一、智能主令控制器在炼铁高炉中的应用（论文文献综述）
祁伟[1]（2019）在《PLC技术视角下锰铁高炉自动上料控制系统研究》文中研究指明锰铁高炉对于锰铁提炼而言,是非常重要的装置设备,基于高炉自动上料系统,能够实时转变传统锰铁高炉上料模式,并有效控制炉顶与槽下,以保证上料的合理性与高效性,与锰铁高炉需要明确相符。基于PLC技术所设计的锰铁高炉自动上料控制系统,其软件主要包含上位机监控组态软件与下位机PLC编程软件,其中监控软件选用工业控制组态软件Win CC6.0作为主要载体进行软件开发,而编程软件则选用Siemens Step7 V5.3作为载体进行软件设计。实践证明,PLC技术视角下的锰铁高炉自动上料控制系统,能够在很大程度上优化系统的功能,提高上料效率与质量,进而实现锰铁行业的可持续稳定发展。
李东旭,王得刚,罗思红,李学金[2]（2012）在《高炉用改进型电动探尺的设计》文中研究说明为了解决高炉炼铁生产中现有探尺存在的各种问题,对传统的电动探尺进行了改进设计。细化了电动探尺控制系统的设计要求,探讨了电机功率的计算方法,对链条卷筒的结构进行了优化设计,根据探尺工作需要选用了新型减速机。改进型电动探尺结构紧凑、维修方便,能够有效的实现料位检测的准确性、可靠性和稳定性,能够为高炉利用率的提高提供有力保障。
康二军[3]（2008）在《炼铁厂喷煤车间炼铁自动化的应用实践》文中研究指明1前言进入20世纪90年代,在信息技术和控制技术的迅猛发展和广泛应用的推动下,炼铁工业向高精度、连续化、自动化、高效化快速发展,使炼铁生产工艺和技术装备呈现出如下的特点:①流程短、投资少、能耗低、效益高、适应性强和
张晓杰,何国锋[4]（2007）在《基于单片机的50m3炼铁高炉上料控制》文中研究表明采用AT89C51系列单片机与西门子S7-200小型可编程控制器相结合的方式来控制上料系统。用单片机控制系统上料的顺序、上料的批次,实现大、小钟之间的交替打开、关闭,并将结果通过数码管在操作台上显示;料车的行进状态及检测、显示则由S7-200可编程控制器和西门子TD200文本显示器共同完成。
武俊海,薛书萍[5]（2006）在《智能主令在邯钢炼铁高炉上料系统中的应用》文中指出邯钢炼铁部七高炉料车卷扬因机械主令控制精度低,故障频繁,改用ZNLK-16J智能主令,系统控制精度高,料车停车位置准确,达到了设计和使用要求。
赵建周,张勇[6]（2006）在《基于C8051F005的智能主令控制器设计》文中研究指明智能主令电器是自动化设备上经常用到的保护控制器,它可以用于各种要求电器和机械限位的工况下,如炼铁高炉主卷扬控制系统,炼钢的推钢机控制等各种物位运动的控制、限位和报警等。本文介绍利用 C8051F005单片机,实现对角度、长度和高度等检测和控制的主令电器的硬件组成和软件设计方法。
王瑞华[7]（2005）在《750m～3高炉综合自动化控制系统的研究与应用》文中进行了进一步梳理阐述了莱钢3#750m3高炉自动控制系统的控制策略、系统结构、控制功能的实现，以及光纤以太环网、MB+网的配置，计算机网络技术在该套自控系统中的开发与应用。 莱钢3#750m3串罐无料钟高炉自动控制系统主要完成高炉本体、上料系统、热风炉、主卷扬、槽上、粗煤气处理及煤气净化系统、TRT、粒化渣系统的顺序逻辑控制、数学计算、PID回路调节、模型控制以及生产工艺参数的采集、处理、显示、趋势图、历史数据存储、报警、打印报表等功能。电控系统和仪控系统设置为三电一体化（EIC）控制，统一由PLC完成其控制功能，并实现光纤以太环网、PLC控制器热备冗余的系统结构。该控制系统采用了大量首次应用的新技术和一些先进的控制算法，实施效果好，开创了高炉全国第一的日达产最快记录，经济效益高、推广应用价值巨大。
