3.2.1 电能量测量 |
| 3.2.2 控制模式及策略 |
| 3.3 智慧路灯故障诊断方法的原理及其实现 |
| 3.3.1 供电线路漏电监测 |
| 3.3.2 故障类型及故障位置判断 |
| 3.3.3 故障报警 |
| 3.3.4 维修派单及故障处理 |
| 第四章 智慧路灯系统的建设实例 |
| 4.1 案例背景 |
| 4.2 项目建设内容 |
| 4.2.1 建设内容 |
| 4.2.2 技术要求 |
| 4.3 项目建设方案 |
| 4.3.1 照明监控中心建设 |
| 4.3.2 路灯集中控制管理器 |
| 4.3.3 单灯控制器 |
| 4.3.4 LED一体化路灯 |
| 4.4 成果展示 |
| 第五章 智慧路灯建设中存在的问题及解决措施 |
| 5.1 国家标准未制定 |
| 5.2 各行政主管部门权责冲突 |
| 5.3 系统接口不统一 |
| 5.4 多杆合一成本巨大 |
| 第六章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）智慧体育场馆建设与应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景与选题依据 |
| 1.2 研究意义与研究目的 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 国内智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.2 国外智慧体育场馆研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究的框架结构与创新之处 |
| 1.4.1 研究的框架结构 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 1.5 研究对象、方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究对象 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.5.3 技术路线 |
| 2 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 体育场馆相关概念 |
| 2.1.2 体育场馆信息化 |
| 2.1.3 互联网+场馆 |
| 2.1.4 智能体育场馆 |
| 2.1.5 智慧体育场馆 |
| 2.1.6 场景营销 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 利益相关者理论 |
| 2.2.2 整体性治理理论 |
| 2.2.3 体验经济理论 |
| 2.2.4 可持续发展理论 |
| 3 中外智慧体育场馆发展比较分析研究 |
| 3.1 我国智慧体育场馆发展的现状 |
| 3.1.1 我国智慧体育场馆发展的总体情况 |
| 3.1.2 我国智慧体育场馆发展的现实困境 |
| 3.1.3 我国智慧体育场馆发展的制约因素 |
| 3.2 我国智慧体育场馆的发展趋势探析 |
| 3.3 国外智慧体育场馆的发展经验借鉴 |
| 3.3.1 美国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.2 英国智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.3 荷兰智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.3.4 日本智慧体育场馆发展经验分析 |
| 3.4 中外智慧体育场馆发展的比较分析 |
| 3.4.1 智慧体育场馆的主导方式比较 |
| 3.4.2 智慧体育场馆的发展对象比较 |
| 3.4.3 智慧体育场馆的设施改造比较 |
| 3.4.4 智慧体育场馆的发展目标比较 |
| 3.4.5 智慧体育场馆的验收评估比较 |
| 3.5 国外智慧体育场馆发展的启示 |
| 4 智慧体育场馆系统构建研究 |
| 4.1 智慧体育场馆的内涵 |
| 4.1.1 智慧体育场馆的特征 |
| 4.1.2 智慧体育场馆的功能与价值 |
| 4.2 智慧体育场馆的发展目标 |
| 4.3 智慧体育场馆的关键要素 |
| 4.3.1 服务主体要素 |
| 4.3.2 服务本体要素 |
| 4.3.3 服务客体要素 |
| 4.3.4 信息空间要素 |
| 4.3.5 技术应用要素 |
| 4.4 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.4.1 智慧体育场馆系统的理论机理 |
| 4.4.2 智慧体育场馆系统的基本架构 |
| 4.5 智慧体育场馆的动力机制 |
| 4.5.1 内部动力 |
| 4.5.2 外部动力 |
| 4.5.3 动力机制 |
| 5 智慧体育场馆建设分析研究 |
