一、多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理（论文文献综述）
甘文成[1]（2019）在《转向架金属橡胶件粘接状态超声无损检测方法研究》文中指出转向架空气弹簧是动车组的关键部件,其中含有诸多金属橡胶粘接构件,假如金属橡胶之间发生脱粘现象,将直接影响到动车组的运行安全。为了确保动车组的安全运行,科学准确地检测空气弹簧中的脱粘现象具有十分重要的工程意义和运用价值。本文针对CRH3型动车组SYS510E型空气弹簧进行脱粘检测研究。通过查阅大量的国内外文献,分析敲击法、红外热成像法、核磁共振成像法、超声检测法等粘接状态检测方法的优缺点,确定采用操作简单,环保清洁,且具有良好的理论与技术基础的超声检测方法进行粘接状态检测。论文进而分析了脉冲反射法、超声透射法、超声导波法等不同超声检测方法的特点,针对转向架空气弹簧易发生脱粘部位的结构与检修过程的特点,决定采用超声脉冲反射法进行粘接状态检测。论文完成了基于FPGA和LabVIEW的脱粘检测系统的设计。该系统分为基于FPGA的超声检测硬件电路与基于LabVIEW的脱粘检测应用软件两大部分。硬件电路能够实现对八个超声探头进行超声波激励、超声回波数据采集以及数据传输的功能。FPGA把采样后的数据通过以太网接口传输至工控机,工控机上的应用软件可以实现对超声波数据的预处理、特征提取与模式识别。为了方便在实验室进行试验和数据分析以及标定测试,采用与SYS510E型空气弹簧易脱粘部位相同材料的金属与橡胶设计制作了带有人造脱粘缺陷的金属橡胶试块。在此基础上研究分析超声波信号预处理方法、特征提取方案与模式识别方法。论文分析比较了奇异谱分析与小波阈值降噪两种方法的优缺点。根据实际检测过程中的噪声特征,提出了结合奇异谱分析与小波阈值降噪两种方法对超声回波信号进行预处理,该方法能够有效地提高超声回波信号的信噪比,并尽可能减小计算量。接着,研究分析传统的高次回波声压比法,由于简单依靠超声高次回波幅值差异很难对粘接状态进行有效识别,因此进一步对超声回波信号进行了EMD分解研究,找出各分量与原始信号的相关系数、样本熵、能量参数等新的能够表征粘接状态的特征值。随后,使用GA-BP神经网络对找出的特征值进行模式识别。结果显示,GA-BP神经网络相较于BP神经网络有更高的识别率与更快的计算速度,80组被测样本的识别准确率高达98.75%,足以满足检修要求。最后,对金属橡胶试块和SYS510E空气弹簧底座与辅助弹簧的粘接界面进行C-扫描检测。结果表明,该检测系统各项性能能够达到预期的技术要求。
葛丰贺[2]（2018）在《固体火箭发动机多层粘接结构质量检测干耦合方法研究》文中研究指明固体火箭发动机的粘接质量直接影响火箭发动机整体性能,故其界面粘接质量的检测方法具有重要的研究价值。目前固体火箭发动机界面粘接质量的检测技术多种多样,超声检测作为最广泛的无损检测方法被众多研究人员青睐。传统超声检测需要使用水或油等作为耦合剂,但耦合剂一旦使用就难以清理干净,特别是新型固体火箭发动机广泛采用复合材料壳体结构,耦合剂容易对结构造成沾染,影响结构的物理和化学性能,进而影响结构完整性。因此,需要寻求一种无需耦合剂的固体火箭发动机壳体结构超声检测方法。固体火箭发动机壳体结构的超声检测会激发出Lamb波,本文研究了Lamb波传播机理,得出Lamb波的频散方程。探究了检测探头主要换能元件三叠片振子的振动原理,推导了其串联和并联微分方程,确定连接条件和边界条件,通过MATLAB软件对方程求解,得出三叠片振子的材料对于振动的影响,并利用ANSYS软件对三叠片振子的振动进行仿真,得到其振动特性。通过COMSOL软件对单层、双层薄板建立二维模型和三维模型,利用回波法、标准收发法和时间反转法对缺陷进行分析。建立、构建了干耦合超声成像检测系统并提出了基于时间反转的Lamb波缺陷成像检测方法。本文通过Lamb波频散曲线的绘制,明确了Lamb波传递的多模态特性,对检测信号的选取与缺陷的识别提供了准确的理论依据。通过三叠片振子振动特性研究发现谐振频率随金属片厚度的增加而增加,硬铝为最佳的金属材料,PZT-5为最佳的压电陶瓷材料,金属片的厚度和压电陶瓷厚度相等时,机电耦合系数最大,压电振子的换能效率最高。通过缺陷仿真发现:回波法和标准收发法,对于单层薄板都有较好的识别效果。但对于双层薄板,识别难度较大。进而提出了一种基于时间反转法的缺陷识别方法,并用DIsp损伤因子对缺陷进行评判,研究发现损伤因子随缺陷尺寸的增大而增大。构建了六探头检测网络,采用基于时间反转法的损伤成像方法,对模拟脱粘的多层复合材料试件进行损伤成像仿真和实验,两者都能较好地分辨缺陷与完好区域。
