一、网络的分布式考试系统原型分析及实践（论文文献综述）
曹勇[1]（2021）在《高校通识教育中的设计课程研究：概念、内容与课题方法》文中研究说明伴随我国高校新时代本科人才培养模式转型,美育、双创教育、跨学科教育逐步成为重要内容。它使设计教育从专业领域进入通识领域,面向高校非专业学生的通识设计教育快速发展,但对它的系统研究还很缺乏。因此,以其发展历史与现状为依据,以概念剖析与设计研究为方法,对其概念内涵、课程内容建构、课题设计方法进行了系统理论研究,并形成以下结论:设计通识是以设计学科为内容载体,以通识美育为育人目的的设计教育形态。它揭示了设计教育作为一种跨学科探索活动在职业教育与人文通识之间的往复运动。回归美育育人不仅是其应用功能,也揭示了设计创造力培养的主体内在根源和设计作为人文学科的价值本源。在育人与学科双重视野下,设计通识课程内容可分为设计语言、设计返身、设计自由3个层次,其知识形态特征应该是学科内的破界与贯通、学科外的跨界与交叉,其核心能力是设计形式生成的思维能力。通过“知觉-媒介-抽象”、“意义-符号-叙事”、“技术-结构-系统”、“观念-重构-生成”4种设计形式生成思维的训练,建立全人发展与身体、文化、技术与观念的广泛联系,它既是设计育人的特点,也是设计学科自身拓展的动力。通识设计的课题设计方法对应于课程的核心内容和内容层次,表现为微观的基于具体内容的设计方法、中观基于应用情境的设计方法,但宏观层面上讲通识课题设计的本质不仅是“关于设计教育的研究”,更是一种“设计的研究”。课题作为人文性的教学设计“形式”,在抽象层面也具有媒介、意义、结构、观念4方面特征,由此打开课题设计更为丰富的可能。
李璇律[2]（2020）在《学生深度学习路径与教学策略 ——基于设计的研究》文中认为社会发展与人们的日常生活在知识经济与信息化时代的重建冲击下发生了空前未有的巨大变化,教育作为一种培养人的社会实践活动也同样受到了影响。识知的旨趣已经从复述事实转向发现并应用知识,要求学习者既能够基本的事实规则和操作程序,也能经验关于知识并且超越知识的品格、价值与精神等非理智因素,从而具备一种深度学习的品质。而这种深度学习能力已经成为未来人工智能时代支持人类生存与发展必需的一种关键能力并且也是衡量学习者学习力的主要依据。也正因为如此,深度学习的研究已经掀起了世界范围内的教学改革浪潮。本研究以“课堂教学何以促进学生深度学习”为基本视角,以基于设计的研究为基本研究范式,提出推进文章展开的两条线索:一是学生的学习路径,一是教师的教学策略,前者为后者提供改进的依据,后者反过来作为促进前者完善的支持。在此基础上,文章首先基于已有理论研究,运用文献分析法,从学理上厘清深度学习、理解性教学与学习以及学习路径等相关研究概念;之后通过对深度学习与理解性学习内涵与实质的着重分析,构建促进学生理解的深度学习指导框架;而后通过研究样本的选择与组织设计,聚焦小学数学课堂,以人教版五年级“小数乘整数”的数学学习为例,利用课堂观察法提取“小数乘整数”学习路径原型,并通过学生试卷、师生访谈、学生自评清单等方式收集与分析相关数据,以此作为三轮教学迭代中完善学习路径与改进教学策略的直接证据,由此获得关于“整数乘小数运算”的深度学习路径以及六个教学指导策略,其中包括帮助学生外化思维的四个“引出”策略,两个促进学生自我内化的“返内”策略;最后,研究通过“个人立场”对教师H的影响力进行具体的、实践的分析,并基于理论与实践提出可能的改进建议。
刘奕[3]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中进行了进一步梳理随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
刘森,张书维,侯玉洁[4]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
朱甲领[5]（2020）在《在线学习信用评估与可信存储技术研究与实现》文中研究表明当前的在线学习平台对于学习者学习行为及数据的管控存在诸多问题。学习者的学习过程缺乏有效监管、完成率低,学习态度散漫懈怠、作弊情况普遍,学习方法缺乏科学规划、碎片化严重,学习成果达标率低、可信度差;学习者的学习行为数据容易被攻击、泄露和滥用。针对上述问题,本文提出了学习信用的概念,构建了面向深度学习的学习信用评估模型,设计了基于区块链技术的学习信用数据可信存储与共享模型。论文的主要工作分为以下三部分:首先,研究教育学中的深度学习理论,从信用的视角将深度学习与在线学习平台整合,提出了学习信用的概念。基于深度学习与浅层学习概念和特征的对比分析,从在线学习的过程、态度、方法和成果四个方面定义了学习信用特征,并由此构建了在线学习平台中面向深度学习的学习信用评估模型。模型包括参与度、积极性、规律性、达标率和影响力五大评价维度及14个显性或隐性行为指标,多途径收集评估学习行为数据,实时监管学习过程、准确衡量学习态度、科学评估学习方法、严格检验学习成果,同时制定了相应的学习行为异常检测机制以强化信用契约。然后,利用哈希函数和非对称加密技术对学习行为数据加密签名,基于Solidity语言设计了用于可信存储的智能合约,通过Metamask分发部署合约所需要的以太币,利用Ethash算法执行共识同步和区块确认,由此实现以太坊平台上的智能合约部署和数据的可信存储,保证了在线学习行为数据的一致性、机密性和不可篡改性。接着,基于P2P网络确保邻居节点的发现和数据的传输,设计了根据不同角色进行权限匹配的智能合约规则,由此实现以太坊平台上的访问控制合约及其部署,使得学习平台在共享数据的同时还可以进行安全的访问控制。最后,本文实现了在线学习信用评估与可信存储原型系统。介绍了系统的开发环境与工具,系统分层架构设计和关键模块实现细节,展示了系统运行结果。本文的研究工作可有效评估在线学习平台学习者的学习信用,实现了在线学习行为数据在分布式网络上的可信存储以及对共享数据的访问控制,为在线学习平台实现教育契约和共享服务提供了新方法。
廉宇[6]（2019）在《基于Hadoop的学业预警系统设计与关键技术研究》文中认为伴随高校的扩招,学生人数急剧增加,多年中学校沉积大量的学生学业和行为数据未得到有效利用。通过研究学生学业和在校行为数据,使用大数据技术和数据挖掘技术构造学生学业和行为数据的关联关系模型,并在此基础上设计学生的学业预警系统。通过该系统的研发,一方面,可辅助学生改变自己的学习行为,提高学业成绩,按期完成学业。另一方面,有助于教师充分了解学生的学业状态,有针对性的优化课程体系,推进学校教育改革的进程。因此,如何结合学生行为和学业特点,整合多元异构数据,设计和研发个性化的学生学业预警系统是一个值得研究的问题。本研究在现有理论和方法的基础上,首先,基于Hadoop的多源异构大数据处理技术,从多源异构数据的抽取,降维,清洗等预处理技术入手,设计了学业预警系统总体业务流程、总体技术架构并搭建了大数据处理平台。其次,结合数据特点,借鉴数据挖掘思想,以大数据为驱动,对学生成绩数据、上网数据和消费数据等进行深入分析,采用聚类算法,辨识并解析异常点。在此基础上,构建学生上网和消费行为与学习状态间的关联关系模型及信息及反馈机制,并设计了学生学业预警模块;最后,结合软件工程方法、工具和过程三要素,基于结构化范式,从软件架构设计、数据库设计、系统功能模块设计等几个方面,实现了学生学业预警的原型系统。
