关于随机试验的讨论

关于随机试验的讨论

一、关于随机试验的探讨(论文文献综述)

赵鑫业,刘传波,高成志,王超[1](2021)在《军事仿真分析评估系统评估分析》文中提出下一代的军事仿真分析评估系统将仿真系统与实际指挥控制系统有机结合,为军事复杂系统提供更准确的分析、预测与控制方法。对军事决策方案(作战方案)的评估,是军事决策过程中的一个重要环节,其评估结论直接影响军事决策的结果。随着战争形态由机械化向信息化的转变,作战信息呈爆炸式增长,战争系统呈现出前所未有的复杂特征,给作战想定评估工作提出了挑战。深入探讨了军事仿真分析评估系统想定及执行的基本机理、系统输出的关键元素及系统分析类别,其核心是采用定性与定量分析方法的有机融合来实现对作战方案的评估,并提出实现的途径和重点需要解决的问题。最后对军事仿真分析评估系统的评估分析发展方向提出了建议。

朱亚新[2](2021)在《高中数学新旧教材概率部分的比较研究 ——以人教A版为例》文中研究指明2003年,教育部印发了《普通高中数学课程标准(实验)》,为过去十余年的高中数学课程改革实践提供了指导.随着新时代发展,教育部重启了高中课程标准修订工作,并于2018年颁布了《普通高中数学课程标准(2017年版)》.新课标的修订对数学教材的编写提出了新的要求,因此比较基于新旧课标编写的新旧数学教材具有重要意义.概率内容与传统数学内容如函数、几何、代数等有所不同,概率的研究对象是随机现象,为人们从不确定性的角度认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法,概率内容在高中课程中占据重要地位.因此本文对新旧两版高中数学教材中的概率内容进行比较,以促进教师对新教材概率内容的理解与把握,达到更好地指导教学的目的.本文选取《普通高中教科书·数学(人教A版)》和《普通高中实验教科书·数学(人教A版)》为研究对象,采取文献研究法、比较研究法、内容分析法等研究方法,从课程标准、教材结构、知识体系(包括知识结构和具体知识点、内容广度与深度)、辅助知识建构的方式(包括数学探究、信息技术、数学例题)、习题、教材难度等六个方面对两版教材概率内容进行比较,得出了以下研究结论:(1)新教材继承并发挥了旧教材的章节结构特色,增强了学习引导性;(2)新教材遵循课标“突出主线,精选内容”的理念对概率课程内容进行了调整,概率知识体系更加完善;(3)新旧教材均注重概率知识的建构过程,但新教材概率部分的数学活动资源更丰富;(4)新教材更注重体现概率问题解决的途径,提供了更多的方法指导;(5)新教材更新了概率内容的背景素材和教学工具的选取,体现时代发展;(6)新教材扩大了概率部分的内容广度、深度、习题综合难度,从而加大了概率教材的整体难度.基于比较内容和以上研究结论,提出了概率内容的相关教学建议:(1)结合新课标要求,把握概率重点与难点;(2)关注新旧教材概率内容变化,帮助学生建立概率知识体系;(3)注重新教材概率教学中思想方法的渗透,促进学生素养发展;(4)倡导体验式、探究式的概率学习模式,促进学生对概率内容的理解;(5)适当丰富概率情境的创设,加强概率与现实的联系;(6)重视信息技术与概率内容的融合,提高概率教学的实效性.

黄佩[3](2021)在《中小学“统计与概率”教学衔接之研究 ——以“人教版”教科书为例》文中进行了进一步梳理随着大数据时代的到来,公民需要掌握一定的统计知识和数据分析的能力,生活中无处不在的随机现象又与概率内容息息相关。统计与概率内容是中小学数学教学的重要组成部分,统计以数据分析为核心,而概率又为人们从不确定性的角度认识客观世界提供方法。各个学段知识的衔接有助于学生更好地掌握数学学习内容,通过探究中小学“统计与概率”内容的衔接之处,以期为中小学教师的教学和教科书的编写提供参考。基于相关教育理论,通过文本分析法,结合《义务教育数学课程标准(2011年版)》和《普通高中数学课程标准(2017年版)》分析义务教育阶段人教版数学教科书和普通高中人教A版数学教科书中的“统计与概率”知识;再通过比较研究法将不同学段的“统计与概率”的相关知识进行对比,以高中教科书中的知识为主,在初中和小学教科书中追溯与之对应的知识,在此基础上寻找知识前后之间的联系;在此基础上编写一些教学设计以供中小学教师参考。通过研究得出中小学教科书“统计与概率”知识衔接情况:从整体来看,随着学段的增长,教科书中的知识量显着增加,知识面趋于集中化,知识结构也更加具有条理性;从知识点来看,高中阶段在“统计与概率”模块下的相关知识,大部分可以在初中和小学阶段“统计与概率”模块中找到与之对应的知识,也有一些是和其他模块的知识直接衔接的,如“数与代数”模块;除知识内容的衔接之外,中小学“统计与概率”的衔接还体现在有些在低年级学段就已渗透的数学思想方法在高年级段依然重要。