| 5.1 大型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.1.1 建设目标 |
| 5.1.2 建设思路 |
| 5.1.3 关注重点 |
| 5.1.4 建设内容 |
| 5.2 中小型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.2.1 建设目标 |
| 5.2.2 建设思路 |
| 5.2.3 关注重点 |
| 5.2.4 建设内容 |
| 5.3 全民健身型智慧体育场馆建设分析 |
| 5.3.1 建设目标 |
| 5.3.2 建设思路 |
| 5.3.3 关注重点 |
| 5.3.4 建设内容 |
| 5.4 推进智慧体育场馆建设的策略 |
| 6 智慧体育场馆运营分析研究 |
| 6.1 智慧体育场馆运营的本质 |
| 6.2 智慧体育场馆运营的优势 |
| 6.3 智慧体育场馆的运营实现路径 |
| 6.3.1 政府投资运营模式 |
| 6.3.2 企业投资运营模式 |
| 6.3.3 政府特许企业运营模式 |
| 6.3.4 政府主导成立专门机构模式 |
| 6.3.5 场馆协会纽带模式 |
| 6.4 智慧体育场馆运营应注意的问题 |
| 6.4.1 正确认识体育场馆信息化 |
| 6.4.2 场馆智慧运营需在规划阶段考虑 |
| 6.4.3 注意加强场馆内部及周边业态联系 |
| 6.4.4 充分挖掘和分析场馆数据价值 |
| 6.4.5 重视场馆网络运行安全保障 |
| 6.4.6 加强技术与管理型人才引进及培养 |
| 6.5 智慧体育场馆运营的典型案例分析——以浙江黄龙体育中心为例 |
| 6.5.1 黄龙体育中心的基本情况 |
| 6.5.2 黄龙体育中心智慧化改革的背景 |
| 6.5.3 黄龙体育中心智慧运营的特点 |
| 6.5.4 黄龙体育中心智慧运营的启示 |
| 6.6 推进智慧体育场馆运营的策略 |
| 7 智慧体育场馆场景营销分析研究 |
| 7.1 体育场馆服务营销现状 |
| 7.1.1 场馆营销意识亟待加强 |
| 7.1.2 用户营销需求把握不准 |
| 7.1.3 场馆营销模式较为单一 |
| 7.1.4 服务营销品牌特色不强 |
| 7.1.5 市场营销保障机制不足 |
| 7.2 信息技术对场馆营销的影响 |
| 7.2.1 智能终端改变体育消费习惯 |
| 7.2.2 移动网络改善场馆交易方式 |
| 7.2.3 在线推送延伸刺激多元消费 |
| 7.3 智慧体育场馆场景营销的作用 |
| 7.3.1 场景营销连接用户消费轨迹 |
| 7.3.2 信息技术助力识别潜在市场 |
| 7.3.3 用户获得沉浸式体验效果 |
| 7.3.4 实现多维度场景消费创新 |
| 7.4 智慧体育场馆的场景营销路径 |
| 7.4.1 注重场景营销体验的本质 |
| 7.4.2 跨界思维的创新模式选择 |
| 7.4.3 场馆场景营销的主要类型 |
| 7.5 智慧体育场馆的场景营销策略 |
| 8 智慧体育场馆指标体系构建与评价分析研究 |
| 8.1 智慧体育场馆指标体系构建 |
| 8.1.1 智慧体育场馆指标体系构建的内涵 |
| 8.1.2 智慧体育场馆指标体系的构建思路 |
| 8.1.3 智慧体育场馆指标体系构建的基本原则 |
| 8.1.4 智慧体育场馆指标体系的结构框架 |
| 8.1.5 智慧体育场馆指标体系的构建过程 |
| 8.1.6 智慧体育场馆指标体系的确立 |
| 8.2 智慧体育场馆评价分析研究 |
| 8.2.1 “重要性”评价结果 |
| 8.2.2 “表现性”评价结果 |
| 8.2.3 IPA分析评价结果与讨论 |
| 8.2.4 总结 |
| 8.3 推广智慧体育场馆的策略 |
| 9 研究结论、建议及展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 建议 |
| 9.3 研究的局限及展望 |
| 9.3.1 研究的局限 |
| 9.3.2 研究的展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 智慧体育场馆初选指标体系专家咨询表 |
| 附录2 智慧体育场馆指标体系 |
| 附录3 智慧体育场馆建设及应用研究调查问卷 |
| 附录4 问卷效度专家评价表 |
| 附录5 智慧体育场馆建设及应用研究—专家访谈提纲 |
| 附录6 智慧体育场馆建设及应用研究场馆—运营机构访谈提纲 |
| 附录7 访谈人员名录 |
| 附录8 专家成员构成表 |
| 攻读博士学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）基于GIS的无线照明控制系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 第2章 相关概念及技术 |
| 2.1 无线照明控制系统的概念 |
| 2.2 WEBGIS技术 |
| 2.3 J2EE技术 |
| 2.4 ZIGBEE |
