一、高考志愿填报的层次分析模型（论文文献综述）
王泽云[1]（2021）在《高考志愿填报中的学生信息获取行为研究》文中提出
关琳[2]（2021）在《B教育咨询公司服务中心培训管理案例研究》文中指出教育,是立国之本。随着国家对教育的重视,近几年不断深化考试招生制度改革,高考综合改革稳妥推进。与此同时,教育政策的变化激发了家长客户群体对政策了解欠缺的焦虑,因此学业规划及志愿填报行业随之快速发展,行业人才需求量也大幅增加。然而因为行业发展起步较晚,经验丰富的人才相对较少,企业想在行业的快速发展中脱颖而出,那么对人才的培养是必不可少的,对于员工培训管理也应当重视起来。B公司成立于2015年,主营业务是针对高三考生的高考志愿填报咨询及自主选拔升学方式的课程辅导。当前B公司产品服务中心招聘经验丰富的员工难度较大,对内部员工的培养方面,虽然开展了不少培训,效果却并不显着。通过对本文案例的分析,发现产品服务中心日常工作及管理出现诸多问题,如新员工屡遭投诉、员工培训过后效果不佳、培训评估无人重视、内部培训讲师能力欠缺等。经过分析在培训管理中问题产生的原因主要是缺乏全面的培训需求分析、培训课程设计缺乏针对性与多样性、缺少有效的培训评估、培训师团队缺乏管理与激励。本文通过深度挖掘B公司产品服务中心培训管理中出现的问题,结合现有的理论系统归纳了问题产生的原因,应用培训管理理论及方法,结合B公司产品服务中心自身情况,提出培训管理改进的解决方案和保障措施。同时,该论文也为同行业或者咨询行业其他公司出现类似的培训管理问题提供了参考依据和借鉴方向。
李致远[3]（2020）在《升学之路在线平台高考志愿推荐子系统的设计与实现》文中提出“升学之路在线平台”是河南省863软件孵化器有限公司开发并运营的面向高三学子的院校推荐平台。该平台包含升学头条、院校信息查询、小鹿游学、用户中心、高考志愿推荐五个部分。其中,升学头条提供与升学相关的政策与新闻,院校信息查询提供国内各院校的信息,小鹿游学提供留学相关信息,用户中心管理用户基本信息。本文设计和实现了平台的核心内容:“升学之路在线平台”高考志愿推荐子系统。本子系统在收集各高校各专业历年录取情况的基础上,对用户录入的高考成绩进行分析,并通过用户标签、用户画像抽取其典型特征,然后采用灰色预测算法计算院校的录取概率,通过层次分析算法加权对比排序,最终为用户筛选出9所适合填报的学校。主要工作如下:（1）需求分析阶段通过现场访谈、专家会谈、参考同行业相关平台等方式收集和确认需求,分别采用用例图来构造系统的功能模型、使用类图来建立系统的领域模型、使用业务流程图来描述系统的行为模型。（2）总体设计阶段建立了系统的网络结构和组织结构,确定了功能之间的关系;设计了数据库的逻辑结构,根据逻辑结构设计了数据库实体表;设计了用户画像、学校分数预测、学校录取概率计算、基于层次分析的志愿排序等推荐算法,依据高考成绩为用户筛选出9所填报院校。（3）详细设计阶段通过绘制类图、时序图、流程图描述了系统的业务流程,使用面向对象的设计方法确定了系统的程序对象构成与算法逻辑,使用MVP框架及Java语言进行了实现。目前,集成了高考志愿推荐子系统的“升学之路在线平台”已经有大量的学生和家长注册使用,其志愿推荐结果具有很高的参考价值,得到了一致的好评。
王晓万[4]（2020）在《Y高考志愿填报咨询公司客户满意度提升研究》文中研究指明由于高考考生的不断增加以及家长对高考志愿填报成功率的担忧,高考志愿填报咨询行业应运而生,由此产生了一个迫在眉睫的问题:如何提高该行业的客户满意度。加之高考志愿填报咨询公司隶属服务行业,客户满意度对企业生存发展具有重要意义,而现有研究多集中于填报技巧和填报机制的模型分析,很少涉及填报服务的满意度调查,对该类公司经营改善的借鉴意义稍缺。本文以Y高考志愿填报咨询公司为例,从客户满意度入手,分析其经营特点,结合ACSI和CCSI顾客满意度模型,分析Y公司满意度影响因素及其测量指标,设计调查问卷,从学生和家长两个角度开展数据收集。通过对收集到的数据进行统计汇总,采用回归分析和因子分析等方式,从学生和家长两个角度得出结论:家长更注重产品服务体验和性价比;而学生更注重产品服务对自身价值的实现。从而从总体服务客户满意度、分项服务顾客满意度两个层面提出客户满意度的提升措施。本文研究成果具有一定的理论价值和实践价值。理论价值方面,本文为客户满意度的研究提供了新的案例,在一定程度上丰富了满意度模型的相关理论;从实践角度来看,通过对Y高考志愿咨询公司的研究,提出了提高其满意度的措施,为其他的此类机构提供了借鉴,有利于提升整个行业的服务质量。