罗荔龄[4](2021)在《基于问题驱动的高中概率教学研究与教学重构》文中指出概率论拥有丰富的思想方法,其中随机思想与随机方法是其独有的特征,它丰富了我们认识世界的方法,转变我们确定性思维的局限。本研究以高中概率单元为例,基于问题驱动重构教学,探索如何将问题驱动教学理论与数学教学相融合。研究主要对以下四方面的内容进行了阐释:(1)通过课堂实录与线上访谈对高中教学现状进行了解分析,进一步通过文献分析对国内外高中概率教学进行研究,分析存在的问题,对问题驱动理论从内涵和意义上进行深度剖析。(2)对概率的历史发展脉络进行分析,了解概率因何产生发展?概率的发展经由哪几个重要阶段,概念产生的根源及知识点之间的相互关系,从历史的角度看高中概率课程,重新审视高中概率教学内容,为教学重构带来启示作用。(3)对现行的两版高中数学教材概率单元的教材内容深度剖析,从知识体系、内容安排、章节引入方式、概念表述与具体内容呈现进行两版教材的差异分析,分析教材编写的特点和存在的不足。(4)以问题驱动理论为基础,重构概率教学内容与顺序,从整体教学顺序上建议先概率再统计,将概率内容放在一个学期集中授课,重视知识的完整性和系统性,以样本空间、古典概型和随机变量为核心概念将整个高中概率教学内容有机结合,体现知识之间的联系,实现基于问题驱动的高中概率教学重构。本文有以下研究结论:(1)基于问题驱动的高中概率教学内容重构。本文通过对高中概率教学现状分析以及高中概率教学研究文献分析,掌握教学中存在问题的根本原因是教师对概念本质理解不足,缺乏对概率发展历史的了解,未能整体把握教学内容。而教师的数学素养,他们对概率知识的理解是教学课堂上的重要影响因素。通过对概率历史的梳理,概率的发展经历三个重要时期,从历史的角度看高中概率课程,重新审视高中概率单元内容,对教材深度剖析,找到教材中存在的不足,在问题驱动理论下进行高中概率教学重构,重视知识的系统性,完整性,同时重视知识点之间的本质联系。解决三个问题,(1)整体教学结构的完整性和系统性:采用概率—统计的教学顺序;(2)教学遵循历史发展顺序的基础上进行适当调整,体现知识间的本质联系。以样本空间,古典概型、随机变量三个核心概念为主线进行教学重构。(3)关键概念引入严格定义。如,概率的定义、随机变量定义。重构后的教学更利于学生的学习和知识的掌握、思想方法的获得。(2)深读教材,挖掘数学本质,形成高中概率教学案例设计梳理历史,有助于我们从历史的角度深入剖析教材内容,反思教学内容的合理性。遵循历史发展的线索,概念产生的根源,从问题驱动的角度重新组织概率教学,形成较完整的高中概率的具体课时教学案例设计,可供一线教师参考。问题驱动的教学理论下的数学教学重视剖析概念本质,重视通过真实有效的问题驱动学生课堂积极思考。以期改变教学中存在的概念辨析不清,学生被动思考的教学现状。(3)为中学数学教师确定教学内容提供新的思考方向基于问题驱动的数学教学强调从宏观层面上对学科发展历史脉络进行梳理分析,挖掘知识蕴含的思想方法。整体把握学科发展历史顺序、逻辑顺序,寻求最合适学生学习的教学内容和教学顺序大方向,结合教材内容对单元教学内容的重构,即需要对教学内容基于历史角度进行审视,整体的把握教学内容以及知识的编排顺序,确定整体教什么。微观层面结合学生数学现实、对具体的概念课或原理课的教学内容重构,确定具体的课时教什么。问题驱动理论为一线教师对教学内容的把握和确定以及教学的组织提供了新的思考方向。问题驱动的教学理论在一定程度上影响教师对数学教学的重新理解,更好的实现教学中以学生为中心。

蒋寅,刘岩,商洪才,张弛,段玉婷,卞兆祥,Eldridge SM,Chan CL,Campbell MJ[5](2021)在《CONSORT 2010声明:针对随机先导性和可行性试验的扩展》文中研究说明随机对照试验报告规范声明(consolidated standards of reporting trials,CONSORT)是一个旨在提高随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)报告透明度和质量的指南。本扩展版针对将来确定性RCT之前所进行的随机先导性和可行性试验制定统一报告规范。该清单适用于任何随机研究,其中包括确定性RCT及此前的、在小规模研究样本下进行的任何先导性试验,而其设计(如聚类、析因、交叉)或作者用来描述该研究的术语(如先导性(试验)、可行性(试验)、试验、研究)并不会对此造成影响。不过,需要注意的是,本报告规范扩展范围不直接适用于主要试验设计中内置的先导性试验、非随机的先导性和可行性试验,或者Ⅱ期临床试验。不过这些研究都与随机先导性和可行性试验有一定相似性,因此许多原则也同样适用。本扩展版的研发是因为越来越多的研究被描述为可行性试验或先导性试验,但这些研究的报告和实施存在缺陷。我们遵循了所推荐的良好实践来研发CONSORT先导性和可行性试验扩展版,其中包括进行德尔菲调查、召开共识会议和研究团队会议及试行此条目清单等。由于先导性试验和可行性随机试验的目的和目标不同于其他随机试验,因此,尽管在这些试验报告中的许多内容,与评估效果和效力的RCT中的报告内容相似,但在报告内容类型、报告条目解释方面,其与标准CONSORT存在一些关键差异。本文保留了部分标准CONSORT声明的条目,但仔细阅读就会发现,其中大多数条目已经被修改或删除,并且添加了一些新的条目。其中,新增条目包括:如何识别受试者并获得同意;如果适用,用于判断是否或如何进行将来确定性RCT的预先制定的标准;如果相关,其他重要的非预期结果;先导性试验的结果对将来确定性RCT的影响,还包括任何拟定的修正及伦理批准或研究审查委员会的批准,并要求附有获准批号。本扩展版包括26个条目清单、摘要的单独清单、研究的流程图模板及对所做条目更改的解释和相关范例。我们相信,使用CONSORT先导性和可行性试验扩展版,将提高先导性试验的报告质量。