| 2.5 GPRS |
| 2.6 ACTIVEX |
| 2.7 SERVER API |
| 2.8 SERVLET |
| 2.9 文章小结 |
| 第3章 需求分析 |
| 3.1 系统功能需求分析 |
| 3.1.1 用户角色管理需求 |
| 3.1.2 地图操作需求 |
| 3.1.3 地理信息查询需求 |
| 3.1.4 照明系统查询、控制与监控需求 |
| 3.1.5 电缆监控需求 |
| 3.1.6 系统配置需求 |
| 3.2 系统性能需求分析 |
| 3.3 系统安全性需求分析 |
| 第4章 系统设计 |
| 4.1 控制系统整体设计 |
| 4.1.1 地理信息系统介绍 |
| 4.1.2 地理信息服务平台选择 |
| 4.2 系统设计原则 |
| 4.3 系统架构设计 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.5 部署架构设计 |
| 4.6 数据库设计 |
| 4.6.1 空间数据结构表设计 |
| 4.6.2 业务数据结构表设计 |
| 4.7 空间数据与业务数据关系 |
| 4.8 业务数据流程设计 |
| 第5章 系统实现与测试 |
| 5.1 系统软硬件开发环境 |
| 5.2 系统功能实现 |
| 5.2.1 首页展示 |
| 5.2.2 照明管理 |
| 5.2.3 地图监控 |
| 5.2.4 系统配置 |
| 5.3 系统部署 |
| 5.3.1 前端设备安装 |
| 5.3.2 系统登录 |
| 5.4 系统测试 |
| 5.4.1 测试数据 |
| 5.4.2 系统功能性测试 |
| 5.4.3 系统性能性测试 |
| 5.4.4 监控系统的实现 |
| 5.4.5 测试评价 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）变电站安全生产辅助管理系统的设计和应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 智能辅助管理系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本文主要完成工作 |
| 第2章 智能站安全生产辅助管理系统的设计需求和建设原则 |
| 2.1 系统设计意义 |
| 2.2 智能变电站安全生产辅助管理系统的设计需求 |
| 2.3 智能变电站安全生产辅助管理系统的设计原则 |
| 2.4 智能变电站安全生产辅助管理系统的技术要求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 智能站安全生产辅助管理系统总体方案的设计 |
| 3.1 安全生产辅助管理系统结构 |
| 3.2 安全生产辅助管理系统主站系统的设计 |
| 3.3 安全生产辅助管理系统的站端设计 |
| 3.3.1 图像监视及安全警卫子系统 |
| 3.3.2 环境监测子系统的设计 |
| 3.3.3 消防火灾报警子系统的设计 |
| 3.3.4 采暖通风子系统的设计 |
| 3.3.5 智能门窗子系统和照明子系统的设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 智能变电站安全生产辅助管理系统平台的实现 |
| 4.1 生产辅助管理系统平台建设目标 |
| 4.2 生产辅助管理系统平台的开发 |
| 4.3 系统平台的管理模式 |
| 4.4 系统平台的的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 字山220KV智能变电站安全生产辅助管理系统的应用 |
| 5.1 字山站安全生产辅助管理系统实施背景 |
| 5.2 字山站安全生产辅助管理系统的站端结构 |
| 5.3 字山站安全生产辅助管理子系统的硬件配置 |
| 5.4 字山站安全生产辅助管理子系统功能的优化及应用 |
| 5.4.1 图像监视与电子围栏联动 |
| 5.4.2 采暖通风的远程监视和控制 |
| 5.4.3 智能门窗子系统与照明系统的联动 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 |
（7）现代化智能楼宇照明控制系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 建筑智能照明系统研究现状 |
| 1.2.1 智能建筑照明的发展现状 |
| 1.2.2 智能建筑照明的发展趋势 |
| 1.3 论文研究内容及方法 |
| 1.3.1 主要内容 |
| 1.3.2 论文组织结构 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 智能照明系统的需求分析及总体方案 |
| 2.1 智能照明控制系统介绍 |
| 2.2 智能楼宇的特点及应用 |
| 2.3 系统需求分析及功能设计 |
| 2.3.1 系统需求分析 |
| 2.3.2 各子系统的功能组成 |
| 2.4 系统总体方案设计 |