景枫[3]（2008）在《齿轮超声自动检测技术研究》文中研究指明齿轮超声自动检测系统的开发,对于保证齿轮的质量、提高机械设备的可靠性有重要意义。长期以来没有针对齿轮的超声自动检测技术。本文根据汽车变速齿轮加工中可能出现的缺陷,利用超声波为检测手段,研究、开发了齿轮超声自动检测系统。本文根据齿轮超声自动检测的特点进行了系统总体方案的设计。根据齿轮检测的要求,开发了一套可三轴联动的数控扫描机构,设计了以89C52单片机和8253定时器共同来实现系统控制任务的检测控制卡,并且用Visual C++开发了上位机软件。系统以超声波作为检测信号源,采用多探头多方位扫描、液浸法的方式对齿轮进行检测。单片机控制卡的硬件设计中,采用了锁相环倍频电路精确产生系统所需要的各种脉冲信号,实现了对探伤仪和A/D采集卡的协调和控制,系统还采用运动控制字的方式对三个步进电机控制以实现三轴联动,同时还解决了控制系统的干扰问题。在下位机软件设计中介绍了串口通信程序设计、步进电机速度曲线的控制和数据采集程序设计。上位机软件设计中介绍了各功能模块的开发流程,其中重点介绍了齿轮超声自动检测系统的信号处理方法,主要包括:信号提取方法、图像的数字判读、图像处理和数字滤波算法。最后,对多个齿轮检测试件进行检测,事实验证了上述的自动检测系统的正确性和可靠性。
李凌,周晓军,李雄兵[4]（2007）在《超声C扫描图像的缺陷边缘提取及特征参数构建》文中提出在超声C扫描成像的基础之上,使用边缘跟踪算法对图像原始数据文件进行缺陷边缘提取,构建了表征图像缺陷的新的参数体系,并开发了相应的软件进行验证。与传统的Sobel算子和Gauss-Laplace算子边缘检测得到的结果相比,所提出算法得到的结果更加准确、有效,构建的参数也能较好地表现缺陷区域的特征,有利于进行进一步的缺陷识别。
姜辉[5]（2007）在《中小模数齿轮超声自动检测技术研究》文中研究指明在齿轮超声检测领域,长期以来没有针对中小模数齿轮的自动超声检测技术。本文针对汽车变速齿轮加工中可能出现的缺陷,利用超声波为检测手段,研究、开发了一种中小模数齿轮超声自动检测系统,为中小模数齿轮缺陷的无损检测,提供了一种超声自动检测技术。论文分析了目前齿轮超声检测技术的现状,根据中小模数齿轮超声自动检测的特点进行了系统总体方案的设计。以超声波作为检测信号源,采用多探头多方位扫描方式、液浸法和A扫描、B扫描、C扫描相结合的成像方式,并通过企业现有的数控机床实现齿轮超声检测的扫描运动,从而完成中小模数齿轮超声自动检测。论文以超声自动检测技术为重点研究内容。通过对中小模数齿轮的超声检测方式、检测工艺和扫描运动的研究,开发、制作了检测实验系统,通过实验证明了论文所设计的方案应用于中小模数齿轮缺陷检测的有效性。并在通用的工业控制的基础上,针对齿轮超声自动检测系统的控制要求,进行了控制系统的总体设计。开发了利用单片机与8253定时器/计数器来实现系统控制任务的控制卡。提出了控制卡的具体设计方法。最后,在软件设计中,完成了下位机软件的开发流程以及各程序模块的设计。
李凌[6]（2007）在《碳纤维复合材料数字化超声检测系统关键技术研究》文中提出碳纤维复合材料在航空航天和军事工业方面的广泛应用使得对其可靠性和安全性的要求越来越高。超声检测在产品质量控制中具有举足轻重的地位，是碳纤维复合材料检测常用技术。对于碳纤维复合材料工件，如何提高检测的精度和自动化程度是超声检测中需要深入研究的问题。本文结合碳纤维复合材料超声无损检测系统项目的实际需求和开发过程，对超声检测中的检测方法、信号处理、缺陷分析、孔隙率测试和软件设计等关键技术进行了深入的研究。第一章阐述了论文研究工作的意义，对碳纤维复合材料的超声无损检测、孔隙率测试、超声扫描成像方法、超声信号处理、超声C扫描图像处理等相关技术及国内外发展现状进行了综述和分析；第二章研究了曲面工件自动化超声检测方法。首先介绍了超声波检测技术的理论，然后针对碳纤维复合材料曲面构件，构建了基于超声测量、曲面建模、路径规划、超声扫描成像的一体化检测系统。