问：机器视觉行业发展前景
- 答：随着中国工业制造业的发展，工厂越来越多从传统模式往自动化控制模式转化，机器视觉的应用越来越重运咐码要，它代替人工，为企业节省人力物力，获得更高的效率，争简正取到更多的利益。。
在科研领域也是同样。。。
在浙江大学，旁哪很多研究都应用了机器视觉来完成。。。
他们大多选用杭州机器视觉科技有限公司的产品，详细信息可以上它的网站看看。。。 - 答：新兴行业，还不错，有点难
问：机器视觉中有哪些主要的问题和发展瓶颈存在？
- 答：1、问题可以归结为三个方面：计算能力不足、认知理论未明以及精确识别与模糊特征之间的自相矛盾。
2.人才的稀缺
目前真正意义上的从业人员缺少科班出身，缺少对的底层理论认知和理解。中图像处理是极为重要的一环，而目前大多数从业人茄绝扮员是本科或者大专毕业，或者是新入行，基本都比较缺乏图像处理的基本理论，很多理论还停留在对“视觉嘛，就是、对比视觉，二值化”等认知上。
待遇。虽然相对于普通的自动化从业者而言，机器视觉工程师待遇还是不错的，但是却难以吸引到硕士或者博士进行过专门图像处理学术训练的人加入，因为随便加入那个互联网大公司做图像相关工作，待遇都能把自动化从业的工程师甩出几条大街。
另外，机器视觉更多的应用是属于自动化设备这一块。宏信而自动化属于比较交叉的学科，涉及到机器视觉，需要了解的东西包括、电气、运动控制、机械、光学、软件编程等。这些学科了解一些基本的东西不难，但是研究的比较透彻并能高效率的综合运用就比较难了。
3.图像处理的不确定性
在我的理解机器视觉仅仅算是的一个微小分支，所以机器视觉主要还是指工业方面的应用。目前的工业应用主要需求有：测量、外观检测、条码、字颤灶符识别、定位。而这几个方面机器视觉还没有一个能真正意义上实现批量化检测的同时保证极高的准确率，极小的误检率和杜绝漏检。这个目标不能实现，降低了机器视觉的应用预期。因为机器视觉设备不能完全解决，还是需要人复查，除非客户的标准没有那么高。 - 答：计算机视觉领域的突出特点是其多样性与不完善性。这一领域的先驱可追溯到更早的时候，但是直到20世纪70年代后期，当计算机的性能提高到足以处理诸如图像这样的大规模数据时，计算机视觉才得到了正式的关注和发展。然而这些发展往往起源于其他不同领域的需要，因而何谓“计算机视觉问题”始终没有得到正式定缓橘义，很自然地，“计算机视觉问题”应当被如何解决也没有成型的公式。
尽管如此，人们已开始掌握部分解决具体计算机视觉任务的方法，可惜这些方法通常都仅适用于一群狭隘的目标（如：脸孔、指纹、文字等），因而无法被广泛地应用于不同场合。
对这些方法的应用通常作为某些解决复杂问题的大规模系统的一个组成部分（例如医学图像的处理，工业制造中的质量控制与测量）。在计算机视觉的大多数实际应用前稿当中，计算机被预设为解决特定的任务，然而基于机慧哪孝器学习的方法正日渐普及，一旦机器学习的研究进一步发展，未来“泛用型”的电脑视觉应用或许可以成真。
人工智能所研究的一个主要问题是：如何让系统具备“计划”和“决策能力”？从而使之完成特定的技术动作（例如：移动一个机器人通过某种特定环境）。这一问题便与计算机视觉问题息息相关。在这里，计算机视觉系统作为一个感知器，为决策提供信息。另外一些研究方向包括模式识别和机器学习（这也隶属于人工智能领域，但与计算机视觉有着重要联系），也由此，计算机视觉时常被看作人工智能与计算机科学的一个分支。
问：人工智能软件就业前景怎么样？
- 答：近几年，我国计算机行业发展迅猛，特别是在软件领域，各行业对侍弊州于IT行业的存在着巨大的需求，IT行业在老蔽国民经济发展中日益显现出蓬勃生机。初中毕业可以选择互联网行业，学习一门互联网技术，比如互联网应用技术工程师、VR智能家居创意设计师、全媒体运营师、4D动漫游戏卜大设计师、人工智能应用工程师、VR传媒与电子竞技运营、VR动漫游戏与电子竞技运营、WEB前端工程师、VR影视动画设计师等等。
- 答：人工智能就业机会很多，发展前景很好。随着5G时代的到来，智能技术在社会各个领域的应铅空用进一步扩大滚激伍，人工智能发展迅速，人工智能方向的毕业生也能在各领域大展拳脚，就业形势良好。毕业大或生可以从事研发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师等岗位，在互联网行业中都是炙手可热，并且收入非常可观的。
人工智能技术发展，智能机器人、智能化电器、智慧物流、智能化社区等创新性应用逐渐深入到人类的社会生活中，人类生活方式正不断发生改变。在未来发展中，智能技术的应用将致力于改变医疗、起居、出行驾驶等各个方面，因此该专业的学生就业前景十分广阔。
人工智能专业就业方向
(1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)
(2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
(3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;
(4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相对比较丰厚，所以很这个方向很有发展前途。 - 答：人工智能就业前景很不错，就孝贺业方向主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。
人工智能就业方向及前景 毕业后能找什么工作
1学人工智能以后从事什么工作
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程巧冲派为例，涉及到判庆数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。 - 答：人工智能AI（）是一门与、控制学、以及统计数学等传统专业密切相连的新兴学科，是计漏裤算机学科研究的一个方向的延伸，还与信息学密切相关。研究的范畴包含自然语言的处理、机器算法的学习、神经网络、、智能搜索。应用的领域涉及机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、等高科技领域。
人工智能本身就是多技能的高度融合，不仅有传统技术与数据科学的融合，还有从数据采集，到数据存储、分析、应用、自动控制等过程的融合。随着人工智能落地应拆搜侍用的深化和进阶，技能的碰撞将不断增加，要求人工智能人才掌握多种技能、复杂维度解决问题不再是偶然。
近年来，我国在人工智能领域密集出台相关政策，更在2017、2018以及2019年连续三年的***工作报告中提到人工智旅吵能，可以看出在世界主要大国纷纷在人工智能领域出台国家战略，抢占人工智能时代制高点的环境下，中国把人工智能上升到国家战略的决心。截至2018年11月，全国已有15个省市发布人工智能规划，其中12个制定了具体的产业规模发展目标。top域名认为，通过一系列政策与资金扶持，各省市不断强化当地人工智能的技术研发与应用，为人工智能产业提供了广阔发展前景。