| 2.4.1 系统实现总体目标 |
| 2.4.2 系统构成 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统硬件模块架构设计 |
| 3.1 系统硬件架构 |
| 3.1.1 现场控制器 |
| 3.1.2 设备配置 |
| 3.2 系统功能架构设计 |
| 3.2.1 控制操作设计 |
| 3.2.2 报警处理设计 |
| 3.2.3 联动控制设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 智能照明系统软件设计 |
| 4.1 系统的软件架构 |
| 4.2 网络集成技术的选择 |
| 4.2.1 B/S结构 |
| 4.2.2 AJAX工作模式 |
| 4.3 系统数据架构 |
| 4.4 系统模块构成 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 系统实现与测试 |
| 5.1 系统实现 |
| 5.1.1 系统登录 |
| 5.1.2 系统主界面 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.3 系统软件测试结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于NB-IoT的智能路灯管理系统（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 智能路灯管理系统国内外发展现状 |
| 1.3 课题的来源及意义 |
| 1.4 本文章节内容介绍 |
| 第二章 智能路灯整体系统方案及其相关技术 |
| 2.1 智能路灯管理系统总体设计方案 |
| 2.1.1 智能路灯系统功能需求概述 |
| 2.1.2 智能路灯系统总体架构 |
| 2.2 NB-IoT窄带物联网无线传输技术 |
| 2.2.1 NB-IoT技术特点 |
| 2.2.2 NB-IoT三种工作模式 |
| 2.3 路灯终端操作系统选择 |
| 2.4 CoAP通信协议介绍 |
| 2.5 本章小节 |
| 第三章 智能路灯终端控制器设计 |
| 3.1 路灯终端操作系统移植 |
| 3.1.1 LiteOS操作系统内核介绍 |
| 3.1.2 操作系统移植实现 |
| 3.2 路灯控制器硬件部分 |
| 3.2.1 STM32L4主控逻辑模块 |
| 3.2.2 电源模块 |
| 3.2.3 人流车流检测模块 |
| 3.2.4 LED驱动以及PWM调光模块 |
| 3.2.5 电流电压采集电路 |
| 3.2.6 环境光照强度检测模块 |
| 3.2.7 NB-IoT无线模块电路设计 |
| 3.2.8 GPS定位模块 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 路灯调光预测算法仿真及其智能控制策略 |
| 4.1 路灯调光预测算法仿真实现 |
| 4.1.1 SVR回归型支持向量机原理 |
| 4.1.2 建立SVR调光等级预测模型 |
| 4.1.3 模型仿真及其数据分析 |
| 4.2 路灯智能控制策略实现 |
| 4.2.1 路灯终端软件架构 |
| 4.2.2 传感器检测策略 |
| 4.2.3 自动调光控制方法 |
| 4.2.4 断电策略和省电策略 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 智能路灯监控和管理中心 |
| 5.1 智能路灯终端接入云平台方案 |
| 5.2 物联网云平台监控界面 |
| 5.2.1 云平台Profile文件开发 |
| 5.2.2 云平台编解码插件开发 |
| 5.2.3 路灯终端接入云平台相关业务流程 |
| 5.3 APP手机客户端监控界面 |
| 5.3.1 Android系统结构 |
| 5.3.2 APP客户端数据获取方式 |
| 5.3.3 物联网云平台功能接口调用 |
| 5.3.4 手机端的数据上报和命令下发 |
| 5.3.5 Android UI界面 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 智能路灯系统测试 |
| 6.1 智能路灯系统样机展示 |
| 6.2 传感器采集功能测试 |
| 6.3 终端设备入网测试 |
| 6.4 物联网云平台功能测试 |
| 6.5 APP客户端功能测试 |
| 6.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）基于无中心平台的地下停车场监控技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 |
| 1.1.1 停车场需求旺盛,但问题突出 |
| 1.1.2 停车场运行中的问题 |
| 1.1.3 停车场自动化水平低 |
| 1.1.4 停车场自动化水平低的原因 |
| 1.1.5 停车场行业新需求 |