以机器人理论为基础，建立了曲面工件多自由度超声检测机器人的运动学模型，给出了五自由度超声检测系统的运动学方程及求解结果。第三章对曲面变厚度工件超声信号中缺陷波定位技术进行了研究。阐述了小波变换的基本理论，包括连续小波变换的概念和算法实现，离散小波变换的物理意义，多分辨率分析及Mallet快速算法。提出了基于复小波变换的缺陷波定位技术，先通过小波变换提取超声射频信号特征波形包络，然后用连续点阈值算法找出采样信号中各超声回波信号的位置，根据表面波和底波来确定缺陷波的位置和幅值。结果表明，小波处理方法可以准确的判定射频信号中缺陷波信号的峰值和峰位。第四章对超声C扫描图像的缺陷分析方法进行了研究。提出在C扫描图像中采用阈值分割和区域标记算法将缺陷区域分离出来，通过边缘跟踪算法提取缺陷的边缘，用构建的几何参数体系对缺陷进行统计和识别。研究了超声C扫描图像的成像方法和表示方法，根据误判概率最小化原则给出了确定图像分割的阈值确定方法。然后给出了缺陷区域标记的概念和标记算法，分别使用边缘检测算子和边缘跟踪算法对超声C扫描图像进行边缘提取，最后计算各缺陷区域的几何参数。结果表明，构建的参数能够比较好的表现缺陷区域的特征，可进行进一步的缺陷识别工作。第五章开发了碳纤维复合材料孔隙率检测便携式超声系统。研究了碳纤维复合材料孔隙率检测的数学模型，建立了孔隙率和超声衰减系数之间的关系式。以超声反射法为基础，研究了超声衰减系数与材料表面和底面回波幅值之间的数学关系，构建了碳纤维复合材料孔隙率检测便携式超声系统。针对系统中的探头定位问题，提出了改写光电式鼠标的过滤驱动程序将其在计算机中映射为虚拟位置传感器的方法，编写下层过滤驱动程序拦截光学鼠标的报告描述符和输入输出中断请求，然后制作安装程序将过滤驱动程序安装到计算机的操作系统中；最后通过用户态的应用程序访问此用户设备并读取其报告描述符以获取检测系统所需要的位置信息。检测实例结果表明，研制的仪器结果准确，可以比较全面地评价碳纤维复合材料的孔隙状况。第六章研究了碳纤维复合材料构件超声扫描成像系统软件设计。介绍了软件能力成熟度模型（CMM）的分级标准和内部结构，对CMM在碳纤维复合材料超声检测系统软件开发过程中的实施方法和关键过程进行了研究。然后阐明了分层设计方法在软件系统整体设计中的实现，对系统中数据的类型、特点及组织形式进行了探讨。阐述了碳纤维复合材料软件系统的整体功能结构，对于系统中组合成像和输出报表两项关键技术，给出了实现方法。最后对全文的工作进行了总结，对进一步的工作提出了一些初步的设想。
阳方林,郭红阳,杨风暴[7]（2002）在《像素级图像融合效果的评价方法研究》文中研究指明研究像素级图像融合效果的各种评价指标 .对现有的指标总结分析 ,提出一些新的指标 .并提出了根据图像融合目的选取效果评价的方法
杨风暴,韩焱[8]（2001）在《多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理》文中提出基于超声C扫描检测钢管内壁包覆层粘接的过程分析 ,提出了一种多探头的检测图像融合算法 ,实验验证了该算法的有效性
杨风暴,韩焱[9]（2001）在《金属与非金属粘接质量的声阵列检测方法》文中研究表明目的 研究金属与非金属质量检测的新方法 .方法 通过对粘接结构施加微力、阵列传声器检测、对信号进行处理识别 ,从而完成粘接结构力学性能的无损预报 .结果和结论 提出了一种微声激励、声阵列检测的新的检测方法和总体设计方案 ,该方法可以解决超声检测耦合难、检测速度低、误判漏判率高的问题
二、多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理（论文提纲范文）
（1）转向架金属橡胶件粘接状态超声无损检测方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景和意义 |
| 1.2 粘接状态检测方法的国内外研究现状 |
| 1.2.1 敲击法 |
| 1.2.2 红外热成像法 |
| 1.2.3 核磁共振检测法 |
| 1.2.4 声发射检测法 |
| 1.2.5 超声检测法 |
| 1.3 拟解决的主要技术问题 |
| 1.4 论文研究目标和研究内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第2章 金属-橡胶粘接面脱粘超声检测原理 |
| 2.1 转向架空气弹簧的结构及材料的声学特性 |