胡丹[7]（2019）在《中小学数字教育出版平台用户需求研究》文中提出随着互联网的兴起和普及,传统行业受到严重冲击的同时,也迎来了产业融合的机遇。作为教育、出版和信息技术融合产物的数字教育出版,是出版企业实现数字化转型的重要路径。聚焦于中小学数字教育出版领域,各教育出版社搭建了一系列成功的教育平台,同时也不难发现平台发展过程中存在资源同质化严重、个性化服务缺乏、观念陈旧等问题,而用户需求作为平台建设发展的出发点与归宿点,无疑是平台走出困境的重要突破点。本研究的研究对象为以出版社为主要提供方的中小学数字教育出版平台用户及其需求,基于中小学数字教育出版平台发展现状,分析了平台用户特点和用户需求,结合Kano模型,对教师、学生和家长用户需求进行问卷调查,从定性的角度分析用户需求类型,从定量的角度对用户需求优先级进行排序,在此基础上,从政府、产业和企业各个维度提出满足中小学数字教育出版平台用户需求的建议。本研究主要包含以下几个部分:在研究基础部分,阐述了研究背景和意义,明确了研究内容和研究方法,梳理了近年来国内外数字教育出版平台用户需求相关研究,并介绍了研究的创新点和难点。随后,界定了数字教育出版、中小学数字教育出版平台及用户需求的概念,对贯穿全文的分布式认知理论和Kano模型进行了介绍,并系统整理和分析了国内外中小学数字教育出版平台发展实践,为后续平台用户需求研究奠定实践与理论基础。在研究主体部分,从用户群体、用户需求和用户调查三个维度进行了全面分析,以用户识别、需求内容阐述到实证研究的脉络层层推进。在用户群体方面,介绍了用户类型、用户定位和用户关系链;在用户需求方面,对用户需求类型、特点和影响因素等内容做了系统分析;在用户调查方面,以Kano模型为基础,结合文献调查和深度访谈,制作教师、学生和家长用户需求调查问卷,基于调查结果,分析各用户群需求类型、需求强度及优先级,从中总结平台用户需求特点,剖析平台在用户需求满足方面存在的不足。在研究结论部分,结合前文分析和调查,从政府、产业和企业层面探讨如何满足中小学数字教育出版平台用户需求。
罗卓然[8]（2019）在《初中物理试题自动分类方法研究与应用》文中研究指明近年来,伴随着人工智能技术发展而来的一场教育变革正悄然改变着以往的学习与教学环境。这场教育变革的重点为智慧学习环境的构建与应用,智能教辅系统将成为该环境中的不可或缺的交互媒介,与此同时关于智能解题的研究也吸引了不少研究者的兴趣。然而,目前关于智能解题的研究大多集中在数学学科领域,部分学者开展了与物理解题相关的研究,但由于物理试题语言的复杂性和中学物理学科试题固有的难度,物理学科已有的智能解题的研究普遍采用基于规则匹配的方法来解答特定类别的试题,对中学物理学科系统知识的智能解答的研究甚少。因此,实现对中学物理试题智能解答仍是一项颇具挑战的任务。初中物理题目的解答涉及一个庞大且复杂的物理学科知识体系,需为不同类别考点的试题分别构建相应的解题模型,例如力学与电磁学的试题将采用不同的解题模型进行解答。如何自动匹配某类试题与其对应的解题模型,即为试题自动分类的主要研究范畴。因此,对初中物理试题的自动分类是实现物理试题智能解答的基础和关键步骤之一。本文以初中物理试题为研究对象,采用机器学习的方法对初中物理试题自动分类问题进行了研究,具体研究内容如下:（1）初中物理试题分类模型构建。首先分别从初中物理学科知识和初中物理试题特征两方面分析了初中物理学科的特点。然后基于本体建模的思想和方法,阐述了初中物理领域知识本体的构建方法和具体过程,构建了初中物理领域知识本体。最后,提出了初中物理知识点分类编码标准和初中物理试题分类模型。（2）初中物理试题自动分类方法研究。本文首先利用网络爬虫方法获取初中物理试题数据,然后通过试题分类与标注得到了初中物理试题语料集,并在文中通过实验证明了该语料集的规范性。其次,本文将初中物理领域知识本体中的概念及其关系应用到试题特征向量构造中,提出了融合本体概念的物理初中试题特征向量构造方法,并基于该方法借助Word2vec模型对初中物理试题语料集进行训练,得到了初中物理试题文本的词向量模型。最后,本文提出了基于关键词加权的初中物理试题自动分类模型——fastTextRank,并采用该模型对初中试题文本的词向量模型进行训练,得到了基于fastTextRank的初中物理试题分类器,通过实验验证了该分类器的有效性。（3）在初中物理试题分类模型构建和分类方法研究的基础上,设计并实现了初中物理试题自动分类原型系统。通过系统测试表明该分类系统能有效实现初中物理试题类型的自动识别。
张巍[9]（2019）在《海量数据环境下层次聚类算法及并行化的研究》文中研究指明随着物联网技术的发展,越来越多的传感器、移动终端和计算机通过网络联系在一起。物联网传感器已经作为基础装备应用到电力系统、交通系统、建筑系统、供水系统、油气系统以及家用电器等生活的各个方面。近年来,由于物联网技术得到广泛与深入的应用,海量的数据处理对计算资源的需求显现爆炸性增长的趋势。云计算和边缘计算技术的出现为海量数据的存储与处理提供了大量的计算资源,而大数据技术则为海量数据的有效处理与分析提供了根本的技术支持。在大数据技术中如何将经典的数据挖掘算法应用到海量数据处理环境中,如何充分利用云计算和和边缘计算提供的计算资源,从而对社会生活各个领域的海量数据进行高效的数据处理与信息挖掘,是当今数据挖掘研究领域所面临的挑战。本文以物联网数据处理应用中常用的聚类分析、异常检测等经典数据挖掘算法为目标,以分布式存储与并行计算框架的实现为研究核心,重点研究海量数据环境下经典数据挖掘算法并行化的若干基础理论和技术方法与海量数据的分布式存储与计算技术。最终提出了在海量数据环境下进行最近邻搜索、层次聚类、异常检测的解决方案。本文所做工作的主要成果和创新点概括如下:（1）针对层次聚类算法中最近邻搜索的时间复杂度高,为解决在海量数据环境下进行数据处理与分析的问题,提出基于最近邻边界的最近邻快速搜索方法,并应用到层次聚类算法中,有效降低算法的时间复杂度和空间复杂度。本文研究了层次聚类中最近邻搜索方法的特性,将数据分片技术和最近邻搜索进行结合,提出最近邻边界的概念（NNB）,能有效提高搜索最近邻的效率;通过研究近邻相似度的度量方法以及度量之间关系、基于最近邻边界数据分片技术,在降低层次聚类算法复杂度的同时保持了算法的分类准确度;最后将基于最近邻边界的最近邻搜索方法应用在层次聚类算法中,并进行实验验证了基于最近邻边快速搜索的层次聚类算法（NBC）的有效性。（2）针对层次聚类算法在海量数据环境下,针对如何突破单台计算机性能的限制,进行海量数据数据处理与分析的问题,提出将基于最近邻快速搜索的层次聚类算法并行化,并部署到Hadoop平台上的方案（NBCP）。本文研究了基于最近邻边界的数据分组技术,将最近邻搜索工作分解为相互独立运算多个任务的方法,提出了最近邻搜索并行化方案;研究了最近邻搜索并行化中解决因数据分组导致任务量不一的问题,提出任务均衡化策略,并给予理论证明;最后将基于最近邻边界的最近邻搜索方法应用在基于MapReduce的Hadoop分布式存储与计算框架中,并进行实验验证了基于最近邻快速搜索的层次聚类算法并行化方案的有效性。