钟一鸣[6](2020)在《磁通反向永磁力矩电机的设计与优化》文中研究表明随着我国工业现代化水平日益提高,制造业对工业机器人、数控机床等重要生产设备的传动机构在小型化、高精度、快响应等方面提出了更高的要求。磁通反向永磁力矩电机能够与负载直接相连,具备低速大转矩的良好性能,在低速直驱场合有潜在的应用前景。作为一种新型定子永磁型电机,磁通反向电机的永磁体位于电机的定子部分,转子由硅钢片叠压制成,具有结构简单、转矩密度高、动态响应快、永磁体温度易于监测和控制等诸多优点。然而,磁通反向电机的双凸极定转子结构使其存在齿槽转矩较大、负载转矩波动较为显着的问题,针对转矩性能的优化设计已成为目前该领域研究的热点。本文首先介绍了磁通反向永磁力矩电机的研究背景及意义,结合国内外文献资料,回顾了磁通反向电机的发展历程与研究现状,概括了其结构特点及相应优点,指出将磁通反向永磁力矩电机应用于低速直驱场合具有一定的优势。接着,在介绍磁通反向电机基本结构的基础上,详细阐述了磁通反向电机的工作原理。基于永磁体磁动势-气隙比磁导模型,推导了磁通反向电机的基本方程,得到了磁链、电动势、转矩等重要电磁特性的解析表达式,从磁场调制的角度加深了对磁通反向电机工作原理的理解,也在一定程度上揭示了磁通反向电机结构与电磁特性的关系,为后续的设计与优化做了较为充足的理论准备。然后,参考定子永磁型电机的初步设计方法,根据经验公式和初步计算,确定了一款12/29极样机的主要尺寸。采用FEMM电磁场有限元计算工具,对样机的电磁性能进行了有限元仿真,仿真结果表明样机的初步设计基本合理,也显现了负载转矩波动较大的问题。对有限元法和解析法所计算的样机空载磁场分布和感应电动势进行比较,计算结果较为吻合,表明所推导的解析表达式具有一定的准确性。最后,分别介绍了传统随机搜索法和改进型随机搜索法的数学模型,并将改进型随机搜索法应用于样机的优化设计之中,以转矩波动率最小化为优化目标,对样机的多个结构尺寸参数进行了优化。优化后样机的转矩波动显着下降,电磁性能基本达到了设计要求。通过分析改进前后随机搜索法在优化设计中的具体表现,验证了改进型随机搜索法在磁通反向永磁力矩电机优化设计中的有效性,也表明改进后的随机搜索法具有更高的可靠性。

孙晴[7](2020)在《基于数学学科核心素养养成的概率单元教学研究》文中提出数学学科核心素养是学生学习数学的必备品格和关键能力,依据2017年版普通高中数学课程标准的要求,学生在“主题-单元”教学中养成的数学学科核心素养是新一轮高中数学课程改革要求的目标和使命。单元教学模式能够帮助学生整体把握知识体系,在头脑中建构清晰的知识脉络,有利于数学学科核心素养的养成,在文献研究的基础上,以选修概率(人民教育出版社A版教科书)主题为例,以“概率”知识团为研究的知识载体,以ADDIE模型以及系统理论为指导,进行单元整体教学设计,并付诸教学实践。主要研究内容为:研读《课标》对“概率”单元的具体要求,整体把握“概率”部分知识体系,对“概率”单元进行教学要素分析;以“离散型随机变量及其分布列”为单元设计示例,并与课时教学进行对比;通过前测来选择学习水平相当的两个班级为研究对象,开展教学实践,对单元教学的有效性进行研究与检测。研究表明:基于核心素养养成的单元教学能够在相同时间内更加有效的提高学生的核心素养水平,能够使教学设计更具科学性,使得教师的教学方式更具综合性与系统性;并且在教学实践过程中发现单元教学能够在一定程度上改善班级里成绩两极分化的现象。因此,进行教学时应该重视在单元教学目标中突出数学学科核心素养,有效利用单元教学促进学生数学学科核心素养的养成。

那晓娜,刘爱萍[8](2019)在《整群随机试验在健康管理科研中的理论、设计和实践》文中进行了进一步梳理整群随机试验属于随机对照试验的范畴,当随机对照试验只能以群体为单位施加干预措施,或者容易发生"沾染"时,整群随机试验是开展研究的最佳选择。由于整群内存在相关性,整群随机试验与个体随机对照试验相比,在设计和分析阶段相对复杂。本文将从整群随机试验的基本原理、用途、优点与局限性以及设计、实施、分析和结果几个方面对整群随机试验进行介绍,为读者在应用整群随机试验进行健康管理研究中提供参考,进而提高研究质量和效率。