| 2.2 超声波在金属橡胶粘接件中的反射和透射传播特性 |
| 2.3 基于脉冲反射法的超声脱粘检测原理 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于FPGA和LabVIEW的脱粘检测系统设计 |
| 3.1 超声波脱粘检测系统总体设计 |
| 3.1.1 检测系统总体结构 |
| 3.1.2 检测系统开发平台与各部分的功能 |
| 3.1.3 试验方案 |
| 3.2 基于FPGA的超声检测系统硬件设计 |
| 3.2.1 硬件电路总体设计 |
| 3.2.2 FPGA核心控制模块设计 |
| 3.2.3 一体式超声检测系统及主要性能指标 |
| 3.3 基于LabVIEW的脱粘检测应用软件设计 |
| 3.3.1 应用软件总体设计 |
| 3.3.2 标定程序设计 |
| 3.3.3 C-扫描检测程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于奇异谱分析和小波降噪的超声波信号预处理 |
| 4.1 超声波信号的噪声特征 |
| 4.2 超声波信号的小波降噪方法 |
| 4.2.1 小波变换 |
| 4.2.2 小波阈值去噪技术 |
| 4.3 超声波信号的奇异谱分析 |
| 4.3.1 奇异谱分析的基本原理 |
| 4.3.2 基于奇异谱分析的信号去噪处理方法 |
| 4.4 基于奇异谱与小波阈值去噪的超声波信号降噪分析 |
| 4.4.1 两种降噪方法的仿真分析 |
| 4.4.2 基于奇异谱与小波分析的超声波降噪计算流程 |
| 4.4.3 实测超声回波信号降噪分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 特征提取与粘接状态的识别 |
| 5.1 高次回波声压比法 |
| 5.2 EMD分解的原理 |
| 5.3 基于EMD分解的特征提取 |
| 5.3.1 互相关系数 |
| 5.3.2 样本熵 |
| 5.3.3 能量参数 |
| 5.4 对实测超声波信号进行特征提取分析 |
| 5.5 BP神经网络 |
| 5.5.1 BP神经网络的概述 |
| 5.5.2 BP神经网络的不足 |
| 5.6 GA-BP神经网络 |
| 5.6.1 遗传算法的概述 |
| 5.6.2 GA-BP神经网络的结构 |
| 5.7 基于GA-BP神经网络的粘接状态识别 |
| 5.8 本章小结 |
| 第6章 脱粘检测试验研究 |
| 6.1 金属橡胶试块的C-扫描测试 |
| 6.2 动车组空气弹簧连接板的C-扫描测试 |
| 6.3 本章小结 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 |
（2）固体火箭发动机多层粘接结构质量检测干耦合方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 时间反转方法应用的国内外研究现状 |
| 1.2.2 超声波干耦合检测国内外研究现状 |
| 1.3 存在的主要问题 |
| 1.4 本文主要章节安排 |
| 第2章 Lamb波传播特性及时间反转理论分析 |
| 2.1 Lamb波多模式及频散特性 |
| 2.2 Lamb波频散曲线绘制 |
| 2.3 回波法与标准收发法基本理论 |
| 2.4 时间反转法基本理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 干耦合探头振动原理及特性研究 |
| 3.1 干耦合探头的结构及振动原理 |
| 3.2 干耦合探头参数优化设计 |
| 3.2.1 谐振频率 |
| 3.2.2 机电耦合系数 |
| 3.2.3 基于薄板理论的振动分析 |
| 3.2.4 金属片材料及厚度对谐振频率的影响 |
| 3.2.5 压电片材料及厚度对谐振频率的影响 |
| 3.2.6 确定金属片的最佳厚度 |
| 3.3 三叠片压电振子的有限元分析 |
| 3.3.1 压电方程及材料属性 |
| 3.3.2 有限元模型的建立 |
| 3.3.3 仿真结果分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于Lamb波的损伤检测数值模拟 |
| 4.1 有基准损伤分析 |