（3）针对层次聚类算法在边缘计算环境下,数据存储与处理节点受到计算资源的限制,提出了以树型结构将数据进行分布存储,并且在数据存储结点上直接进行最近邻搜索的分布存储与并行计算框架,基于此框架实现了能在边缘设备上有效处理海量数据的层次聚类并行化算法原型（DHC）。本文提出基于数据分片的分布式存储方法,将需要进行最近邻搜索的海量数据进行有效的分布处存储,构建了基于最近邻搜索技术的分布式存储与并行计算框架;并将层次聚类算法在此框架上实现分布式层次聚类的层次聚类并行化算法原型;算法通过使用树形结构的分布式存储节点来存储海量数据集,并且在每个存储节点处进行并行计算,有效地提高算法性能,适用于边缘计算环境下数据的处理;实验评估了 DHC在不同参数下的性能,验证了 DHC算法的有效性。（4）由于物联网中传感器节点的能力有限,从传感器节点收集的观测数据通常具有较低的数据质量和可靠性。物联网环境中数据的异常检测存在许多困难和挑战,常规的异常检测算法在异常数据检测上还存在不足,本文在研究中提出了基于层次聚类的异常检测算法（OHC）。研究中发现,层次聚类对最近邻进行合并过程中得到的树形图,自然的反映了对象之间关系的疏密;本文提出了将对象在层次聚类过程中的参与度作为异常点的测量标准,并且给出了参与度应用于异常检测的理论依据;提出的OHC算法是一种无监督的异常检测算法,它克服了一些有监督的异常检测算法的不足,适用于物联网数据的异常检测和各领域的数据分析;在OHC算法的设计中采用了基于最近邻边界的数据分片技术,使算法具有处理海量数据的能力;在实验中使用合成数据和真实数据对算法的性能进行了分析和比较,验证了 OHC算法的性能和对异常检测的有效性。
冯永华[10]（2018）在《视域融合下的慕课开发研究》文中指出近年来,慕课在建设与应用共享中发展迅速,并以“学分认定”的形式纳入高校人才培养体系,慕课开发作为慕课建设与应用共享的焦点问题,亟需系统、深入地展开理论探讨与实践研究。然而,慕课开发实践先行,缺乏理论澄清与理性推动;而且慕课具有大规模、开放、在线的独特性,难以嵌套现成的理论框架;在慕课开发实践中也存在过度沿承现代课程开发模式而缺失对主体、情境及意义观照的问题,出现慕课开发与多元学习诉求、学习体验相冲突的困境与矛盾。因此,慕课开发研究既要指向本体意义的理论问题研究,又要指向实践问题研究,以解决慕课开发的理论与实践困境。慕课开发属于课程开发范畴。泰勒原理为慕课开发提供了科学支撑。但是,解决慕课开发理论与实践困境同时需要宏大叙事研究与体现开放性、差异性、多元性的微型叙事研究。我们需要超越一元视域而转变为融合泰勒原理在内的多元视域。课程理解鼓励个体对课程的本源性意义重建与自传式的多元理解,它为慕课开发提供了方法论意义的指导。因此,本研究以泰勒原理所体现的课程开发与课程理解两种课程视域的融合为理论基础,基于慕课开发问题,对慕课开发进行改造、完善,实现新形式的慕课开发,促进在慕课开发实践中探讨关系、过程、意义与多样性的建构,在多元化理解中反思慕课开发。慕课是一种新的课程形态,本研究从课程形态变迁的内在逻辑澄清慕课、慕课开发的“为人”属性;同时澄清当前慕课开发的基本程序。慕课作为一种新的课程形态,需要在开发中重视建构的知识观、学习者主体观、师生主体活动的交往观以及生成的过程观,澄清历史图景以观照慕课开发现实。全面审视慕课开发实践、探寻关键症结是澄清慕课开发问题的关键。本研究调研发现当前慕课开发存在如下问题:重静态预设轻开发过程;慕课开发与学习需求不对称;慕课设计过度结构化,剥离了学习者主体性;学习资源生成性与差异性不足;慕课实施缺乏过程关注;学习评价主体与维度偏单一,且评价情境与差异体现不足。慕课开发主体失衡、传统课堂教学模式的影响、慕课开发中“关系”的断裂,以及学习支持服务与需求失衡是问题背后的原因。视域融合的理论基础为慕课开发理论分析提供指导。基于视域融合,慕课开发的逻辑品格是基于关联的隐喻,其价值取向是促进个性化学习;开放的慕课开发环境、凸显个性化学习的学习支持服务、动态生成的课程文本、非线性连通的运行过程,以及多元化的学习评价是视域融合下慕课开发的样态。基于当前慕课开发基本程序的分析、问题诉求以及视域融合的理论基础,本研究建构了“FLTC”慕课开发模式,“FLTC”分别代表了教师（Facilitator）、学习者（Learner）、文本（Text）、情境（Context）。“FLTC”慕课开发模式是对慕课开发的核心旨向、要素、活动及其关系的规定,它基于慕课平台、社会性软件等信息技术环境,以促进学习者的个性化学习为核心旨向,以教师、学习者、文本、情境为关键要素,以课程设计与迭代、资源组织与文本共生、在线教学活动、学习支持服务、学习分析与评价为主要课程开发活动。其中,教师是个性化学习与慕课动态生成的促进者,与学习者共同构成了慕课开发主体,学习者的主体性渗透于要素、活动、关系、意义的相互关联中,在主动参与中实现个性化的“转变”。实现“FLTC”的慕课开发需要一项新的操作程序。需要组建教师团队—发布课程公告—课程设计与迭代—资源组织与文本共生—组织在线教学活动—提供学习支持服务—学习分析与评价,但是,慕课开发并非是线性流程,而是慕课开发要素与活动相互交织、相互促进的不断迭代、生成的过程。因此,在慕课开发中,还需要重视慕课开发要素、活动之间的关联,重视慕课开发的开放性、过程性与生成性,重视学习交互中的网络连通,重视学习分析与评价与教、学的融合过程。在人的主体性发挥中,实现慕课开发在实践基础上的建构、在开发过程中的理解,促进实践与理性的和谐统一。“FLTC”慕课开发模式从一种理论模式到实践落实,还需要教育框架与技术框架共同提供支持保障。慕课开发教师应具备慕课开发素养,真正成为个性化学习与慕课动态生成的促进者;学习者应具备慕课学习素养,真正成为自治的学习主体;技术应为学习者个性化学习、课程的专业性定制提供支持;同时在开发过程应处理好课程目标与学习目标的关系,教师、学习者、慕课开发之间的关系,慕课开发与教学的关系以及预设与创生的关系。最后,本研究选取典型慕课案例,在视域融合的指导下,分析该慕课开发的优势、尚存在的问题,并提出改进策略,促进慕课开发理论研究与实践研究的沟通。
二、网络的分布式考试系统原型分析及实践（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络的分布式考试系统原型分析及实践（论文提纲范文）
（1）高校通识教育中的设计课程研究：概念、内容与课题方法（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 绪论 从设计为人到设计育人——通识设计课程研究 |
| 一、背景:设计育人 |
| (一)在人人设计的时代：数字时代的技术、设计与人 |
| (二)学科之显隐:包豪斯百周年纪念中缺席的设计通识 |
| (三)设计亦育人:当代高校美育发展视野下的通识设计教育 |
| 二、概念:何谓设计通识 |
| (一)“高校”：高等教育层面 |
| (二)“通识”：面向通识教育和“通识”中西比较差异 |
| (三)设计——以设计学科为内容载体的课程 |
| (四)设计通识与设计美育 |
| (五)通识与“专业通识” |
| 三、综述:研究史与问题 |
| (一)文献综述：从知识、理论、思维到课程实践 |
| (二)总体特征与突出问题 |
| 四、研究内容与方法 |
| (一)目的:从“概念”到“形式” |
| (二)内容框架:“为什么—有什么—是什么—教什么—怎么教” |