于超,刘国柱[5]（2020）在《基于大数据分析的高考志愿填报算法》文中研究指明高考志愿填报是影响学生未来发展的一个重要转折阶段,目前中国的高考志愿填报和录取机制还存在些许不足,"高分低录""高分落榜"及未能选择到自己喜欢的专业等问题仍然存在。为了使考生能够选择自己理想的学校和专业,本工作提出了基于大数据分析的高考志愿填报算法。首先,通过对用户110道问答题目答案采集,找到用户对问题答案的最近邻集合,然后,采用支持向量机算法建立高考志愿填报模型,最后通过具体仿真对比试验对算法有效性和优越性进行分析。实验结果表明:此算法提高了高考志愿填报精准度;分析结果明显优于当前其它高考志愿填报算法。
许焕新,崔秀艳,李战军[6]（2019）在《基于大数据的高考志愿辅助填报系统设计与实现》文中进行了进一步梳理高考志愿填报是一项复杂的系统工程,需要搜集多方信息,综合考虑考生分数、院校招生计划、报考热度、专业发展前景等因素。如何在海量的报考信息中甄别真实、有价值的信息困扰着广大考生和家长。基于大数据的高考志愿辅助填报系统,通过大数据分析与数据挖掘,可为广大考生提供海量真实、有价值的高考志愿填报信息,并提供院校/专业查询,该系统具有数据分析、投档分析、模拟填报等功能,帮助广大考生报考理想学校,提高录取机率。
吕开月[7]（2019）在《高考志愿填报倾向及影响因素研究》文中研究说明中国的高考制度是世界上规模最大、影响最为深远的考试制度。作为教育体系中的重要环节,高考制度是实现社会分层和流动的重要手段,是个体改变不利社会地位,实现向上流动的重要途径。高考志愿填报作为高考制度的重要组成部分,更是承担着维护社会公平、实现社会阶层合理流动的重任。伴随高考志愿选择的多样性、录取模式改革的灵活性以及影响志愿填报因素的复杂性,如何填报高考志愿承载了学生、高校以及社会的多重希望,已然成为了新形势下亟须解决的问题。鉴于此,文章对高考志愿填报倾向及影响因素的研究具有重要的理论和实践意义。对于本研究而言,在阐述研究背景、国内外研究综述以及研究意义的基础上,基于本研究的实际情况,编制调查问卷,选取山东、河北等生源大省的应届高中毕业生为调查对象,借助统计软件进行实证研究。同时为了确保研究的实效性,对高校教师、中学教师以及大一新生进行了个人访谈。最终结合前人的研究,将影响高考志愿填报倾向的因素分为四个方面:学生对平行志愿录取模式的认知因素;学生对大学及专业信息的了解程度因素;影响学生志愿填报倾向的高校、专业、就读地域和重要他人因素;获取大学及专业信息的渠道或途经因素。并运用独立样本T检验、单因素方差分析、二元Logistic回归分析和相关性分析等实证研究方法探究高考志愿填报倾向的影响因素在个体特征维度层面是否存在显着影响。研究发现由于家庭所在地、父母亲文化程度以及父母亲职业的不同,使现有社会分层下的资源、信息等占有的不公平继续延续至教育领域,学生在高考志愿填报中对平行志愿录取模式的认知程度、信息了解的程度、选择依据、选择方向以及获取信息的途径等都被深深打上了社会阶层的烙印,社会分层产生的不公平通过高考志愿填报代际传递。最终研究建议要尽可能地阻断社会分层的代际传递,真正实现高考志愿填报促进社会阶层流动的功能。政府、家庭、学生个人作为阻断社会分层代际传递的动力,需要组成合力共同应对。研究建议主要包括以下五个方面:改革与完善高考制度;优化基础教育资源配置;提高家庭资本总体水平;加大父母的教育投入;完善学生个人的策略选择。
魏钶君[8]（2019）在《基于IAD框架的行业高校招生宣传策略研究 ——以H高校为例》文中研究说明随着我国进入高等教育大众化的阶段,高校的招生规模随之急速扩大,如何争取到更多的优质生源成为了新形势下亟待解决的问题。招生宣传作为高校吸引优质生源的直接手段,是招生环节中最重要的环节之一,其宣传效用直接关系到高等教育的未来发展,各大高校也为此对招生宣传模式进行不断的探索和寻求,以期获得更为高效的宣传效用。而2014年9月公布的《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》（1）,揭开了新一轮的高考综合改革大幕,其中投档录取模式的改革给高校的招生工作也带来了直接压力,平行志愿投档录取模式的推行虽很大程度上提高和降低了考生的录取率和投报风险,但对高校而言却受到了前所未有的压力,行业院校更甚,主要表现在:生源同质化日趋严重,生源专业录取校际差异明显等,不利于高等教育拔尖创新人才的培养,也有悖于我国“双一流”建设的导向。因此,未来构建以兴趣导向的自主专业选择模式非常有必要,而招生宣传作为连接考生与招生单位的纽带,在此过程中发挥着十分重要的作用,在此时更应发挥出其效用为高校和考生消解前行困顿。