| 4.1.1 二维仿真模型的建立 |
| 4.1.2 激励信号的选取 |
| 4.1.3 激励方式的选取 |
| 4.1.4 单层铝板有基准损伤分析 |
| 4.1.5 双层薄板有基准损伤分析 |
| 4.2 基于时间反转法的无基准损伤分析 |
| 4.2.1 损伤指数的计算 |
| 4.2.2 单层铝板时间反转法损伤分析 |
| 4.2.3 双层薄板时间反转法损伤分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于时间反转法的脱粘缺陷成像仿真及实验研究 |
| 5.1 时间反转反缺陷成像方法 |
| 5.1.1 无基准缺陷成像算法 |
| 5.1.2 检测网络 |
| 5.2 六探头缺陷成像仿真 |
| 5.2.1 仿真模型的建立 |
| 5.2.2 仿真过程 |
| 5.2.3 损伤成像 |
| 5.3 六探头缺陷成像实验 |
| 5.3.1 硬件系统 |
| 5.3.2 工作原理 |
| 5.3.3 检测过程 |
| 5.3.4 六探头成像实验 |
| 5.4 损伤成像仿真与实验误差分析及优化 |
| 5.4.1 误差分析 |
| 5.4.2 优化方案 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 |
| 致谢 |
（3）齿轮超声自动检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 无损检测概述 |
| 1.1.1 无损检测的现状和发展趋势 |
| 1.1.2 我国的无损检测技术的发展 |
| 1.1.3 常规无损检测方法 |
| 1.1.4 超声检测技术的优点 |
| 1.2 齿轮超声检测技术动态 |
| 1.3 课题背景、意义和来源 |
| 1.3.1 课题背景及意义 |
| 1.3.2 课题来源 |
| 1.4 本文研究的主要特点和难点 |
| 1.4.1 本文研究的主要特点 |
| 1.4.2 检测的难点 |
| 1.5 本文的主要内容和章节安排 |
| 2 齿轮超声检测原理 |
| 2.1 超声波检测原理 |
| 2.2 超声波的传播特性 |
| 2.2.1 超声波倾斜入射到平面上的反射和折射 |
| 2.2.2 超声波入射到曲面上的反射和透射 |
| 2.2.3 曲率修正系数的计算 |
| 2.3 超声检测方法 |
| 2.3.1 按照检测原理分类 |
| 2.3.2 根据检测波的传播方式分类 |
| 2.3.3 根据声耦合方式分类 |
| 2.4 齿轮自动超声检测方法研究 |
| 2.4.1 入射面及入射方式 |
| 2.4.2 扫描运动方式 |
| 2.4.3 超声设备的选择 |
| 2.5 本章小节 |
| 3 齿轮超声自动检测系统总体设计 |
| 3.1 检测系统总体结构 |
| 3.1.1 总体结构设计 |
| 3.1.2 检测控制系统组成 |
| 3.1.3 检测系统工作过程分析 |
| 3.1.4 系统校准试件设计 |
| 3.1.5 检测工作台设计 |
| 3.1.6 探伤仪和采集卡选择 |
| 3.2 检测控制系统方案设计 |
| 3.2.1 控制系统功能需求分析 |
| 3.2.2 控制方案选择 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 单片机控制卡设计 |
| 4.1 微控制器选择 |
| 4.2 主要功能模块设计 |
| 4.2.1 脉冲信号发生模块 |
| 4.2.2 串口通讯模块 |
| 4.2.3 传感器输入接口模块 |
| 4.2.4 数控系统硬件设计 |
| 4.2.5 单片机系统的资源分配 |
| 4.3 系统干扰问题 |
| 4.3.1 干扰的主要类型 |
| 4.3.2 单片机系统控制卡的干扰抑制措施 |
| 5 检测系统软件设计 |
| 5.1 软件开发工具选择 |
| 5.1.1 下位机软件开发工具选择 |
| 5.1.2 上位机软件开发工具选择 |
| 5.2 下位机软件设计 |
| 5.2.1 串行通讯程序设计 |
| 5.2.2 数控扫描系统模块 |
| 5.2.3 数据采集模块 |
| 5.2.4 下位机控制主程序设计 |
| 5.3 上位机软件设计 |
| 5.3.1 上位机数据采集模块 |
| 5.3.2 串口通信模块 |