| (三)方法：从解决问题到基于“概念设计”的研究 |
| 五、研究意义与目标 |
| (一)意义:育人与学科的不可分性 |
| (二)目标:学术材料、理论建构、研究方法 |
| 第一章 为什么:历史语境与当代使命 |
| 第一节 设计成为通识——学科发展中的历史渊源 |
| 一、设计通识与 19 世纪欧美大学艺术学科初创—诺顿美术课程中的设计教育 |
| 二、设计通识与 20 世纪初期专业设计教育变革—早期包豪斯教育中的通识渊源及美国新包豪斯的通识设计思想 |
| 三、设计通识作为战后设计研究的目的与结果—欧洲“设计思维”研究与“设计”成为英国中小学国家课程 |
| 四、设计通识成为当代设计学科拓展动力——当代斯坦福设计思维引发的设计学科变革 |
| 五、我国传统设计教育史“专业”与“通识”关系——传统造物中工匠职业教育与文人艺术的交互 |
| 第二节 设计作为美育——新时代高校美育的形式 |
| 一、我国传统美育思想与设计美育的表现形式 |
| 二、近现代我国高校“美育”理解变迁与设计美育特点 |
| 三、当代我国高校“美育”发展历史机遇与困局并存 |
| 四、设计教育成为当代高校美育载体的优点 |
| 五、“设计美育”的当代中外美学理论基础 |
| 第二章 有什么:发展现状与比较思考 |
| 第一节 贯通或是悬置?——中小学设计课程标准比较 |
| 一、设计引领艺术、技术:英国国家课程中的设计课程 |
| 二、设计作为视觉艺术素养:美国国家艺术标准 |
| 三、我国中小学设计教育的“标准悬置”与“裂隙修复” |
| 第二节 从基础到前瞻——高校通识设计课程比较 |
| 一、美国大学通识教育演化与课程制度形成 |
| 二、美国大学通识课程中的设计课程 |
| 三、美国通识设计课程的主要类型与学科内容-功能特征 |
| 四、高校通识设计课程：从“专业科普”迈向“育人联结与学科前瞻” |
| 第三章 是什么:研究核心——概念、内容、课题方法 |
| 第一节 课程概念思考 |
| 一、概念回溯：“设计通识”与“设计美育”内外两种视野 |
| 二、内涵思考：比较视野下的课程内涵特征解析 |
| 第二节 课程内容辨析 |
| 一、学科内外：今天“设计”概念何为？ |
| 二、育人对接：从核心素养视野到设计通识的核心素养 |
| 三、设计实践/实验：“通过设计实践进行的教育” |
| 第三节 课题设计价值 |
| 一、通识设计课程教学设计的特殊性 |
| 二、过去教训：教学自身缺乏“设计” |
| 三、课题设计:使教学与课程成为一种“艺术”的核心 |
| 第四章 教什么:课程内容建构理论 |
| 第一节 课程学视野:课程内容建构的学理基础 |
| 一、当代课程理论中的课程内容 |
| 二、通识设计课程内容建构的理论框架 |
| 第二节 通识与美育视野:通识设计课程内容的三层次理论 |
| 一、通识与美育的目标指向与层次性 |
| 二、通识设计课程内容三层次理论 |
| 第三节 学科视野:课程内容的知识与能力形态 |
| 一、通识设计课程内容的知识形态:学科“破界”与“跨界” |
| 二、通识设计课程内容的核心能力:设计思维中的“形式思维” |
| 第四节 设计通识的核心能力——设计形式生成思维的培养 |
| 一、从设计形式4 属性看设计形式生成思维的基本类型 |
| 二、基于知觉-媒介-抽象的设计形式生成思维 |
| 三、基于意义-符号-叙事思维的设计形式生成 |
| 四、基于技术-结构-系统思维的设计形式生成 |
| 五、基于观念-重构-生成思维的设计形式生成 |
| 第五章 怎么教:课题设计方法研究 |
| 第一节 课题的本质与设计方法研究——作为教学设计的“形式生成” |
| 一、课题的本质及其设计方法：作为教学设计的“形式生成” |
| 二、设计通识典型课题分析 |
| 三、通识设计课题设计方法：差异与应对策略 |
| 第二节 微观：设计形式生成思维 4 种类型的课题设计研究 |
| 一、基于“知觉-媒介-抽象”思维的通识设计课题研究 |
| 二、基于“意义-符号-叙事”思维的通识设计课题研究 |
| 三、基于“技术-结构-系统”思维的通识设计课题研究 |
| 四、基于“观念-重构-生成”思维的通识设计课题 |
| 第三节 中观:通识设计内容3 层次的课题设计研究 |
| 一、“设计语言”的课题设计方法研究 |
| 二、“设计返身”的课题设计研究 |
| 三、“设计自由”的课题设计——在设计中自由 |
| 第四节 课题设计方法总结与作为教学设计形式的展望 |
| 一、微观和中观层面的课题设计方法总结 |
| 二、宏观、抽象层面的课题设计方法展望 |
| 结论 “造物亦育人”——面向未来的高校通识设计课程 |
| 一、异化与回应:设计作为一种通识性人文实践 |
| 二、通识设计课程内容的再思考 ——设计学科核心素养与设计思维中的形式思维 |
| 三、课题设计作为育人体验设计和课程推广关键 |
| 附录一：本文专业案例分析与通识课题设计目录 |
| 附录二 西南交通大学通识课《设计美育Ⅰ:从艺术到设计》课程教学(2020-2021 秋季学期) |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）学生深度学习路径与教学策略 ——基于设计的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究缘起 |
| 一、学习科学丰富了学习本质的认识 |
| 二、小学数学课堂深度学习变革诉求 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、厘清“理解”之于学会的意义 |
| 二、支持学习“本质”的学科运用 |
| 三、探索“深度”教学的实践经验 |
| 第三节 国内外研究现状及述评 |
| 一、深度学习的国内外研究现状及述评 |
| 二、理解与理解性学习的国内外研究现状及述评 |
| 三、数学深度学习的国内外研究现状及述评 |
| 四、学习路径的国内外研究现状及述评 |
| 第二章 研究的理论基础 |
| 第一节 深度学习概念论述 |
| 一、多维视野下的深度学习 |
| 二、深度学习的基本形式 |
| 三、深度学习的支持理论 |
| 第二节 学生深度学习的推演逻辑 |
| 一、学生深度学习路径的理论阐释:学习的社会化与知识的个体化 |
| 二、促进学生深度学习的隐喻语言:策略的可视化与认知的结构化 |
| 第三节 促进理解的深度学习指导框架构建 |
| 一、框架构建的理论基础 |
| 二、促进理解的深度学习指导框架的构建与阐释 |
| 第三章 研究设计 |
| 第一节 研究问题、样本选择与分析维度 |
| 一、研究问题 |
| 二、研究的样本、内容选择 |
| 三、研究的分析维度 |
| 第二节 研究方法与研究工具 |
| 一、研究范式 |
| 二、基于三角互证的研究方法 |
| 三、研究工具 |
| 第三节 研究思路与设计原则 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究的设计原则 |
| 第四章 促进理解的深度学习路径与教学策略的迭代研究:以人教版五年级小学数学“小数乘整数”为例 |
| 第一节 学习路径原型的提出与改进 |
| 一、学习路径原型的提取与描述 |
| 二、基于证据的评估 |