| 1.1.6 新型智能建筑平台的现状 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 |
| 2 基于无中心平台的地下停车场系统 |
| 2.1 智能节点CPN与 CPN组网 |
| 2.2 无中心系统与集中式 |
| 2.3 CPN通信与分布式计算模式 |
| 2.4 地下停车场空间单元划分 |
| 2.5 地下停车标准数据集 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 基于无中心平台的地下停车场监控技术 |
| 3.1 车位的管理 |
| 3.2 车辆引导与路径规划 |
| 3.3 计时与缴费 |
| 3.4 基于车位置的照明控制 |
| 3.5 基于空间单元污染物浓度的通风控制 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 停车场监控仿真系统的设计与实现 |
| 4.1 仿真软件的设计 |
| 4.2 仿真软件的实现 |
| 4.3 算法的模拟验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及成果 |
| 附录 A 地下停车场标准数据集 |
| 附录 B 地下停车场节点拓扑结构信息 |
| 附录 C 仿真软件主要程序代码 |
（10）基于GIS的智能路灯管理系统手机终端软件设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 1.4 论文的总体安排 |
| 第2章 GIS路灯管理系统的总体设计 |
| 2.1 系统建设目标 |
| 2.2 路灯管理系统的总体架构设计 |
| 2.3 路灯管理系统关键技术介绍 |
| 2.3.1 GIS技术概要 |
| 2.3.2 WaveMesh通信技术概要 |
| 2.3.3 Socket通信技术概要 |
| 2.3.4 无线通信技术概要 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 GIS路灯管理系统的硬件设计 |
| 3.1 系统硬件设计 |
| 3.2 BM100N集中器的硬件设计 |
| 3.2.1 BM100N引脚说明 |
| 3.2.2 BM100N模块配置说明 |
| 3.3 路灯终端的硬件设计 |
| 3.3.1 LED单灯管理器设计 |
| 3.3.2 GPRS模块(KS-97)介绍 |
| 3.4 系统通信协议设计 |
| 3.4.1 云服务器数据格式介绍 |
| 3.4.2 GIS地图数据解析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 GIS路灯管理系统的手机软件设计 |
| 4.1 路灯管理系统GIS软件开发 |
| 4.1.1 总体程序框架介绍 |
| 4.1.2 Android体系结构 |
| 4.2 GIS地图设计与实现 |
| 4.2.1 地图选择分析 |
| 4.2.2 高德地图开发配置 |
| 4.2.3 GIS地图设计与显示 |
| 4.3 SQLite数据库设计 |
| 4.4 路灯故障定位功能实现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 系统功能实现与测试 |
| 5.1 系统软件运行状况测试 |
| 5.2 GIS地图模块测试 |
| 5.3 社会及经济效益分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
四、智能化照明管理系统（论文参考文献）
- [1]面向新型建筑智能化平台的车辆引导系统研究[D]. 袁翠艳. 安徽建筑大学, 2021(08)
- [2]大型文旅项目智能化系统总体规划方案设计[D]. 叶茂. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]城市智慧路灯建设的研究及实现[D]. 张苏文. 华东交通大学, 2020(04)
- [4]智慧体育场馆建设与应用研究[D]. 张强. 苏州大学, 2020(06)
- [5]基于GIS的无线照明控制系统设计与实现[D]. 杨光. 吉林大学, 2019(03)
- [6]变电站安全生产辅助管理系统的设计和应用[D]. 张连军. 长春工业大学, 2019(03)
- [7]现代化智能楼宇照明控制系统设计与实现[D]. 杨佳. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [8]基于NB-IoT的智能路灯管理系统[D]. 何煌城. 福州大学, 2019(12)
- [9]基于无中心平台的地下停车场监控技术研究[D]. 魏廷剑. 西安建筑科技大学, 2019(06)
- [10]基于GIS的智能路灯管理系统手机终端软件设计[D]. 王爽. 华北电力大学, 2019(01)
标签：智能照明控制模块论文; 智慧路灯论文; 照明系统设计论文; 智能路灯论文; 仿真软件论文;