| 5.3.3 数控扫描程序模块 |
| 5.3.4 上位机信号处理模块 |
| 5.3.5 上位机主程序设计 |
| 6 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）中小模数齿轮超声自动检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 无损检测概述 |
| 1.1.1 无损检测的现状和发展趋势 |
| 1.1.2 我国的无损检测技术的发展 |
| 1.1.3 常规无损检测方法 |
| 1.1.4 超声检测技术的优点 |
| 1.1.5 齿轮检测方法分析 |
| 1.2 超声检测技术研究动态 |
| 1.2.1 超声检测技术国内、外现状 |
| 1.2.2 汽车变速箱齿轮超声检测技术动态 |
| 1.3 课题背景、来源和意义 |
| 1.3.1 课题背景及意义 |
| 1.3.2 课题来源 |
| 1.4 本文研究的主要内容和难点 |
| 1.4.1 本文研究的主要内容 |
| 1.4.2 检测的难点 |
| 1.5 章节安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 2 超声检测基础 |
| 2.1 超声波检测原理 |
| 2.2 超声波（横波和纵波）的传播特性 |
| 2.2.1 超声波倾斜入射到平面上的反射和折射 |
| 2.2.2 超声波倾斜入射到曲面上的反射和透射 |
| 2.2.3 曲率修正系数的计算 |
| 2.3 超声检测方法 |
| 2.3.1 脉冲反射法、穿透法和共振法 |
| 2.3.2 纵波法、横波法、表面波法和板波法 |
| 2.3.3 接触法和液浸法 |
| 2.4 本章小节 |
| 3 齿轮自动超声检测方法研究 |
| 3.1 超声扫描成像方式选择 |
| 3.2 齿轮内部缺陷超声检测波系设计 |
| 3.2.1 入射面及入射方式 |
| 3.2.2 扫描运动方式 |
| 3.2.3 超声设备的选择 |
| 3.3 齿轮内部缺陷超声检测实验研究 |
| 3.3.1 实验检测系统制作 |
| 3.3.2 检测实验研究成果 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 中小模数齿轮缺陷超声波自动检测系统总体设计 |
| 4.1 检测系统总体结构 |
| 4.1.1 超声检测子系统设计 |
| 4.1.2 机械扫描及控制子系统设计 |
| 4.1.3 超声检测信号处理及自动判读子系统设计 |
| 4.1.4 检测操作子系统设计 |
| 4.1.5 系统校准试件设计 |
| 4.2 检测工作台设计 |
| 4.3 检测系统工作过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 控制系统设计 |
| 5.1 微机控制系统概况 |
| 5.2 控制系统总体方案 |
| 5.3 系统硬件选择 |
| 5.4 控制系统需求分析 |
| 5.5 单片机控制卡硬件设计 |
| 5.5.1 控制器选择 |
| 5.5.2 功能分析 |
| 5.5.3 主要功能模块设计 |
| 5.6 片机控制卡软件设计 |
| 5.6.1 单片机程序需求分析 |
| 5.6.2 下位机程序开发工具选择 |
| 5.6.3 单片机主程序设计 |
| 5.6.4 串口通信程序设计 |
| 5.6.5 中断程序设计 |
| 5.7 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）碳纤维复合材料数字化超声检测系统关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 论文工程背景 |
| 1.3 相关技术文献综述 |
| 1.3.1 碳纤维复合材料及其超声检测技术研究进展 |
| 1.3.1.1 碳纤维复合材料的应用 |
| 1.3.1.2 碳纤维复合材料的超声检测 |
| 1.3.1.3 碳纤维复合材料的孔隙率检测 |
| 1.3.2 超声成像技术 |
| 1.3.3 超声检测中的信号处理技术 |
| 1.3.4 超声图像处理与缺陷分析 |
| 1.4 论文研究的意义 |
| 1.5 论文主要研究内容 |