| 三、基于评估的改进 |
| 第二节 促进理解的深度学习路径与教学策略的开发与实施 |
| 一、促进理解的深度学习路径与指导框架(1.0) |
| 二、促进学生理解的深度学习路径与指导框架的教学实施 |
| 三、实施效果与问题分析 |
| 四、基于评估的改进 |
| 第三节 促进理解的深度学习路径与教学策略的改进与实施 |
| 一、促进理解的深度学习路径与指导框架(2.0) |
| 二、促进学生理解的深度学习路径与指导框架的教学实施 |
| 三、实施效果与问题分析 |
| 四、基于评估的改进 |
| 第五章 研究结论、成果与反思 |
| 第一节 成果检验与后续迭代方向 |
| 一、成果检验 |
| 二、后续研究迭代方向 |
| 第二节 研究结论 |
| 一、关于理解维度中的结论 |
| 二、关于“个人立场”的教师影响分析与改进建议 |
| 第三节 研究成果与反思 |
| 一、研究成果 |
| 二、研究创新点 |
| 三、研究局限 |
| 参考文献 |
| 附录 A 小数乘整数学生试卷(A卷)(B卷) |
| 附录 B 课堂实录首页摘选 |
| 附录 C 访谈清单 |
| 附录 D L小学超市物价清单 |
| 附录 E 我的采购清单:L小学70周年国庆汇演会场布置 |
| 附录 F 学生自我评估清单 |
| 附录 G 教学策略效用性调查表 |
| 附录 H 小数乘整数学习路径的可行性调查表 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和研究成果 |
| 致谢 |
（3）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（4）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（5）在线学习信用评估与可信存储技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 学习信用相关研究和应用情况 |
| 1.2.2 学习平台数据可信存储研究现状 |
| 1.3 论文工作和结构 |
| 1.3.1 论文工作 |
| 1.3.2 论文结构 |
| 第2章 基础知识 |
| 2.1 深度学习理论 |
| 2.1.1 深度学习与浅层学习的概念 |
| 2.1.2 深度学习与浅层学习的特征分析 |
| 2.2 区块链技术 |
| 2.2.1 区块链概述 |
| 2.2.2 区块链特性及意义 |
| 2.2.3 以太坊与智能合约 |
| 2.3 数据埋点技术 |
| 2.3.1 埋点采集数据流程 |
| 2.3.2 埋点技术概述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 面向深度学习的学习信用评估模型构建 |
| 3.1 学习信用的提出 |
| 3.1.1 信用含义及分类 |
| 3.1.2 学习信用 |
| 3.2 学习信用评估模型构建 |
| 3.2.1 学习信用评价原则及指标确定 |
| 3.2.2 建模思路 |
| 3.2.3 异常检测 |
| 3.2.4 学习信用计算 |
| 3.3 模型验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 学习信用可信存储与共享模型设计 |
| 4.1 模型总体设计 |
| 4.1.1 模型总体架构 |
| 4.1.2 模块功能 |
| 4.2 数据存储功能设计 |
| 4.3 数据共享功能设计 |
| 4.3.1 逻辑组网设计 |
| 4.3.2 基于区块链的数据访问控制与共享设计 |
| 4.3.3 分布式网络通信 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 在线学习信用评估与可信存储原型系统实现 |
| 5.1 系统开发环境搭建 |
| 5.2 系统结构 |
| 5.3 学习行为数据采集实现 |
| 5.3.1 数据采集方法与流程框架 |
| 5.3.2 数据采集实现 |
| 5.4 原始数据分析与预处理实现 |
| 5.4.1 原始数据分析 |
| 5.4.2 原始数据预处理 |
| 5.5 学习信用计算与本地存储实现 |
| 5.5.1 学习信用计算 |
| 5.5.2 学习信用数据本地存储 |
| 5.6 学习信用可信存储与共享实现 |
| 5.6.1 可信存储与共享实现思路 |
| 5.6.2 可信存储与共享实现 |
| 5.7 系统运行结果 |
| 5.7.1 教师推送视频课程测试 |
| 5.7.2 学习者学习信用评估测试 |
| 5.7.3 学校查询与可信存储数据测试 |
| 5.7.4 用人单位申请查询数据测试 |
| 5.7.5 教育主管部门监管数据测试 |
| 5.7.6 非法节点读取数据测试 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的论文及相关成果 |
| 致谢 |
（6）基于Hadoop的学业预警系统设计与关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 智慧校园建设研究现状 |
| 1.2.2 学业预警系统研究现状 |
| 1.2.3 大数据处理技术研究现状 |
| 1.3 研究内容与技术路线 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文章节结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论与方法介绍 |
| 2.1 大数据处理技术 |
| 2.1.1 Hadoop技术简介 |
| 2.1.2 Hadoop框架组成部分 |
| 2.1.3 MapReduce编程模型 |
| 2.1.4 HDFS分布式文件系统 |
| 2.2 多源异构数据库构建技术 |
| 2.2.1 数据集成 |
| 2.2.2 数据集成模式 |
| 2.3 异常诊断理论与方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于Hadoop的学生学业预警系统总体设计 |
| 3.1 系统总体业务流程设计 |
| 3.2 系统总体技术架构设计 |
| 3.2.1 总体技术架构 |
| 3.2.2 Hadoop与Spark的集成设计 |
| 3.3 数据采集方案总体设计 |
| 3.3.1 数据源分析 |
| 3.3.2 数据采集方式的选择 |
| 3.3.3 可定制基础性数据采集工具选择 |
| 3.4 数据清洗方案总体设计 |
| 3.4.1 面向数据挖掘的大数据清洗技术框架 |
| 3.4.2 代表性非清洁数据的治理策略设计 |
| 3.5 数据存储方案总体设计 |
| 3.5.1 技术架构 |
| 3.5.2 数据仓库设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 学业预警模型与预警模块设计 |
| 4.1 学业预警的概念界定 |
| 4.2 学业预警理论及研究框架 |
| 4.3 学业预警算法 |
| 4.3.1 数据来源 |
| 4.3.2 算法筛选 |
| 4.4 信号及反馈机制 |
| 4.4.1 两类六级信号 |