为了回应行业高校生源质量的实际需求以及深化招生宣传研究的理论诉求,在本文中引入了奥斯特罗姆的制度分析与发展框架（IAD）,将招生制度改革及政策调整作为招生行为的外生变量,将招生宣传行为理解为行业高校及考生在行动情境中的相互作用,依据两个不同主体的行为选择结构所产生的相互作用及结果来完善行业高校招生应用策略,逐渐完善兼顾微观和宏观要素的综合招生宣传体系,提高生源的有效配置。本研究遵循“框架构建—现状分析—外部因素—行为逻辑分析—对策建议”的研究逻辑,详细分析了在招考制度改革背景下我国行业高校在招生宣传市场中所处地位以及面临的危机,从静态和动态两个层次全面剖析行业院校招生宣传存在的问题,进而提出建议对策。首先,对行业高校招生宣传研究的核心概念以及基本理论进行探讨分析,界定了包括行业高校、教育营销、招生宣传等概念,对本研究的核心理论框架进行较为详细的阐述,并结合制度分析与发展框架的理论研究和实际应用,说明招生宣传理论框架构建的可行性,由此来建立论文的研究支撑点。其次,基于制度分析与发展框架的分析模型构建高校营销研究的理论框架,从外生变量、行动情境两个层次,厘清其组成要素及作用模式,进而从对招生宣传的外生变量要素和行动情境内部结构组成进行构建,形成招生宣传的理论框架,为研究的后续分析奠定基础。再次,采用访谈法和调查研究法对H高校当前的招生宣传执行现状进行梳理分析,研究发现行业院校在效用结果上来看仍存在许多共性问题:如生源内部结构不均衡,学校优势在招生宣传中尚未充分发挥等。将行业高校招生宣传过程置于制度分析与发展框架中进行分析后发现,从外生变量到内部情境结构中,都存在阻碍行业高校招生宣传效用的因素,不但受行业类型和社会误解的束缚,以及受到招生考试制度改革的推行和生源市场角色的转变的影响,还会受限于高校内部招生宣传运行机制的缺陷,从很大程度上限制了行业高校招生宣传的效用,进而形成生源困境。最后,在理论探讨和实例分析的基础上,结合我国行业高校的招生、发展实际,认为我国行业高校的招生宣传不仅要培育和涵养外部主体环境,还要科学完善内部运行机制,并结合不同生源类型提出优化我国行业院校招生宣传模式的对策建议。
顾永雄[9]（2019）在《网上填报志愿系统分析及智能辅助模型研究》文中研究说明从网上填报志愿系统的全面分析中,抽离出用户权限、数据权限等各个模块的实现机制。锁服务机制是从系统层面来保障填报志愿过程安全、高效运行的一种安全防护机制。高频事务处理数据引擎以高效的事务调度对突发式冲击流量的平抑,突破了峰值写数据的技术瓶颈。通过对网上填报志愿系统业务模型和技术模型的全面分析,为新高考综合改革下的志愿数据采集工作,做好业务与技术优化的储备。通过对网上填报志愿系统与普通高校招生录取系统中多维混合型属性的关联分析,辨析系统之间的数据转换模式,抽离出填报志愿智能辅助模型的业务模式。通过招生业务的专业性视角与科学方法相结合的方式完成数据采样,以聚类、回归、分类等数据挖掘算法完成填报志愿智能辅助模型的技术模型研究。对同批次、同科类等业务类型组合下多维属性的历史数据,以模糊C均值聚类算法对院校及其专业进行分组。以稀疏多元线性回归算法建立院校投档分数线及其专业录取分数线的数学预测模型。以基于规则的分类算法对院校及其专业进行分组匹配。根据考生输入的先导性分类属性确定院校及其专业的分组,通过分组对应的数学模型实现院校投档分数线及其专业录取分数线的趋势性预估,为考生合理化填报志愿起到辅助性参考作用。
高明[10]（2018）在《明辰高考志愿分析平台营销策略研究》文中进行了进一步梳理随着近几年我国IT技术的发展和移动网络的迅速崛起,以移动智能系统作为媒介的APP软件在我国各个领域迅速发展起来。由于人们的零散时间越来越多,手机的使用频率越来越高,手机资讯获取方式也越来越普及。在门户网站的发展过程中,与之配套的门户APP也在逐步完善。河北明辰科技有限公司紧跟市场发展需求,推出了高考志愿分析APP软件。该软件平台基于用户对于高考志愿分析及填报需求所开发,通过对平台的不断完善,用户体验越来好,用户的数量也在不断增加。明辰科技公司在该APP软件行业领域属于新的尝试,尽管起步较晚,但平台一直处于更新之中,保持了良好的用户体验,因此在用户规模上保持了较好的势头。然而在新形势下,如何进一步抢占市场份额,增强用户使用体验,针对不同用户的需求有针对性的制订营销策略始终是企业思考的问题。本文基于APP用户需求,通过梳理国内外关于APP软件平台营销方面的相关文献和研究成果,以此奠定本文研究的理论基础。