赵进[9](2019)在《稀疏深度学习理论与应用》文中进行了进一步梳理随着深度学习在诸多应用领域不断地取得着巨大的成功,其应用成果也直观地影响着人们对以深度学习为核心要素的人工智能有了更新的认知与理解,但这些应用成果背后的深度学习理论研究则举步维艰。当前,无论是工程应用还是理论分析,与稀疏深度学习相关的研究已经越来越多。特别是,随着稀疏特性融入网络的方式呈现多样性,稀疏深度学习这一有效的计算模式在实践应用中取得了显着的效果,但仍有许多的研究难点。从网络的架构,模型的优化以及模型的压缩等角度来看,稀疏深度学习的研究难点主要包括以下六个方面,一是沿用经典的栈式思维,由浅层可解释性模型以堆栈的方式构建的深度可解释性模型通常可满足较好的可解释性,但模型的可微性与稳定性较差,并且在一些复杂的视觉任务上,其泛化性能若要媲美深度可微分系统仍需要质的提升;二是稀疏深度学习仍采用误差反向传播为思想的梯度下降策略来优化更新网络的参数,虽然有一些优化技巧可以有效地缓解梯度消失问题,但本质上,设计避免局部极值和鞍点的高效优化算法仍是有待解决的难题;三是稀疏性虽然有助于深度网络的压缩,但如何利用稀疏深度学习来进一步探索过拟合缺失问题的本质,是目前研究的一个难点;四是在深度学习模型中嵌入稀疏性的方式种类繁多,虽然模型的稀疏化有诸多优势,但过度的稀疏性也常会导致模型的稳定性变差,进而导致网络的泛化性能降低,如何合理地在深度学习模型中引入稀疏性以解决网络模型的稳定性问题是当前研究的难点之一;五是如何利用稀疏深度学习中隐层输出的稀疏特征的特性(如衰减特性,谱特性等)来分析网络的泛化性能以及鲁棒性成为有待解决的难题;六是随着网络层级的加深,用于重构任务的有效信息不断地丢失或被遗弃,如何设计一个可用于分解与重构任务的稀疏深度学习框架是目前研究的一个难点。另外,众所周知,经典的深度可微分系统依赖基于误差反向传播的梯度下降算法获得了巨大的成功,无论是从泛化性能,还是模型的稳定性上,都较传统的机器学习模型有了质的飞跃。目前,深度可微分系统仍不能系统地对模型的可解释性作出合理性的回答。在这样的背景下,本文针对上述的部分难点问题做了较为系统性的理论研究与分析,更为具体的理论与应用性创新性贡献分别如下:1.针对网络的架构以及模型的优化,提出了一种快速稀疏深度神经网络,旨在为深度神经网络的学习与优化提供一种可替代的训练方法。该网络模型的设计包括以下两个方面:一是利用凸优化下对应的闭形式解给出每一隐层下的参数优化学习,这与采用迭代更新策略的误差反向传播算法不同;另一个方面是利用多层线性求和的方法来逼近输出目标,这与现有的深度神经网络不同。特别是,提出的快速稀疏深度神经网络无需精调即可获得良好的泛化性能。2.针对小样本学习任务,提出了一种稀疏深度组合神经网络。其优势在于层级优化机制能够独立地通过解决凸优化问题来实现对每个隐藏层的参数学习。该网络框架可分为三个部分:一是使用基于Info GAN的组合机制生成样本;二是采用数据学习来解决样本的复杂性;三是采用稀疏深度组合神经网络对多路径层进行快速高效的计算。另外,该网络的设计基于极限学习机的思想,对它的改进也是本章研究的一部分。实验已证实:基于Info GAN的样本组合机制,生成样本的质量随着组合数的增加趋向越来越好。3.与经典的无监督逐层学习方式不同,我们考虑到了利用逐层有监督的方式来逐层预训练,提出了稀疏深度堆栈网络框架。该框架包括稀疏深度栈式极限学习机和稀疏深度张量极限学习机。对于稀疏深度栈式极限学习机,网络的设计沿两个部分展开:一是受极限学习机的启发,设计了一种稀疏单隐层多通路极限学习机,其优势可以在隐藏节点数相对少的情况下,以较快的速度实现较高的泛化性能;二是将稀疏单隐层多通路极限学习机以堆栈的方式形成稀疏深度栈式极限学习机。对于稀疏深度张量极限学习机,通过张量运算可有效地减少隐层参数的个数,进一步帮助网络完成较高的泛化性能。4.为了充分利用类别先验信息来改善深度网络中每一个隐层上特征的判别能力,提出了一种稀疏深度判别神经网络模型,其目的是形成逐层逐类更为紧致的特征表示。具体来说,我们分别利用字典对学习和稀疏表示分类器来提升稀疏深度神经网络中各隐层的判别能力,其中隐层特征的判别能力体现在类内一致性与类间的差异性上。与现有的深度堆栈自编码网络和深度置信网络相比,所提出的网络具有更快的算法运行速度以及收敛特性,隐层的判别能力促使稀疏深度网络的泛化性能在多种分类任务中更具较强的竞争力。5.为了设计一个用于分解与重构机制下的稀疏深度学习模型,我们提出了稀疏深度差分神经网络。相比经典的深度学习系统,层级抽象特性是具有某种相关性的,从整体上难以认识并对深度学习的网络作出合理的可解释分析。而我们提出的稀疏深度差分网络框架首次引入差分特征的概念,以替代通常将抽象特征作为输入的有效表达这一经典的特征学习模式,通过逐模块差分学习,使得网络整体或端到端上的可解释性分析演变为更为容易的局部化分析。并且这一设计方式可方便的延拓至经典的深度学习系统中,与传统线性分解重构的Mallat算法不同,层级差分特征这一概念的引入为深度学习系统提供了一种非线性分解重构的思路,并给出了输入另一种有效的表达方式。