邓胜祥[8]（2004）在《石灰炉在线仿真技术与炉况诊断及复杂系统智能控制研究》文中研究指明石灰的烧成是一门古老的技术,近代以前石灰多用于建筑工程。随着近代化工和冶金工业的兴起,石灰的用途急剧增大,石灰生产技术和设备的开发研究工作才得到重视。石灰生产设备以前多用土窑,近代开始采用机械化立窑,其生产能力和劳动生产率成倍增长而能耗成倍降低,但仍难以满足现代工业快速增长的高效益、低成本、高自动化的要求,这种状况制约着化工、冶金及造纸等相关行业的发展。 石灰的生产是一个连续的过程,石灰炉本身是一个连续的反应器,原料和燃料不断输入,产品和二氧化碳等尾气不断输出。以往产品质量的判断主要靠产品产出后样品的化验,化验的结果固然可靠,但存在严重滞后,不能作为在线决策控制的依据。本文以Φ4×21m石灰竖炉为研究对象,在原有检测系统的基础上,通过增加必要的在线检测手段,充分收集石灰炉生产过程的在线信息,实现了石灰炉的“全息监测”。 通过综合运用炉窑热工及反应动力学原理,开发了石灰炉在线仿真优化模型及软件。在线仿真系统能实时计算石灰石煅烧分解率、出口RO2（指二氧化碳、二氧化硫等）浓度、“三带”（预热带、煅烧带、冷却带）高度及炉内温度分布,并由计算机在线显示、记录运行历史曲线,为现场的考核与管理提供依据。在“全息监测”与在线仿真的基础上,结合石灰炉工艺的特点与工程技术人员、熟练操作工人的经验,首次建立了石灰炉炉况诊断专家系统,为生产运行和操作提供在线指导。炉况诊断专家系统具有自动报警、故障解释及对策分析等多重功能。 基于神经网络理论,本文开发了具有自组织与自学习功能的生石灰质量预报模型,该系统以历史数据作为训练样本,对神经网络进行离线训练,训练后的网络用在线信息检验发现,生石灰质量的实测值与预报值有很好的拟合程度,平均预报误差为3.2%,为控制操作提供了准确依据。 石灰生产过程中原料成分、含水量、进料速度、焦炭成分等生产条件经常变化,根据传热、传质过程建立的模型中有很多参数必须通过机理分析、假设或大量实验来确定,此外还需要检测难以测量
郝之峰,李洪江,王军,郭清玉,李威[9]（2003）在《智能主令控制器在炼铁高炉中的应用》文中进行了进一步梳理介绍了ZNLK型智能主令控制器的结构组成、工作原理、特点及在济钢炼铁高炉上料系统中的应用和效果。
郝之峰,李洪江,王军,郭清玉,李威[10]（2003）在《智能主令控制器在炼铁高炉中的应用》文中研究表明介绍了ZNLK型智能主令控制器的结构组成、工作原理、特点及在济钢炼铁高炉上料系统中的应用和效果。
二、智能主令控制器在炼铁高炉中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、智能主令控制器在炼铁高炉中的应用（论文提纲范文）
（1）PLC技术视角下锰铁高炉自动上料控制系统研究（论文提纲范文）
| 1 锰铁高炉自动上料系统工艺流程 |
| 2 PLC技术视角下锰铁高炉自动上料控制系统 |
| 2.1 硬件部分 |
| 2.2 软件部分 |
| 2.3 PLC工作程序 |
| 2.3.1 标准组控制块设计 |
| 2.3.2 控制设备分组 |
| 2.3.3 设备控制组程序编制 |
| 2.4 监控软件 |
| 2.4.1 上料控制与监控画面 |
| 2.4.2 料单设定画面 |
| 2.4.3 称量情况画面 |
| 2.4.4 测试画面 |
| 2.4.5 全自动控制网络 |
| 3 基于PLC技术的锰铁高炉自动上料系统控制作用 |
| 4 结论 |
（4）基于单片机的50m3炼铁高炉上料控制（论文提纲范文）
| 0 前 言 |
| 1 硬件系统 |
| 2 ZNLK系列智能主令控制器 |
| 3 系统软件控制 |
| 3.1 探尺的控制 |
| 3.2 上料控制 |
| 3.3 大、小钟控制 |
| 4 结束语 |
（7）750m～3高炉综合自动化控制系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 声明 |
| AFFIRMATION |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 工艺简介 |
| 1.2 课题的选择及研究本课题的意义 |
| 1.3 研制过程 |
| 2 高炉综合自控系统技术方案 |
| 2.1 控制策略确定及系统工作原理 |
| 2.2 系统硬件设计 |
| 2.3 系统软件设计 |
| 3 计算机系统控制功能的实现 |