首先对用户的持续使用意向、满意度、感知趣味性、感知易用性进行调查研究,接着分析明辰高考志愿分析APP平台的特点及营销成效,分析得出顾客的忠诚度主要体现在用户对APP平台的持续使用意向上。从各个因素之间的相关性来看,感知转换成本、感知易用性、感知有用性、满意度、感知趣味性与持续使用意向正相关,感知隐私风险与持续使用意向负相关。分析表明,明辰高考志愿APP分析平台的外部环境和企业内部资源优点较为明显。依据策略来安排营销活动,可以将APP分析平台的营销策略分为以下几个方面:以消费者需求为导向的产品策略,以消费者行为为基础的价格策略、基于便捷性的界面设计策略及基于消费者忠诚度的消费者互动策略。最后根据以上研究分析提出了平台发展的长远规划,并指出应根据高考录取政策变动情况及时调整产品设计。研究明辰高考志愿APP分析平台的营销策略,有利于进一步揭示高考志愿分析APP产品信息的流动规律,掌握用户的使用需求、使用习惯,为明辰高考志愿分析APP不断优化用户体验提供依据,进而为行业的进步及公司发展提供借鉴。
二、高考志愿填报的层次分析模型（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高考志愿填报的层次分析模型（论文提纲范文）
（2）B教育咨询公司服务中心培训管理案例研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义与目标 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 2 案例正文 |
| 2.1 公司及行业背景简介 |
| 2.1.1 B公司简介及人力资源概况 |
| 2.1.2 高考升学规划行业介绍 |
| 2.2 培训管理问题描述 |
| 2.2.1 员工专业能力屡遭质疑 |
| 2.2.2 培训过后效果不佳 |
| 2.2.3 无人重视的培训评估 |
| 2.2.4 培训师的迷茫与困扰 |
| 3 案例分析 |
| 3.1 理论综述 |
| 3.1.1 员工培训理论发展 |
| 3.1.2 培训需求分析典型模型 |
| 3.1.3 压力暴露培训模式(SET) |
| 3.1.4 E-Learning培训 |
| 3.1.5 柯氏四级培训评估模式 |
| 3.2 员工培训问题原因分析 |
| 3.2.1 缺乏全面的培训需求分析 |
| 3.2.2 培训课程设计缺乏针对性与多样性 |
| 3.2.3 缺少有效的培训效果评估 |
| 3.2.4 培训师团队缺乏管理与激励 |
| 4 解决方案建议 |
| 4.1 全面分析员工培训需求 |
| 4.1.1 Goldstein三要素模型的运用 |
| 4.1.2 完善培训需求调查体系 |
| 4.2 加强培训课程设计针对性与多样性 |
| 4.2.1 加强培训内容的针对性 |
| 4.2.2 选择多元的培训模式 |
| 4.2.3 增加系统性的培训课程 |
| 4.3 完善培训评估机制 |
| 4.3.1 采用科学的培训评估方法 |
| 4.3.2 提升员工对培训评估的重视 |
| 4.4 建立培训讲师管理体系 |
| 4.4.1 建立内部培训师管理流程 |
| 4.4.2 内部培训师的培养 |
| 4.4.3 增加培训讲师的考核与激励 |
| 5 员工培训实施保障 |
| 5.1 制度保障 |
| 5.2 财务保障 |
| 5.3 人员保障 |
| 5.4 文化保障 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 员工培训需求调查表 |
| 致谢 |
（3）升学之路在线平台高考志愿推荐子系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 高考志愿选择方法 |
| 1.2.2 在线教育和高考志愿推荐网站 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 2 相关算法与技术 |
| 2.1 相关算法 |
| 2.1.1 灰色预测 |
| 2.1.2 层次分析 |
| 2.2 相关技术 |
| 2.2.1 面向对象分析与设计 |
| 2.2.2 MVP模式 |
| 2.2.3 JFinal框架 |
| 3 需求分析 |
| 3.1 软件需求描述 |
| 3.1.1 系统角色 |
| 3.1.2 用例图及用例场景 |
| 3.2 领域模型 |
| 4 系统总体设计 |
| 4.1 系统架构设计 |
| 4.1.1 系统网络结构设计 |
| 4.1.2 系统层次设计 |
| 4.2 系统模块设计 |