张诗波[10](2019)在《道路交通人车碰撞事故再现关键技术研究》文中认为随着机动车保有量的日益增多和交通事故处理程序的逐渐规范,专业化的事故分析需求正在显着增加。事故再现是事故分析的重要手段和重要内容,其主要任务是基于事故发生后的各种信息,运用适当的方法对事故发生过程和碰撞状态进行解释说明和重现。人车碰撞类事故是道路交通事故的主要类型,对这类事故的再现一直缺乏系统的方法体系,本文主要针对人车碰撞事故再现中的关键技术问题展开研究。论文整体上提出并构建了人车碰撞事故再现的方法体系,包括五大关键技术问题,分别为:事故深度调查方法、事故仿真建模方法、行人被抛运动规律分析、不确定性分析方法和事故再现优化方法。论文第2章以自2011年以来参与的国家车辆事故深度调查体系(NAIS)的构建与数据采集为背景,提出了适合中国国情、面向事故再现的人车事故深度调查工作体系;设计了事故现场勘查无人机系统及其图像矫正程序,构建了基于照片还原事故现场的方法,探讨了检测道路线形、路面附着系数、人与路面摩擦系数的方法;阐述了四种相对直接的车辆碰撞速度分析方法,包括基于视频的方法、基于车辆制动距离的方法、运动学解析法和基于EDR的方法;对NAIS数据库中20112016年度181例人车事故进行了整理分析,得到了致命级人车碰撞事故的特征和致因机理。论文第3章研究了两种面向运动学事故再现的人车事故仿真建模方法,分别为单刚体建模方法和多刚体建模方法;探讨了这两种方法的基本原理、核心算法和建模方式;结合一真实人车事故案例,分别利用ARAS和PC-Crash实现了事故碰撞的单刚体和多刚体仿真建模。论文第4章针对中国道路上人车事故发生频率最高的矮长头车、高长头车和面包车等三种车型,通过大量仿真试验,研究探讨了在20 km/h110km/h车辆碰撞速度下,三种车型与行人标准碰撞中行人抛射角度、抛射高度、第一落点距离以及总抛距等方面的形态规律,阐述了卷绕型、顶推型、拱推型三种碰撞形态,构建了新的抛距公式;在此基础上,研究探讨了接触位置、车型参数、行人速度、行人碰撞姿态等参数对行人被抛运动形态的影响;结合295例NAIS事故深度数据(含91例有监控视频的案例)和108例澳大利亚CASR事故深度数据验证了新提出的抛距公式的有效性,并与其他抛距模型进行了对比。论文第5章在对人车事故再现不确定性问题进行界定描述的基础上,研究了可用于人车事故再现不确定性分析的上下界法、差分法、不确定度评价法等三种常规方法和蒙特卡洛法;提出了适用于事故仿真条件下人车事故再现不确定性分析的隐式仿真-蒙特卡洛法(ISMC法),给出了ISMC法的实现步骤,进行了实际的案例应用;通过一个具体的算例,验证了以上五种方法的有效性,并对比了其适用范围、计算效率和计算精度。论文第6章在对人车碰撞事故再现优化问题进行界定描述的基础上,提出了适用于仿真试验条件下人车事故再现人工调整优化的黄金分割搜索法、复合形法和随机试验法等三种方法,研究了各种方法的基本原理、迭代步骤和流程,并以实际的案例应用加以了验证。

二、关于随机试验的探讨(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、关于随机试验的探讨(论文提纲范文)

(1)军事仿真分析评估系统评估分析(论文提纲范文)

1 MSAES想定及执行
2 MSAES输出数据分析
    2.1 数据元素
    2.2 规范化输出
    2.3 度量
    2.4 报告
    2.5 基本要素分析
    2.6 其他输出
3 MSAES评估分析过程
4 MSAES的评估分析类别
    4.1 单次随机试验分析
    4.2 多次随机试验分析
5 总结及展望

(2)高中数学新旧教材概率部分的比较研究 ——以人教A版为例(论文提纲范文)

摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题
    1.3 研究目的及意义
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究思路
2 文献综述
    2.1 研究综述
        2.1.1 数学教材的比较研究
        2.1.2 概率课程内容的比较研究
        2.1.3 数学教材难度研究
        2.1.4 研究综述小结
    2.2 理论基础
        2.2.1 最近发展区理论
        2.2.2 建构主义学习理论
3 研究设计
    3.1 研究对象
    3.2 研究方法
    3.3 研究框架
    3.4 研究工具
4 新旧高中数学教材概率内容比较研究
    4.1 课程标准的比较
        4.1.1 课程理念的比较
        4.1.2 课程目标的比较
        4.1.3 概率课程内容的比较
    4.2 概率教材结构的比较
        4.2.1 章节编排及分布比较
        4.2.2 章节结构特点的比较
    4.3 概率知识体系的比较
        4.3.1 知识结构比较
        4.3.2 部分知识点比较
        4.3.3 内容广度比较
        4.3.4 内容深度比较
    4.4 辅助概率知识建构方式的比较
        4.4.1 数学探究比较
        4.4.2 信息技术比较
        4.4.3 数学例题比较
    4.5 概率习题的比较
        4.5.1 习题数量比较
        4.5.2 习题的呈现方式比较
        4.5.3 习题综合难度比较
    4.6 概率教材难度的比较
        4.6.1 概率教材难度比较研究的前期准备工作
        4.6.2 概率教材难度比较结果及分析
5 研究结论与建议
    5.1 研究结论
    5.2 教学建议
    5.3 教学案例研究与设计
        5.3.1 案例选取说明
        5.3.2 案例研究依据和过程
        5.3.3 案例设计
6 研究不足与展望
    6.1 论文不足
    6.2 未来展望
参考文献
附录
致谢

(3)中小学“统计与概率”教学衔接之研究 ——以“人教版”教科书为例(论文提纲范文)