| 4.4.2 异常影响因素反馈 |
| 4.5 本章小节 |
| 5 原型系统设计与实现 |
| 5.1 原型系统需求分析 |
| 5.1.1 设计目标 |
| 5.1.2 功能需求 |
| 5.1.3 性能需求 |
| 5.2 原型系统体系结构设计 |
| 5.3 原型系统数据库设计 |
| 5.3.1 实体与属性分析 |
| 5.3.2 E-R模型图设计 |
| 5.3.3 实体表设计 |
| 5.3.4 异构数据源采集方法 |
| 5.4 学生学业及行为的粗粒度分析 |
| 5.4.1 学习成绩分析 |
| 5.4.2 学习行为分析 |
| 5.5 原型系统功能模块设计与实现 |
| 5.5.1 总体功能模块设计 |
| 5.5.2 学业状态分析和预警模块设计 |
| 5.5.3 原型系统的初步实现 |
| 5.6 本章小节 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（7）中小学数字教育出版平台用户需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 数字教育出版理论研究 |
| 1.2.2 数字教育出版平台研究 |
| 1.2.3 中小学数字教育出版平台研究 |
| 1.2.4 中小学数字教育出版平台用户需求研究 |
| 1.2.5 研究述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容及思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新点与局限 |
| 1.4.1 研究创新点 |
| 1.4.2 研究局限 |
| 2 相关理论基础与实践基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 数字教育出版 |
| 2.1.2 中小学数字教育出版平台 |
| 2.1.3 用户需求 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 分布式认知理论 |
| 2.2.2 Kano模型 |
| 2.3 中小学数字教育出版平台发展概况 |
| 2.3.1 国外中小学数字教育出版平台发展现状 |
| 2.3.2 国内中小学数字教育出版平台发展现状 |
| 3 中小学数字教育出版平台用户群体分析 |
| 3.1 中小学数字教育出版平台用户类型 |
| 3.1.1 教师 |
| 3.1.2 学生 |
| 3.1.3 家长 |
| 3.2 中小学数字教育出版平台用户定位 |
| 3.2.1 教育者 |
| 3.2.2 学习者 |
| 3.2.3 监督者 |
| 3.3 基于中小学数字教育出版平台的用户关系链 |
| 4 中小学数字教育出版平台用户需求内容、特征及影响因素分析 |
| 4.1 中小学数字教育出版平台用户需求内容分析 |
| 4.1.1 中小学数字教育出版平台用户需求框架体系 |
| 4.1.2 Kano模型的五种基本用户需求类型 |
| 4.2 中小学数字教育出版平台用户需求特征分析 |
| 4.2.1 用户需求的差异性 |
| 4.2.2 用户需求的多元化 |
| 4.2.3 用户需求的个性化 |
| 4.2.4 用户需求的社交性 |
| 4.3 中小学数字教育出版平台用户需求影响因素分析 |
| 4.3.1 主观因素 |
| 4.3.2 客观因素 |
| 5 中小学数字教育出版平台用户需求问卷调查分析 |
| 5.1 初始用户需求项识别 |
| 5.1.1 案例分析 |
| 5.1.2 深度访谈 |
| 5.1.3 用户需求项 |
| 5.2 调查问卷的设计与数据收集 |
| 5.2.1 Kano问卷设计 |
| 5.2.2 调查具体实施情况 |
| 5.2.3 调查数据初步分析 |
| 5.3 基于Kano模型的用户需求分析 |
| 5.3.1 教师用户需求分析 |
| 5.3.2 学生用户需求分析 |
| 5.3.3 家长用户需求分析 |
| 5.4 用户需求分析汇总 |
| 6 中小学数字教育出版平台用户需求实现策略研讨 |
| 6.1 政府层面：完善中小学教育政策重视教育信息化投入 |
| 6.2 产业层面：促进教育、出版和信息技术领域合作与交流 |
| 6.3 企业层面：立足用户需求提供全方位数字教育出版服务 |
| 6.3.1 了解用户特点和定位打造运行有序的教育生态圈 |
| 6.3.2 利用技术挖掘用户需求提高用户体验 |
| 6.3.3 满足基本型需求的基础上打造期望型和魅力型服务 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 攻硕期间科研成果 |
| 附录 |
| 附录1：中小学数字教育出版平台教师用户需求调查问卷 |
| 附录2：中小学数字教育出版平台学生用户需求调查问卷 |
| 附录3：中小学数字教育出版平台家长用户需求调查问卷 |
| 致谢 |
（8）初中物理试题自动分类方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 初中物理智能解答国内外研究现状 |
| 1.2.2 文本自动分类国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 2 文本分类相关技术介绍 |
| 2.1 文本分类概述 |
| 2.2 文本预处理 |
| 2.2.1 中文文本分词 |
| 2.2.2 去停用词 |
| 2.3 文本特征计算 |
| 2.3.1 TF-IDF算法 |
| 2.3.2 词嵌入Word Embedding |
| 2.3.3 Word2vec模型 |
| 2.3.4 TexRank算法 |
| 2.4 文本分类方法 |
| 2.4.1 支持向量机 |
| 2.4.2 TextCNN模型 |
| 2.4.3 fastText模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 初中物理试题分类模型构建研究 |
| 3.1 初中物理学科内容分析 |
| 3.1.1 初中物理学科知识分析 |
| 3.1.2 初中物理试题特征分析 |
| 3.2 初中物理领域知识本体构建 |
| 3.2.1 初中物理领域知识本体构建方法 |
| 3.2.2 初中物理领域知识本体构建过程 |
| 3.3 初中物理试题分类体系研究 |
| 3.3.1 初中物理知识点分类编码标准 |
| 3.3.2 初中物试试题分类模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 初中物理试题自动分类方法研究 |
| 4.1 初中物理试题文本获取与预处理 |
| 4.1.1 试题语料数据获取与标注 |
| 4.1.2 试题语料文本预处理 |
| 4.2 初中物理试题文本特征向量构造 |
| 4.2.1 初中物理试题特征向量构造方法 |
| 4.2.2 初中物理试题词向量训练 |
| 4.3 初中物理试题自动分类模型构造与分类器训练 |
| 4.3.1 基于关键词加权的初中物理试题自动分类模型 |