| 4.3 系统数据库设计 |
| 4.3.1 数据库概念模型 |
| 4.3.2 数据库物理模型 |
| 4.3.3 数据库实体结构 |
| 4.4 推荐算法设计 |
| 4.4.1 基于GM(1,1)和Verhulst模型的高考录取分数预测算法 |
| 4.4.2 基于标准正态分布的学校录取概率算法 |
| 4.4.3 基于层次分析的志愿推荐算法 |
| 5 系统详细设计与实现 |
| 5.1 学校高考录取分数预测 |
| 5.2 学校录取概率计算 |
| 5.3 基于层次分析的志愿推荐排序 |
| 5.4 用户标签与画像生成 |
| 5.5 用户学习方法与学习资料推荐 |
| 6 测试 |
| 6.1 测试目的和原则 |
| 6.2 测试环境 |
| 6.3 功能测试 |
| 6.4 性能测试 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）Y高考志愿填报咨询公司客户满意度提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 客户满意度研究 |
| 1.2.2 客户满意度模型研究 |
| 1.2.3 高考志愿咨询研究 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究内容、技术路线和论文贡献 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.4.3 论文贡献 |
| 第二章 相关理论与研究模型 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 服务 |
| 2.1.2 客户满意度 |
| 2.1.3 高考志愿填报咨询公司 |
| 2.2 服务营销理论 |
| 2.3 顾客满意度理论 |
| 2.4 客户满意度模型 |
| 第三章 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度测评模型构建 |
| 3.1 Y高考志愿填报咨询公司简况 |
| 3.1.1 Y高考志愿填报咨询公司基本信息 |
| 3.1.2 注重提升培训老师的业务能力 |
| 3.1.3 利用完善的信息系统精准分析 |
| 3.1.4 针对性强 |
| 3.1.5 服务质量极佳 |
| 3.1.6 独特的收费结构 |
| 3.2 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度测评模型设计 |
| 3.3 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度测评指标分析与选择 |
| 第四章 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度调研设计及结果分析 |
| 4.1 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度调查问卷设计 |
| 4.2 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度调研数据收集 |
| 4.2.1 数据收集 |
| 4.2.2 数据处理及说明 |
| 4.3 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度调查结果分析 |
| 4.3.1 数据总体情况说明 |
| 4.3.2 对样本数据的因子分析 |
| 4.3.3 样本因子分析数据处理与稳定性检验 |
| 4.3.4 数据分析结果 |
| 4.3.5 客户满意度不高原因分析 |
| 第五章 Y高考志愿填报咨询公司客户满意度提升措施 |
| 5.1 总体服务客户满意度提升 |
| 5.1.1 家长满意度提升 |
| 5.1.2 学生满意度提升 |
| 5.2 分项服务顾客满意度提升 |
| 5.2.1 优化一对一服务模式 |
| 5.2.2 提高就业吻合度 |
| 5.2.3 增加附加服务 |
| 5.2.4 优化定价结构 |
| 5.2.5 解决家长和学生之间的矛盾 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.2.1 调查问卷的有效性及代表性可能存在偏差 |
| 6.2.2 相关数据获取和分析的困难性 |
| 6.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 高考志愿满意度调查问卷(家长) |