中文摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 问题提出
    1.2 研究目的与意义
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意义
    1.3 文献综述
    1.4 研究方法
        1.4.1 文献研究法
        1.4.2 文本分析法
        1.4.3 比较研究法
    1.5 创新之处
    1.6 研究思路
第2章 统计内容之衔接分析
    2.1 数据的收集
        2.1.1 全面调查
        2.1.2 抽样调查
        2.1.3 获取数据的其他途径
    2.2 数据的整理
        2.2.1 条形统计图
        2.2.2 折线统计图
        2.2.3 扇形统计图
        2.2.4 频率分布直方图
    2.3 数据的分析
        2.3.1 单个变量的统计分析
        2.3.2 成对数据的统计分析
    2.4 统计衔接的教学设计
    2.5 小结
第3章 概率内容之衔接分析
    3.1 随机事件
        3.1.1 事件的关系与运算
        3.1.2 事件的独立性
    3.2 事件的概率
        3.2.1 概率的基本性质
        3.2.2 概率的计算
        3.2.3 随机变量的数字特征
    3.3 概率衔接的教学设计
    3.4 小结
第4章 研究结论与展望
    4.1 研究结论
    4.2 研究展望
参考文献
致谢

(4)基于问题驱动的高中概率教学研究与教学重构(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪言
    1.1 研究的因由
        1.1.1 概率论的教育价值
        1.1.2 高中数学教学的内涵
        1.1.3 一堂同构异构概率课的启示
        1.1.4 一道高考题的思考
    1.2 研究的内容和方法
        1.2.1 研究的主要内容
        1.2.2 研究的方法
    1.3 研究的意义
    1.4 论文框架和研究的创新之处
        1.4.1 论文的框架
        1.4.2 研究的创新之处
第二章 高中概率内容的教学现状和教学研究综述
    2.1 高中教学研究现状分析
        2.1.1 课堂一线教师在高中概率内容教学中存在的问题
        2.1.2 线上访谈中教师反映出来的问题
    2.2 国内关于高中概率内容的研究
        2.2.1 文献基本情况分析
        2.2.2 高中概率内容课程标准研究
        2.2.3 高中概率内容的教材比较研究
        2.2.4 对高中教师概率内容的教研分析
        2.2.5 学生在概率内容学习中存在的问题
        2.2.6 高中与大学概率内容教学衔接的启示
    2.3 外国关于概率内容研究的文献综述
        2.3.1 影响学生概率学习的教学方法的研究
        2.3.2 学生概率学习困难及其理解偏差的研究
        2.3.3 解决学生概率学习困难的方法的研究
    2.4 关于概率内容研究的文献述评
        2.4.1 文献的共性
        2.4.2 关于概率内容研究的思考
    2.5 问题驱动的数学教学理论简述
        2.5.1 问题驱动的数学教学的内涵
        2.5.2 问题驱动数学教学理论的意义
        2.5.3 问题驱动与探究式学习
第三章 概率论的历史发展及其教学启示
    3.1 概率论的历史发展
        3.1.1 概率论的起源
        3.1.2 概率论的产生
        3.1.3 概率论的发展
        3.1.4 公理化下的概率论
    3.2 从概率论历史发展看概率概念的发展
    3.3 概率论历史的教学启示
第四章 我国高中概率部分教学内容分析
    4.1 新世纪以来我国高中数学概率内容要求的变迁
        4.1.1 新世纪以来高中数学(教学大纲)课程标准中概率教学内容和要求的变化
    4.2 高中概率单元教材内容的比较分析
        4.2.1 教材编写建议
    4.3 教材内容分析
        4.3.1 两版教材编写的共性分析
    4.4 两版教材的不同点分析
        4.4.1 知识体系与内容结构
        4.4.2 章节引入方式
        4.4.3 概念表述及具体内容上的差异分析
    4.5 教材中存在的问题及建议
        4.5.1 教材中存在的问题
        4.5.2 教材的内容结构和知识点的建议
第五章 高中概率教学重构与教学案例设计
    5.1 高中概率教学重构
    5.2 高中概率教学案例设计
第六章 研究结论和展望
    6.1 研究结论
        6.1.1 基于问题驱动的高中概率教学重构
        6.1.2 深读教材、挖掘数学本质,形成高中概率教学案例设计
        6.1.3 为中学数学教师确定教学内容提供新的思考方向
    6.2 研究的启示
        6.2.1 促进教师数学素养的提升,转变传统教学观念
        6.2.2 转变学生被动获取知识的学习方式
        6.2.3 重视课堂中教师与学生有效的思想交流
    6.3 研究展望
        6.3.1 教学案例的进一步开发与实践
        6.3.2 教学研究范围进一步扩大
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文

(6)磁通反向永磁力矩电机的设计与优化(论文提纲范文)

摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究的背景及意义
    1.2 永磁力矩电机发展现状
    1.3 磁通反向电机发展概况及研究现状
        1.3.1 磁通反向电机发展概况
        1.3.2 磁通反向电机研究现状
    1.4 本文主要研究内容
第二章 磁通反向电机的结构与运行原理
    2.1 磁通反向电机基本结构
    2.2 磁通反向电机运行原理
    2.3 磁通反向电机基本方程
        2.3.1 磁链方程
        2.3.2 电动势方程
        2.3.3 转矩方程
    2.4 本章小结
第三章 磁通反向永磁力矩电机的设计与有限元分析
    3.1 磁通反向永磁力矩电机设计要求及指标
    3.2 磁通反向永磁力矩电机主要尺寸设计
    3.3 基于FEMM的磁通反向永磁力矩电机有限元性能分析
        3.3.1 有限元法简介
        3.3.2 样机稳态特性分析
    3.4 本章小结
第四章 基于改进型随机搜索法的磁通反向永磁力矩电机优化设计
    4.1 磁通反向永磁力矩电机优化设计问题
    4.2 改进型随机搜索法简介
        4.2.1 随机搜索法简介及其基本原理
        4.2.2 改进型随机搜索法基本原理
    4.3 优化实验设计
        4.3.1 优化目标、优化变量及约束条件选择
        4.3.2 优化算法具体实现步骤
        4.3.3 优化结果分析与验证
    4.4 改进前后随机搜索法对比
    4.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附录