| 4.3.2 初中物理试题分类器训练实验及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 初中物理试置自动分类原型系统设计与实现 |
| 5.1 原型系统需求分析 |
| 5.2 原型系统功能设计与架构设计 |
| 5.3 原型系统开发环境 |
| 5.4 原型系统实现 |
| 5.4.1 分类器训练模块实现 |
| 5.4.2 试题分类模块实现 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 研究成果与创新 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得成果 |
| 致谢 |
（9）海量数据环境下层次聚类算法及并行化的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 物联网 |
| 1.1.2 云计算 |
| 1.1.3 边缘计算 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 聚类分析算法的研究 |
| 1.2.2 层次聚类算法并行化的研究 |
| 1.2.3 层次聚类算法分布式存储与计算的研究 |
| 1.2.4 异常检测算法的研究 |
| 1.2.5 支持向量机算法的研究 |
| 1.2.6 深度学习算法的研究 |
| 1.3 存在问题与挑战 |
| 1.4 主要工作及贡献 |
| 1.5 课题背景 |
| 1.6 论文结构安排 |
| 2 基于最近邻快速搜索层次聚类算法研究 |
| 2.1 问题描述与解决思路 |
| 2.1.1 层次聚类算法分析 |
| 2.1.2 降低算法复杂度的思路 |
| 2.2 基于最近邻边界的最近邻搜索 |
| 2.2.1 层次聚类中的最近邻搜索 |
| 2.2.2 基于最近邻边界的最近邻搜索 |
| 2.2.3 相似度测量函数 |
| 2.2.4 基于相互最近邻距离聚类的正确性 |
| 2.3 基于最近邻快速搜索的层次聚类 |
| 2.3.1 最近邻边界定义 |
| 2.3.2 全局相互最近邻 |
| 2.3.3 四叉树 |
| 2.3.4 区域最近邻边界的计算 |
| 2.3.5 相互最近邻合并 |
| 2.3.6 基于最近邻边界的聚类算法 |
| 2.3.7 NBC算法复杂度分析 |
| 2.4 实验评估 |
| 2.4.1 实验环境 |
| 2.4.2 NBC算法有效性验证 |
| 2.4.3 NBC算法性能比较 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于Hadoop层次聚类算法并行化研究 |
| 3.1 问题描述与解决思路 |
| 3.1.1 基于最近邻快速搜索的层次聚类算法分析 |
| 3.1.2 基于Hadoop的层次聚类算法并行化思路 |
| 3.2 层次聚类并行化算法 |
| 3.2.1 采用四叉树和kd树进行数据分片 |
| 3.2.2 任务均衡分配策略的研究 |
| 3.2.3 基于MapReduce模型算法设计 |
| 3.2.4 高维空间数据的处理 |
| 3.2.5 基于最近邻规则的快速聚类算法 |
| 3.3 算法分析 |
| 3.3.1 NBCP算法复杂度分析 |
| 3.3.2 关键参数对算法性能的影响 |
| 3.4 实验评估 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 NBCP和NBC算法性能比较 |
| 3.4.3 参数设置实验对比 |
| 3.4.4 NBCF快速聚类 |
| 3.4.5 真实数据集测试 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 边缘计算环境下层次聚类算法并行化研究 |
| 4.1 问题描述与解决思路 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 分布式存储与计算框架 |
| 4.1.3 基于分布式存储与计算的层次聚类算法流程 |
| 4.2 基于分布式存储与计算框架的层次聚类算法 |
| 4.2.1 分布式存储与计算层次聚类算法 |
| 4.2.2 分布式存储功能算法 |
| 4.2.3 基于区域最近邻边界的数据分组 |
| 4.2.4 存储资源均衡分配策略 |
| 4.2.5 边缘设备上的算法迁移 |
| 4.3 算法分析 |
| 4.3.1 空间复杂度和时间复杂度分析 |
| 4.3.2 参数调整对聚类算法性能的影响 |
| 4.3.3 关键参数对DHC算法性能影响 |
| 4.4 实验评估 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 基于合成数据集的实验 |
| 4.4.3 基于真实数据集的实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 基于层次聚类异常检测算法研究 |
| 5.1 问题描述与解决思路 |
| 5.1.1 异常检测的定义与挑战 |
| 5.1.2 层次聚类与异常检测度量 |
| 5.2 基于层次聚类的异常检测 |
| 5.2.1 异常检测的度量 |
| 5.2.2 参与度的定义与证明 |
| 5.3 算法设计与分析 |
| 5.3.1 OHC算法 |
| 5.3.2 算法复杂度分析 |
| 5.4 实验评估 |
| 5.4.1 异常值检测实验对比算法 |
| 5.4.2 实验设置 |
| 5.4.3 合成数据集的实验分析 |
| 5.4.4 真实数据集的实验分析 |
| 5.4.5 处理大数据集的性能分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）视域融合下的慕课开发研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、问题的提出 |
| (一)深入推进慕课建设与应用共享的现实需求 |
| (二)澄清慕课开发理论困惑的需要 |
| (三)破解慕课开发实践中困境与矛盾的必然诉求 |
| 二、研究意义 |
| (一)理论意义 |
| (二)实践意义 |
| 三、文献综述 |
| (一)国外研究现状 |
| (二)国内研究现状 |
| (三)已有研究分析 |
| 四、概念界定 |
| (一)视域融合 |
| (二)课程 |
| (三)慕课 |
| (四)课程开发与慕课开发 |
| 五、研究目的、思路与方法 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究思路 |
| (三)研究方法 |
| 六、研究重点、难点与创新之处 |
| (一)研究重点 |
| (二)研究难点 |
| (三)创新之处 |
| 第一章 历史图景:课程形态变迁与慕课开发诉求 |
| 一、课程形态变迁与内在逻辑 |
| (一)课程形态变迁 |
| (二)内在逻辑:满足人的学习需求 |
| 二、慕课:一种新的课程形态 |
| (一)两种慕课形态 |
| (二)慕课基本特性:大规模、开放、在线 |
| (三)慕课提供完整的课程体验 |
| (四)当前慕课开发的基本程序分析 |
| 三、慕课开发诉求 |
| (一)重视建构的知识观 |
| (二)重视学习者主体观 |