| 附录 B 高考志愿满意度调查问卷(学生) |
| 附录 C 数据回归结果 |
（5）基于大数据分析的高考志愿填报算法（论文提纲范文）
| 1 高考志愿填报算法的工作框架 |
| 2 高考志愿填报算法研究与优化 |
| 2.1 层次分析法构建高考志愿填报指标 |
| 2.2 灰色关联分析法分析高考志愿填报指标关系 |
| 2.3 数据采集、数据处理数据集成 |
| 2.4 推算算法 |
| 2.5 支持向量机建立高考志愿报考模型 |
| 3 高考志愿填报有效测试 |
| 4 结 语 |
（6）基于大数据的高考志愿辅助填报系统设计与实现（论文提纲范文）
| 1 系统设计 |
| 1.1 高考志愿辅助填报系统设计 |
| 1.1.1 院校/专业咨询模块 |
| 1.1.2 数据分析模块 |
| 1.1.3 志愿填报模块 |
| 1.1.4 测评中心模块 |
| 1.2 高考志愿填报数据库设计 |
| 1.3 高校招生信息数据挖掘系统设计 |
| 2 系统实现 |
| 3 结语 |
（7）高考志愿填报倾向及影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.1.1 高考志愿选择多样化的需求 |
| 1.1.2 高考志愿录取模式改革的需求 |
| 1.1.3 高考志愿填报影响因素复杂化的需求 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究综述 |
| 1.3.1 国外研究综述 |
| 1.3.2 国内研究综述 |
| 1.3.3 文献评述 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 1.6 研究技术路线 |
| 2 核心概念和理论基础 |
| 2.1 核心概念 |
| 2.1.1 高考志愿填报 |
| 2.1.2 高考志愿填报主体 |
| 2.1.3 高考志愿填报行为 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 理性选择理论 |
| 2.2.2 人力资本理论 |
| 2.2.3 双边匹配理论 |
| 3 高考志愿填报倾向及影响因素现状调查 |
| 3.1 高考志愿填报倾向及影响因素的构成 |
| 3.2 高考志愿填报主体的个体特性 |
| 3.3 研究假设 |
| 3.4 研究工具 |
| 3.4.1 问卷设计与说明 |
| 3.4.2 访谈设计与说明 |
| 3.5 问卷发放与回收 |
| 3.6 数据统计与整理 |
| 4 高考志愿填报倾向及影响因素研究的实证分析 |
| 4.1 高考志愿填报倾向及影响因素总体现状 |
| 4.1.1 高考志愿录取模式的认知倾向 |
| 4.1.2 高考志愿填报信息的了解程度倾向 |
| 4.1.3 高考志愿填报的影响因素及倾向 |
| 4.1.4 高考志愿填报信息获取的渠道倾向 |
| 4.2 高考志愿录取模式的差异分析 |
| 4.2.1 高考志愿录取模式的认知差异 |
| 4.2.2 高考志愿录取模式的认知水平 |
| 4.3 高考志愿填报信息了解程度的差异分析 |
| 4.3.1 模型的选择 |
| 4.3.2 高考志愿填报信息了解程度的差异检验 |
| 4.3.3 高考志愿填报信息了解程度的特征分析 |
| 4.4 高考志愿填报影响因素的差异分析 |
| 4.4.1 在就读地域因素上农村学生保守审慎,城市学生看重经济发展 |
| 4.4.2 在高校因素上农村学生看重社会声誉,城市学生看重物质条件 |
| 4.4.3 在专业因素上农村学生看重就业前景,城市学生看重发展空间 |
| 4.4.4 在重要他人因素上城市学生的优势高于农村学生 |
| 4.5 高考志愿填报信息获取渠道的差异分析 |
| 4.5.1 高考志愿填报信息获取渠道的差异检验 |
| 4.5.2 高考志愿填报信息获取渠道的特征分析 |
| 5 研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究建议 |
| 5.2.1 改革与完善高考制度 |
| 5.2.2 优化基础教育资源配置 |
| 5.2.3 提高家庭资本总体水平 |
| 5.2.4 加大父母的教育投入 |
| 5.2.5 完善学生个人的策略选择 |
| 5.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A:高考志愿填报倾向及影响因素调查问卷 |