(7)基于数学学科核心素养养成的概率单元教学研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 问题的提出
    1.2 研究问题与研究内容
    1.3 研究目的及意义
    1.4 论文结构与创新点
第二章 文献综述、核心概念界定与理论基础
    2.1 文献综述
    2.2 核心概念界定
    2.3 理论基础
第三章 研究设计
    3.1 研究假设
    3.2 研究思路
    3.3 研究方法
    3.4 研究工具
    3.5 研究对象
第四章 概率单元教学设计
    4.1 “概率”单元教学要素分析
    4.2 示例:离散型随机变量及其分布列的教学设计
第五章 教学实践与结果分析
    5.1 实践过程
    5.2 教学片段示例
    5.3 答题情况分析
    5.4 前后测结果对比分析
第六章 结论与建议
    6.1 结论
    6.2 建议
    6.3 不足与展望
参考文献
附录
    附录1 高中生数学核心素养测试问卷(前测试卷)
    附录2 高中生数学核心素养测试问卷(后测试卷)
    附录3 数学素养测试水平划分
    附录4 学生答题情况示例
致谢

(9)稀疏深度学习理论与应用(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
    1.1 深度学习的发展与研究现状
        1.1.1 深度学习的基本概况
        1.1.2 深度学习的研究现状
        1.1.3 深度学习的瓶颈问题
    1.2 稀疏认知学习、计算与识别
        1.2.1 生物视觉稀疏认知机理
        1.2.2 稀疏编码模型
        1.2.3 稀疏认知学习、计算与识别的研究脉络
    1.3 稀疏深度学习研究简介
        1.3.1 深度学习中的稀疏性
        1.3.2 稀疏深度学习的研究现状
    1.4 稀疏深度学习的研究难点
    1.5 本文主要工作及结构安排
第二章 快速稀疏深度神经网络
    2.1 引言
    2.2 基础知识
        2.2.1 从稀疏表示到深度神经网络
        2.2.2 基于反向传播算法的深度学习框架分析
        2.2.3 层次极限学习机
    2.3 快速稀疏深度神经网络框架与分析
        2.3.1 单隐层多通道极限学习机
        2.3.2 多隐层单通道极限学习机
        2.3.3 快速稀疏深度神经网络
        2.3.4 快速稀疏深度神经网络的通用逼近性证明
    2.4 实验结果与分析
        2.4.1 单隐层多通道极限学习与极限学习机的性能对比
        2.4.2 多隐层单通道极限学习与层次极限学习机的性能对比
        2.4.3 快速稀疏深度神经网络与经典深度网络的性能对比
        2.4.4 快速稀疏深度神经网络应用于Fashion MNIST及性能分析
    2.5 本章小结
第三章 稀疏深度组合神经网络
    3.1 引言
    3.2 基础知识
        3.2.1 从RVFL再到BLS
        3.2.2 从GAN到InfoGAN
    3.3 稀疏深度组合神经网络框架与分析
        3.3.1 基于GAN的样本组合机制
        3.3.2 基于模式分类的数据学习
        3.3.3 稀疏深度组合神经网络
        3.3.4 三个部分之间的关系
    3.4 性能评估与分析
        3.4.1 基于InfoGAN的样本组合机制的性能评估与分析
        3.4.2 SDCNN与经典深度学习算法的性能对比
    3.5 关于数据学习进一步研究的问题
    3.6 本章小结
第四章 稀疏深度堆栈神经网络
    4.1 引言
    4.2 相关工作
        4.2.1 深度堆栈自编码网络
        4.2.2 深度堆栈神经网络
        4.2.3 极限学习机的研究进展
    4.3 稀疏深度堆栈神经网络模型与分析
        4.3.1 稀疏深度堆栈极限学习机
        4.3.2 稀疏深度张量极限学习机
    4.4 实验结果与分析
        4.4.1 稀疏深度堆栈极限学习机的实验结果与分析
        4.4.2 稀疏深度张量极限学习机的实验结果与分析
    4.5 讨论与结论
第五章 稀疏深度判别神经网络
    5.1 引言
    5.2 基础知识
        5.2.1 神经网络中的随机性
        5.2.2 从ELM/RVFL到DSAE/DSN
        5.2.3 从SRC到DPL
        5.2.4 从S-ELM到D-ELM
    5.3 稀疏深度判别学习模型的框架与分析
        5.3.1 基于SRC的稀疏深度判别神经网络
        5.3.2 基于DPL的稀疏深度判别神经网络
    5.4 性能评估与分析
        5.4.1 ELM,S-ELM与D-ELM之间的性能对比
        5.4.2 稀疏深度判别学习模型与经典方法之间的性能对比
        5.4.3 稀疏深度判别学习模型的应用
    5.5 本章小结
第六章 稀疏深度差分神经网络
    6.1 引言
    6.2 相关工作
        6.2.1 小波分析与深度学习
        6.2.2 Mallat算法
        6.2.3 基于RVFL与ELM的稀疏自编码器
    6.3 稀疏深度差分神经网络框架与分析
        6.3.1 差分特征学习
        6.3.2 基于RVFL-SAE的MDL的稀疏深度差分神经网络
        6.3.3 基于ELM-SAE的MDL的稀疏深度差分神经网络
        6.3.4 用于模式分类的稀疏深度差分神经网络
        6.3.5 稀疏深度差分神经网络的算法复杂度
    6.4 实验分析与讨论
        6.4.1 模式分类任务
        6.4.2 重构任务
    6.5 本章小结
第七章 总结与展望
    7.1 总结
    7.2 展望
参考文献
致谢
作者简介