| 3.1 生产工艺流程 |
| 3.2 高炉本体、槽下、槽上 |
| 3.3 热风炉、图拉粒化渣处理、煤气净化系统 |
| 3.4 炉顶卷扬自动控制、炉顶红外成像、TRT系统 |
| 3.5 监控画面、报表功能与历史趋势 |
| 3.6 机群系统 |
| 4 系统调试 |
| 4.1 实验室模拟调试 |
| 4.2 系统现场安装调试 |
| 5 系统设计中的技术特色及效果 |
| 5.1 技术特色 |
| 5.2 控制技术达到的效果 |
| 5.3 经济效益分析 |
| 6 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的成果 |
| 中文详细摘要 |
（8）石灰炉在线仿真技术与炉况诊断及复杂系统智能控制研究（论文提纲范文）
| 符号说明 |
| 前言 |
| 第一章 石灰生产工艺的发展及本课题研究的意义 |
| 1.1 石灰烧成工艺的发展与现状 |
| 1.1.1 石灰烧成的生产方法与用途 |
| 1.1.2 石灰炉研究现状 |
| 1.2 炉窑热工过程研究的发展与石灰煅烧技术的进步 |
| 1.2.1 炉窑热工过程研究方法的发展 |
| 1.2.2 石灰煅烧技术的进步 |
| 1.3 本课题研究意义与研究内容 |
| 1.3.1 课题意义 |
| 1.3.2 课题研究内容 |
| 第二章 石灰立窑设备及煅烧过程 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 混料式机械化立窑 |
| 2.2.1 混料式机械化立窑的结构 |
| 2.2.2 混料式机械化立窑的发展 |
| 2.3 石灰煅烧原理 |
| 2.3.1 焦炭的燃烧 |
| 2.3.2 石灰石的分解 |
| 2.4 物料的传热与生石灰的冷却 |
| 2.4.1 混合料的预热过程 |
| 2.4.2 生石灰的冷却过程 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 石灰炉重要工艺参数全息监测与炉内过程在线仿真研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 石灰炉全息监测 |
| 3.3 石灰炉热平衡分析 |
| 3.3.1 热平衡测算基本原理 |
| 3.3.2 鼓风量与尾气成分的关系 |
| 3.4 参数预处理 |
| 3.5 石灰石煅烧分解率在线监测模型 |
| 3.5.1 气体平衡方程与CO_2预报模型 |
| 3.5.2 分解率在线分析模型 |
| 3.6 炉内温度分布与“三带”高度在线仿真模型 |
| 3.6.1 模型假设与计算区域划分 |
| 3.6.2 数学模型 |
| 3.6.3 计算方法 |
| 3.7 炉况仿真结果及模型校验 |
| 3.7.1 在线检测参数的修正与处理 |
| 3.7.2 气体成分的在线检测与计算 |
| 3.7.3 仿真模型的校验与修正 |
| 3.7.4 热平衡与分解率的计算结果 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 石灰炉炉况诊断专家系统的研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.1.1 专家系统概述 |
| 4.1.2 建立石灰炉炉况诊断专家系统的必要性 |
| 4.1.3 建立石灰炉炉况诊断专家系统的难点 |
| 4.2 石灰炉炉况诊断专家系统的建立 |
| 4.2.1 概述 |
| 4.2.2 数据的表示及组织 |
| 4.2.3 知识的表示及组织 |
| 4.2.4 概率性推理 |
| 4.2.5 基于LISP语言的软件实现方法 |
| 4.2.6 控制策略 |
| 4.2.7 石灰炉炉况诊断专家系统的硬件 |
| 4.3 石灰炉炉况诊断专家系统的应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生石灰质量预报模型及石灰炉智能控制系统研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.1.1 模糊数学与模糊控制 |