| 附录B:高考志愿填报倾向及影响因素的新生访谈提纲 |
| 附录C:高考志愿填报倾向及影响因素的高校教师访谈提纲 |
| 附录D:高考志愿填报倾向及影响因素的中学教师访谈提纲 |
| 致谢 |
（8）基于IAD框架的行业高校招生宣传策略研究 ——以H高校为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 1.5 核心概念界定及理论基础 |
| 1.5.1 核心概念 |
| 1.5.2 理论基础 |
| 2 研究综述 |
| 2.1 国内研究进展 |
| 2.1.1 招生录取模式的改革与影响 |
| 2.1.2 高校招生宣传的现状与问题 |
| 2.1.3 高校招生宣传行为的策略与选择 |
| 2.2 国外研究进展 |
| 2.2.1 高校招生制度的变革 |
| 2.2.2 影响高校招生录取的因素 |
| 2.2.3 高校招生宣传的策略研究 |
| 2.3 文献评述 |
| 3 基于制度分析与发展框架(IAD)的分析模型构建 |
| 3.1 外生变量的要素组成 |
| 3.2 行动舞台的内在结构 |
| 3.3 招生宣传的IAD分析框架模型 |
| 3.3.1 招生宣传的外生变量要素表达 |
| 3.3.2 招生宣传的行动情境结构安排 |
| 3.3.3 招生宣传的IAD框架构建 |
| 4 基于IAD框架的H高校招生宣传机制分析 |
| 4.1 影响H高校招生宣传运行的外生变量分析 |
| 4.1.1 资源基础 |
| 4.1.2 组织基础 |
| 4.1.3 制度基础 |
| 4.2 行动情境下的H高校招生宣传机制静态分析 |
| 4.3 行动情境中的利益相关者的行为动态分析 |
| 4.3.1 高校招生宣传的行为状态分析 |
| 4.3.2 考生志愿填报的行为逻辑分析 |
| 4.3.3 利益相关者的行为选择结果 |
| 5 优化行业高校招生宣传的对策与建议 |
| 5.1 培育与涵养行动情境的外部环境 |
| 5.2 规范与完善应用规则的制度建制 |
| 5.3 调整与优化招生宣传的行动策略 |
| 5.3.1 科学转化行业高校及专业的传统印象 |
| 5.3.2 行业高校与目标生源、忠诚生源的相互作用与策略选择 |
| 5.3.3 行业高校与潜在生源、疏离生源的相互作用与策略选择 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究的创新之处 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1:高校招生宣传人员访谈问卷 |
| 附录2:新生访谈问卷 |
| 附录3:高校招生宣传人员调查问卷 |
| 附录4:高中生调查问卷 |
| 致谢 |
（9）网上填报志愿系统分析及智能辅助模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第2章 系统分析及业务模型设计 |
| 2.1 高校招生录取系统投档机制 |
| 2.2 网上填报志愿系统技术分析 |
| 2.2.1 技术架构 |
| 2.2.2 专有技术 |
| 2.3 网上填报志愿系统业务分析 |
| 2.4 智能辅助模型业务模型设计 |
| 第3章 应用算法介绍 |
| 3.1 多元线性回归算法 |
| 3.1.1 多元线性回归的概念 |
| 3.1.2 多元线性回归的模型表示 |
| 3.1.3 相关概念与算法 |
| 3.2 最小二乘法 |
| 3.3 基于Lasso的稀疏降维算法 |
| 3.4 模糊C-均值聚类(FCM)算法 |
| 3.5 基于规则的分类算法 |
| 第4章 填报志愿智能辅助模型研究 |
| 4.1 数据预处理 |
| 4.1.1 聚集 |
| 4.1.2 抽样 |
| 4.1.3 特征子集选择 |
| 4.2 FCM聚类分组 |
| 4.2.1 分类属性数值化 |
| 4.2.2 维度稀疏化 |
| 4.2.3 FCM实现院校聚类分组 |
| 4.3 稀疏多元线性回归模型建立 |
| 4.4 多元线性回归模型验证 |
| 4.4.1 组间抽样交叉检验 |
| 4.4.2 组内抽样回塑检验 |
| 4.4.3 组外测试集抽样评估 |
| 4.5 基于规则分类及模型应用 |
| 4.6 专业录取分数线预估模型 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）明辰高考志愿分析平台营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目的与方法 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文主要内容 |