| 第二章 碳纤维复合材料曲面构件超声检测方法及运动学建模 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 曲面构件超声检测方法 |
| 2.2.1 超声发射接受基本理论 |
| 2.2.1.1 脉冲反射法 |
| 2.2.1.2 透射法 |
| 2.2.2 基于超声测距的仿形测量技术 |
| 2.2.3 基于扫描线的曲面重构 |
| 2.2.4 扫描路径规划 |
| 2.3 超声检测机器人运动学建模 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于小波变换的变厚度构件缺陷波定位技术研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小波分析基本理论 |
| 3.2.1 小波变换的基本概念 |
| 3.2.2 连续小波变换快速算法 |
| 3.2.3 离散的小波变换 |
| 3.2.4 多分辨率分析 |
| 3.2.5 正交小波的Mallat算法 |
| 3.3 基于小波变换的超声特征信号包络提取 |
| 3.3.1 小波函数选取 |
| 3.3.2 基于复Gaussian小波的超声信号特征波形提取 |
| 3.4 曲面变厚度工件缺陷波定位 |
| 3.4.1 连续点阈值算法 |
| 3.4.2 结果与分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 超声C扫描图像缺陷分割与识别 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超声C扫描图像成像方法及数学表示 |
| 4.3 超声C扫描图像缺陷特征参数构建 |
| 4.4 超声 C扫描图像阈值分割与缺陷标记 |
| 4.4.1 超声C扫描图像分割阈值计算 |
| 4.4.2 缺陷区域标记 |
| 4.5 超声C扫描图像边缘提取 |
| 4.5.1 基于边缘检测算子的超声图像边缘提取 |
| 4.5.2 基于轮廓跟踪算法的超声C扫描图像缺陷边缘提取 |
| 4.6 参数统计结果与分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 碳纤维复合材料孔隙率检测便携式超声仪器研制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 碳纤维复合材料孔隙率检测方法研究 |
| 5.2.1 碳纤维复合材料超声衰减系数及孔隙率数学模型 |
| 5.2.1.1 树脂引起的超声波衰减 |
| 5.2.1.2 碳纤维引起的超声波衰减 |
| 5.2.1.3 孔隙及其它缺陷引起的超声波衰减 |
| 5.2.1.4 总衰减和孔隙率之间的关系 |
| 5.2.2 超声衰减系数的确定 |
| 5.3 碳纤维复合材料孔隙率超声检测便携式系统结构 |
| 5.4 鼠标映射虚拟位置传感器驱动开发模型及实现 |
| 5.4.1 鼠标驱动程序模型 |
| 5.4.1.1 Windows驱动程序模型概述 |
| 5.4.1.2 HID USB鼠标驱动程序设备栈模型 |
| 5.4.2 USB光学鼠标映射虚拟位置传感器开发思路 |
| 5.4.2.1 鼠标过滤驱动程序开发思路 |
| 5.4.2.2 I/O请求包和IRP处理 |
| 5.4.3 程序实现 |
| 5.4.3.1 过滤驱动程序开发 |
| 5.4.3.2 制作安装程序 |
| 5.4.3.3 用户应用程序对USBSensor设备进行访问 |
| 5.5 检测实例 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 碳纤维复合材料超声扫描成像系统软件设计 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 基于CMM的软件开发过程 |
| 6.2.1 CMM的体系结构 |
| 6.2.1.1 CMM的分级标准 |
| 6.2.1.2 CMM的内部结构 |
| 6.2.2 碳纤维复合材料超声检测软件系统中CMM的实施 |
| 6.2.2.1 需求管理 |
| 6.2.2.2 软件开发计划管理 |
| 6.2.2.3 软件项目跟踪和监控 |
| 6.2.2.4 软件质量保证 |
| 6.3 基于分层式结构的软件整体设计 |