| 5.1.2 神经网络 |
| 5.1.3 模糊神经网络与智能控制 |
| 5.1.4 研究石灰炉智能控制系统的必要性 |
| 5.2 基于模糊神经网络的生石灰质量预报模型的研究 |
| 5.2.1 冶金石灰质量指标及其影响因素 |
| 5.2.2 Modular网络建模 |
| 5.2.3 石灰质量预报的Modular模型研究 |
| 5.3 石灰炉炉顶烟气温度模糊控制器的设计 |
| 5.3.1 石灰炉产量与炉顶烟气温度的关系 |
| 5.3.2 模糊控制器的输入、输出量与控制结构 |
| 5.3.3 隶属度函数 |
| 5.3.4 模糊控制规则 |
| 5.3.5 模糊逻辑推理 |
| 5.3.6 石灰炉顶温模糊控制器的应用 |
| 5.4 基于模糊神经网络的多台石灰炉出灰智能控制系统研究 |
| 5.4.1 石灰炉出灰系统概述 |
| 5.4.2 多台石灰炉出灰系统智能控制的基础条件 |
| 5.4.3 基于模糊神经网络的石灰炉料层高度智能控制系统研究 |
| 5.4.4 多台石灰炉出灰操作协调与决策系统 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 系统运行与维护 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 系统启动与初始化 |
| 6.2.1 系统启动方法 |
| 6.2.2 系统的初始化 |
| 6.3 系统功能介绍 |
| 6.3.1 在线全息仿真功能 |
| 6.3.2 炉况诊断系统功能 |
| 6.3.3 智能控制系统功能 |
| 6.4 系统运行时的功能切换 |
| 6.4.1 自动与手动的功能切换 |
| 6.4.2 下拉菜单的使用 |
| 6.4.3 出灰功能切换 |
| 6.5 系统提示与报警 |
| 6.5.1 提示信息 |
| 6.5.2 报警信息 |
| 6.6 系统运行维护 |
| 6.6.1 软件系统的维护 |
| 6.6.2 硬件系统的维护 |
| 6.7 系统应用 |
| 6.8 本章小结 |
| 第七章 结论与建议 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 |
（9）智能主令控制器在炼铁高炉中的应用（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 智能主令控制器构成 |
| 2 智能主令控制器的工作原理 |
| 3 智能主令控制器的特点 |
| 4 应用效果 |
四、智能主令控制器在炼铁高炉中的应用（论文参考文献）
- [1]PLC技术视角下锰铁高炉自动上料控制系统研究[J]. 祁伟. 工业加热, 2019(05)
- [2]高炉用改进型电动探尺的设计[J]. 李东旭,王得刚,罗思红,李学金. 冶金设备, 2012(S2)
- [3]炼铁厂喷煤车间炼铁自动化的应用实践[A]. 康二军. 河北冶金学会炼铁技术暨2008学术年会论文集, 2008
- [4]基于单片机的50m3炼铁高炉上料控制[J]. 张晓杰,何国锋. 机电工程, 2007(01)
- [5]智能主令在邯钢炼铁高炉上料系统中的应用[A]. 武俊海,薛书萍. 河北冶金学会炼铁技术暨学术年会论文集, 2006
- [6]基于C8051F005的智能主令控制器设计[J]. 赵建周,张勇. 电气自动化, 2006(01)
- [7]750m～3高炉综合自动化控制系统的研究与应用[D]. 王瑞华. 山东科技大学, 2005(02)
- [8]石灰炉在线仿真技术与炉况诊断及复杂系统智能控制研究[D]. 邓胜祥. 中南大学, 2004(11)
- [9]智能主令控制器在炼铁高炉中的应用[J]. 郝之峰,李洪江,王军,郭清玉,李威. 冶金自动化, 2003(S1)
- [10]智能主令控制器在炼铁高炉中的应用[A]. 郝之峰,李洪江,王军,郭清玉,李威. 全国冶金企业计控网络化研讨会论文集, 2003