| (三)重视师生主体活动的交往观 |
| (四)重视生成的过程观 |
| 第二章 实践审视:慕课开发现状、问题与归因分析 |
| 一、调查问卷的编制与测试 |
| (一)调查问卷编制的前期咨询 |
| (二)调查问卷基本结构的确定 |
| (三)调查问卷的编制 |
| (四)调查对象情况说明 |
| (五)慕课开发量表的预测试与正式测试说明 |
| 二、慕课开发现状分析 |
| (一)学习者具有自我学习导向 |
| (二)学习者期待教师了解学习需求 |
| (三)多数教师能切分知识点 |
| (四)课程教学活动以线上为主 |
| (五)在线论坛、QQ群是核心交互工具 |
| (六)学习进度记录工具是常见的学习支持工具 |
| (七)测验与作业兼有客观题与主观题,自动反馈较多 |
| 三、慕课开发问题分析 |
| (一)慕课开发观重静态预设轻开发过程 |
| (二)慕课开发与学习需求不对称 |
| (三)慕课设计的过度结构化剥离了学习者主体性 |
| (四)学习资源生成性与差异性不足 |
| (五)慕课实施缺乏过程关注 |
| (六)学习评价主体与维度偏单一,情境与差异体现不足 |
| 四、慕课开发问题的归因分析 |
| (一)慕课开发主体失衡 |
| (二)传统课堂教学模式的影响 |
| (三)慕课开发中“关系”的断裂 |
| (四)学习支持服务与需求失衡 |
| 第三章 理论寻径:两种课程视域的融合 |
| 一、泰勒原理与课程理解:慕课开发的科学支撑与方法论依据 |
| (一)泰勒原理:慕课开发的科学支撑 |
| (二)课程理解:重构慕课开发的方法论依据 |
| 二、两种课程视域的融合:促进“理解”的慕课开发 |
| (一)视域融合是慕课开发的根本需要 |
| (二)视域融合指导慕课开发 |
| 三、视域融合下慕课开发理论分析 |
| (一)慕课开发的逻辑品格:基于关联的隐喻 |
| (二)慕课开发的价值取向:促进个性化学习 |
| (三)慕课开发样态的探寻 |
| 第四章 模式建构:视域融合下“FLTC”慕课开发模式 |
| 一、“FLTC”慕课开发模式的含义与内容 |
| (一)“FLTC”慕课开发模式的含义 |
| (二)“FLTC”慕课开发模式的内容 |
| 二、“FLTC”慕课开发模式的核心与构成 |
| (一)以个性化学习为核心旨向 |
| (二)慕课开发主体与要素 |
| (三)慕课开发的主要活动 |
| 三、“FLTC”慕课开发模式的操作程序分析 |
| (一)组建教师团队 |
| (二)发布课程公告 |
| (三)课程设计与迭代 |
| (四)资源组织与文本共生 |
| (五)组织在线教学活动 |
| (六)提供学习支持服务 |
| (七)学习分析与评价 |
| 四、“FLTC”慕课开发模式的侧重点 |
| (一)重视慕课开发要素、活动之间的关联 |
| (二)重视慕课开发的开放性、过程性与生成性 |
| (三)重视慕课开发的学习网络连通 |
| (四)重视学习分析与评价与教、学的融合过程 |
| 第五章 支持诉求:“FLTC”慕课开发模式的条件保障 |
| 一、教师:以慕课开发素养成为促进者 |
| (一)教师应具有教育立场 |
| (二)教师应树立促进个性化学习的慕课开发观 |
| (三)教师应具有慕课创生能力与组织协调能力 |
| (四)教师应具有反思实践能力 |
| (五)教师应具有一定的信息素养 |
| 二、学习者:以慕课学习素养成为自治主体 |
| (一)学习者应具有主动性与自制力 |
| (二)学习者应具有良好的信息素养 |
| (三)学习者应具有反思能力 |
| 三、技术支持:促进个性化学习 |
| (一)为学习者提供个性化的学习支持服务 |
| (二)为课程提供专业性的定制支持 |
| (三)慕课平台应提供诚信识别支持 |
| 四、“FLTC”慕课开发需要处理的关系 |
| (一)课程目标与学习目标的关系:在互动中协商与转化 |
| (二)教师、学习者、慕课开发之间的关系:“我─你”交往中的融合 |
| (三)慕课开发与教学的关系:连续、互动的有机整体 |
| (四)预设与创生的关系:连续中的辩证统一 |
| 第六章 案例分析:对慕课《模型思维》开发的分析 |
| 一、《模型思维》基本信息 |
| (一)学习者对《模型思维》的评价 |
| (二)《模型思维》主要模块 |
| 二、《模型思维》开发的思路 |
| 三、《模型思维》开发的优势 |
| (一)教师、学习者、文本、情境构成开发要素 |
| (二)注重分析学习者起点与了解学习者需求 |
| (三)以慕课开发活动推动《模型思维》开发 |
| (四)基于生活化的情境促进文本理解 |
| 四、《模型思维》开发的问题 |
| (一)过度注重课程设计的预设性,缺失学习者主体性与迭代 |
| (二)缺乏在线教与学活动的触发事件,影响课程生成 |
| (三)社区交互缺乏知识网络的连通机制,教师引导不足 |
| (四)课程团队的学习支持不足,缺乏“学伴”引导 |
| (五)目标导向与学习评价单一,缺乏主体参与及个性化反馈 |
| (六)课程活动与要素之间缺乏互动,过程性与生成性不足 |
| 五、《模型思维》开发的改进策略 |
| (一)建构学习者模型,促进个性化学习 |
| (二)发挥学习者主体性与教师的“促进者”,促进生成与连通 |
| (三)重视慕课在线教学活动,凸显实施过程 |
| (四)重视学习评价个性化,促进人文关怀 |
| (五)构筑关系网络,促进对话 |
| 结语 |
| 一、研究结论 |
| 二、研究反思 |
| 三、慕课开发未来展望:增强学习支持服务 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录 A:学生访谈提纲 |
| 附录 B:教师访谈提纲 |
| 附录 C:慕课设计、资源开发、实施与评价现状调查(学生问卷) |
| 附录 D:慕课设计、资源开发、实施与评价现状调查(教师问卷) |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、网络的分布式考试系统原型分析及实践（论文参考文献）
- [1]高校通识教育中的设计课程研究：概念、内容与课题方法[D]. 曹勇. 南京艺术学院, 2021(12)
- [2]学生深度学习路径与教学策略 ——基于设计的研究[D]. 李璇律. 云南师范大学, 2020(01)
- [3]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [4]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [5]在线学习信用评估与可信存储技术研究与实现[D]. 朱甲领. 南京师范大学, 2020(03)
- [6]基于Hadoop的学业预警系统设计与关键技术研究[D]. 廉宇. 大连海事大学, 2019(06)
- [7]中小学数字教育出版平台用户需求研究[D]. 胡丹. 武汉大学, 2019(06)
- [8]初中物理试题自动分类方法研究与应用[D]. 罗卓然. 华中师范大学, 2019(06)
- [9]海量数据环境下层次聚类算法及并行化的研究[D]. 张巍. 南京理工大学, 2019(01)
- [10]视域融合下的慕课开发研究[D]. 冯永华. 河南大学, 2018(12)