(10)道路交通人车碰撞事故再现关键技术研究(论文提纲范文)

摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 事故再现研究方法的研究
        1.2.2 事故深度调查的研究
        1.2.3 车速估算方法的研究
        1.2.4 仿真建模方法的研究
        1.2.5 事故再现不确定性问题的研究
        1.2.6 事故再现优化问题的研究
        1.2.7 研究现状评述
    1.3 研究内容与技术路线
第2章 人车碰撞事故深度调查方法研究
    2.1 深度调查工作体系
        2.1.1 调查内容
        2.1.2 工作流程
        2.1.3 深度调查装备
        2.1.4 数据库设计
    2.2 事故信息采集方法
        2.2.1 现场标记与照相方法
        2.2.2 基于照片还原事故现场的方法
        2.2.3 事故现场勘查无人机系统设计
        2.2.4 道路状况检测方法
    2.3 车辆碰撞速度分析方法
        2.3.1 基于视频的方法
        2.3.2 基于车辆制动距离的方法
        2.3.3 运动学解析法
        2.3.4 基于EDR的方法
    2.4 人车碰撞事故深度调查实践
        2.4.1 NAIS概况
        2.4.2 人车事故特征
        2.4.3 事故致因机理分析
    2.5 本章小结
第3章 人车碰撞事故仿真建模方法研究
    3.1 单刚体建模方法
        3.1.1 单刚体模型描述
        3.1.2 单刚体碰撞动力学模型
        3.1.3 车辆单刚体模型
        3.1.4 行人单刚体模型
    3.2 多刚体建模方法
        3.2.1 多刚体模型描述
        3.2.2 多刚体接触算法
        3.2.3 车辆多刚体模型
        3.2.4 行人多刚体模型
    3.3 人车碰撞事故仿真建模案例
        3.3.1 案例案情介绍
        3.3.2 ARAS单刚体仿真
        3.3.3 PC-Crash多刚体仿真
    3.4 本章小结
第4章 人车碰撞行人被抛运动规律研究
    4.1 试验设计
    4.2 标准碰撞规律
        4.2.1 矮长头车碰撞
        4.2.2 高长头车碰撞
        4.2.3 面包车碰撞
    4.3 其他因素的影响
        4.3.1 接触位置的影响
        4.3.2 车型参数的影响
        4.3.3 行人速度的影响
        4.3.4 行人碰撞姿势的影响
    4.4 对比验证
        4.4.1 基于事故视频验证
        4.4.2 基于NAIS和CASR真实事故数据验证
        4.4.3 与现有抛距模型对比
    4.5 本章小结
第5章 人车碰撞事故再现不确定性分析方法研究
    5.1 人车碰撞事故再现不确定性问题描述
    5.2 常规不确定性分析方法
        5.2.1 上下界法
        5.2.2 差分法
        5.2.3 不确定度评价法
    5.3 蒙特卡洛法
        5.3.1 蒙特卡洛法基本原理
        5.3.2 蒙特卡洛试验数生成及其检验
        5.3.3 蒙特卡洛不确定性表达
    5.4 隐式仿真-蒙特卡洛法(ISMC法)
        5.4.1 ISMC新方法的提出
        5.4.2 ISMC法实现步骤
        5.4.3 ISMC法应用案例
    5.5 算例及方法比较
        5.5.1 算例
        5.5.2 各方法比较
    5.6 本章小结
第6章 人车碰撞事故再现优化方法研究
    6.1 人车碰撞事故再现优化问题描述
    6.2 黄金分割搜索法
        6.2.1 基本原理
        6.2.2 算法步骤
        6.2.3 应用案例
    6.3 复合形法
        6.3.1 基本原理
        6.3.2 算法步骤
        6.3.3 应用案例
    6.4 随机试验法
        6.4.1 基本原理
        6.4.2 算法步骤
        6.4.3 应用案例
    6.5 各方法比较
    6.6 本章小结
结论
致谢
参考文献
附录 (附表1~附表16)
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果

四、关于随机试验的探讨(论文参考文献)

  • [1]军事仿真分析评估系统评估分析[J]. 赵鑫业,刘传波,高成志,王超. 系统仿真技术, 2021(03)
  • [2]高中数学新旧教材概率部分的比较研究 ——以人教A版为例[D]. 朱亚新. 河北师范大学, 2021(09)
  • [3]中小学“统计与概率”教学衔接之研究 ——以“人教版”教科书为例[D]. 黄佩. 内蒙古师范大学, 2021(08)
  • [4]基于问题驱动的高中概率教学研究与教学重构[D]. 罗荔龄. 广州大学, 2021
  • [5]CONSORT 2010声明:针对随机先导性和可行性试验的扩展[J]. 蒋寅,刘岩,商洪才,张弛,段玉婷,卞兆祥,Eldridge SM,Chan CL,Campbell MJ. 中国循证医学杂志, 2021(03)
  • [6]磁通反向永磁力矩电机的设计与优化[D]. 钟一鸣. 华南理工大学, 2020(02)
  • [7]基于数学学科核心素养养成的概率单元教学研究[D]. 孙晴. 天津师范大学, 2020(08)
  • [8]整群随机试验在健康管理科研中的理论、设计和实践[J]. 那晓娜,刘爱萍. 中华健康管理学杂志, 2019(06)
  • [9]稀疏深度学习理论与应用[D]. 赵进. 西安电子科技大学, 2019(01)
  • [10]道路交通人车碰撞事故再现关键技术研究[D]. 张诗波. 西南交通大学, 2019(03)

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关于随机试验的讨论
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