| 1.5 本文技术框架 |
| 第二章 相关理论综述 |
| 2.1 APP平台相关理论 |
| 2.1.1 APP及其分类 |
| 2.1.2 APP营销 |
| 2.2 电商平台理论 |
| 2.2.1 电商平台的中介机制 |
| 2.2.2 电商平台的交易机制 |
| 2.3 营销理论 |
| 2.3.1 4C理论 |
| 2.3.2 资源基础理论 |
| 2.3.3 PEST分析模型 |
| 第三章 明辰高考志愿分析平台营销现状分析 |
| 3.1 APP平台简介 |
| 3.2 平台用户调研分析 |
| 3.2.1 调查对象 |
| 3.2.2 调研方法及调查内容 |
| 3.2.3 问卷回收情况分析 |
| 3.2.4 调研结果分析 |
| 3.3 APP平台用户持续使用意向影响因素相关性分析 |
| 3.3.1 持续使用意向与其他影响因素的相关分析 |
| 3.3.2 满意度与其他影响因素的相关分析 |
| 3.3.3 感知有用性与其他影响因素的相关分析 |
| 3.3.4 感知趣味性与其他影响因素的相关分析 |
| 3.4 平台营销目前存在的问题 |
| 3.4.1 消费者对产品需求方面存在的问题 |
| 3.4.2 产品使用成本存在的问题 |
| 3.4.3 APP平台使用便利性存在的问题 |
| 3.4.4 平台与消费者沟通方面存在的问题 |
| 第四章 明辰高考志愿分析平台市场定位 |
| 4.1 明辰高考志愿分析平台PEST分析 |
| 4.1.1 政治环境分析 |
| 4.1.2 经济环境分析 |
| 4.1.3 社会文化环境分析 |
| 4.1.4 技术环境分析 |
| 4.1.5 宏观环境分析总结 |
| 4.2 明辰高考志愿分析平台与同类产品对比分析 |
| 4.2.1 明辰高考志愿APP分析平台优点分析 |
| 4.2.2 明辰高考志愿APP分析平台缺点分析 |
| 4.3 明辰高考志愿APP分析平台市场定位 |
| 第五章 明辰高考志愿分析平台营销策略选择 |
| 5.1 明辰高考志愿分析平台盈利模式分析 |
| 5.2 4C理论下明辰高考志愿分析平台整体营销策略 |
| 5.2.1 深化用户需求挖掘,丰富志愿查询功能 |
| 5.2.2 增强用户粘性,降低用户成本 |
| 5.2.3 增强登录与平台内容方面的便捷性 |
| 5.2.4 增强用户忠诚度以及用户与APP的互动 |
| 5.3 明辰高考志愿APP分析平台个性化营销建议 |
| 5.3.1 入口流量策略 |
| 5.3.2 对接外部项目营销策略 |
| 第六章 明辰高考志愿分析平台营销保障性措施 |
| 6.1 加强平台开发、营销、管理的人才队伍建设 |
| 6.2 注意成本与风险控制 |
| 6.3 市场调查,深入了解客户需求 |
| 6.4 积极寻求融资并做好融资风险管理 |
| 6.5 随时了解高考录取政策变动情况及时调整产品设计 |
| 6.6 加强与普通高中及APP下载市场的合作关系 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、高考志愿填报的层次分析模型（论文参考文献）
- [1]高考志愿填报中的学生信息获取行为研究[D]. 王泽云. 贵州财经大学, 2021
- [2]B教育咨询公司服务中心培训管理案例研究[D]. 关琳. 大连理工大学, 2021(02)
- [3]升学之路在线平台高考志愿推荐子系统的设计与实现[D]. 李致远. 郑州大学, 2020(03)
- [4]Y高考志愿填报咨询公司客户满意度提升研究[D]. 王晓万. 昆明理工大学, 2020(05)
- [5]基于大数据分析的高考志愿填报算法[J]. 于超,刘国柱. 青岛科技大学学报(自然科学版), 2020(02)
- [6]基于大数据的高考志愿辅助填报系统设计与实现[J]. 许焕新,崔秀艳,李战军. 河北软件职业技术学院学报, 2019(02)
- [7]高考志愿填报倾向及影响因素研究[D]. 吕开月. 华中农业大学, 2019(02)
- [8]基于IAD框架的行业高校招生宣传策略研究 ——以H高校为例[D]. 魏钶君. 华中农业大学, 2019(02)
- [9]网上填报志愿系统分析及智能辅助模型研究[D]. 顾永雄. 武汉轻工大学, 2019(01)
- [10]明辰高考志愿分析平台营销策略研究[D]. 高明. 河北地质大学, 2018(03)