| 6.3.1 软件分层设计方法 |
| 6.3.2 分层设计方法在碳纤维复合材料超声检测系统软件中的实现 |
| 6.4 软件系统数据组织 |
| 6.4.1 系统中的数据类型 |
| 6.4.2 系统中数据的特点 |
| 6.4.3 系统中数据的组织形式 |
| 6.4.3.1 文件技术 |
| 6.4.3.2 数据库技术 |
| 6.5 碳纤维复合材料超声检测系统概要设计 |
| 6.6 软件系统关键技术实现 |
| 6.6.1 基于多线程编程的超声扫描组合成像 |
| 6.6.2 基于自动化技术的检测报表实现 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 附录Ⅰ 水浸式超声扫描成像系统 |
| 附录Ⅱ 碳纤维复合材料孔隙率检测便携式超声仪 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)的论文和参加的课题 |
| 致谢 |
（7）像素级图像融合效果的评价方法研究（论文提纲范文）
| 1 评价方法 |
| 1.1 基于信息量的评价 |
| 1) 熵[3]. |
| 2) 交叉熵[3]. |
| 3) 相关熵 (互信息) [4]. |
| 4) 偏差熵. |
| 5) 联合熵. |
| 2.2 基于统计特性的评价 |
| 1) 均值. |
| 2) 标准差. |
| 3) 偏差度[5]. |
| 4) 均方差[6]. |
| 5) 协方差. |
| 1.3 基于信噪比的评价 |
| 1) 信噪比 |
| 2) 峰值信噪比 |
| 1.4 基于梯度值的评价 |
| 1) 清晰度 (平均梯度) [8]. |
| 2) 空间频率[9]. 反映了一幅图像空间域的总体活跃程度. 其公式为: |
| 1.5 基于光谱信息的评价[10] |
| 1.6 基于模糊积分的评价[10] |
| 1.7 基于小波能量的评价[11] |
| 2 评价指标的选取 |
| 1) 去噪. |
| 2) 提高分辨率. |
| 3) 提高信息量. |
| 4) 提高清晰度. |
| 5) 特殊要求. |
| 6) 定性描述. |
| 3 结 论 |
（8）多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理（论文提纲范文）
| 1 多探头超声C扫描检测过程 |
| 2 图像融合算法 |
| 2.1 识别框架的确定 |
| 2.2 融合权值的选取 |
| 2.3 加权叠加算法 |
| 3 实验验证 |
| 3.1 分界参数的确定 |
| 3.2 检测图像的融合 |
| 4 结论 |
（9）金属与非金属粘接质量的声阵列检测方法（论文提纲范文）
| 1 总体思想 |
| 2 阵列传声器检测方法 |
| 3 信号粘接特征提取 |
| 4 粘接结构力学性能的预报方法 |
| 4.1 预报过程 |
| 4.2 人工神经网络处理 |
| 4.3 数据融合处理 |
| 5 结 论 |
四、多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理（论文参考文献）
- [1]转向架金属橡胶件粘接状态超声无损检测方法研究[D]. 甘文成. 西南交通大学, 2019(04)
- [2]固体火箭发动机多层粘接结构质量检测干耦合方法研究[D]. 葛丰贺. 北京理工大学, 2018(07)
- [3]齿轮超声自动检测技术研究[D]. 景枫. 中北大学, 2008(11)
- [4]超声C扫描图像的缺陷边缘提取及特征参数构建[J]. 李凌,周晓军,李雄兵. 中国机械工程, 2007(15)
- [5]中小模数齿轮超声自动检测技术研究[D]. 姜辉. 中北大学, 2007(05)
- [6]碳纤维复合材料数字化超声检测系统关键技术研究[D]. 李凌. 浙江大学, 2007(05)
- [7]像素级图像融合效果的评价方法研究[J]. 阳方林,郭红阳,杨风暴. 测试技术学报, 2002(04)
- [8]多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理[J]. 杨风暴,韩焱. 应用基础与工程科学学报, 2001(Z1)
- [9]金属与非金属粘接质量的声阵列检测方法[J]. 杨风暴,韩焱. 测试技术学报, 2001(04)