一、影响CAFIS系统功能发挥的主要问题及解决方法（论文文献综述）
艾乐[1]（2020）在《斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库》文中指出指纹鉴定的一项重要工作是将犯罪现场提取的指纹与自动识别系统中存储的已知来源指纹进行特征比对,再通过专家检视复核以认定犯罪嫌疑人的方法。由于指纹具备“人各不同、终身基本不变”的特性,长期以来被视为证据之首,成为认定嫌疑人身份的重要手段。在实际工作中,由于现场指纹受到接触方式、接触客体等客观条件的影响,指印往往残缺不全,增加了指纹比对认定的难度,导致出现错误的鉴定意见。另一方面,个体接触物体的动作导致指纹三角区域更容易遗留在客体上,因此,犯罪现场勘察人员在现场提取到的指纹大多包括了三角区域。但三角区域的指纹纹线流向复杂,特征点出现频率高,导致异源指纹在该区域容易出现高度相似,极易给鉴定人员造成干扰。本文重点研究在百万级指纹数据库中,斗型纹三角区域特征点数量和质量对同源指纹在AFIS系统中排前率的影响;发现斗型纹三角区域相似异源现象的出现及分布规律;分析总结高度相似异源指纹出现的概率以及在质量变化的情况下,高度相似异源指纹对系统排名、专家鉴定造成的影响;改进传统指纹比对算法,提升同源指纹在候选列表中的排位。具体研究内容包括:1、研究斗型纹捺印指纹三角区域,在特征点数量不同、标注特征点方法不同的情况下,自动识别系统比对列表中同源和相似异源指纹的排位,并总结同源指纹和相似异源指纹出现的规律;2、研究现场指纹三角区域,在特征点数量不同、标注特征点方法不同的情况下,出现同源指纹的几率,提升鉴定人员对三角区域特征的理解能力,给出人工标注特征的方法建议,以提升同源指纹排位;3、重点研究现场指纹质量的变化,对高度相似异源指纹在识别系统候选队列中排名的影响,提升算法研究人员重视程度,研究改进算法;4、重点研究高度相似异源指纹对专家鉴定结果的影响,分析造成鉴定错误的主客观原因,警示高度相似异源指纹的存在及其对鉴定人员的影响;5、通过将相似三角形算法和SFIT特征融合匹配,形成STSF算法,提升识别算法对残缺指纹上特征的综合利用能力,提高同源指纹排位。本研究的结果表明:1、特征标注数量能影响同源指纹和相似异源指纹的出现率及排位,整体趋势为随着特征数量增加,同源指纹排前率提升,相似异源指纹下降;2、现场指纹清晰、特征数量较多时,应采取系统自动标注特征的方法有利于查询同源指纹,指纹不清晰、特征数量较少时,应采取人工标注、改变特征组合的方式多次查询。3、高度相似异源指纹在候选列表中出现率为1.5‰,指纹质量降低会影响同源、相似异源指纹的出现率;4、鉴定人员应严格遵守鉴定流程,不能过度自信,同时建议定期开展指纹鉴定实验,提升对相似异源指纹的认识;5、提出的STSF算法与传统算法相比,能提升残缺指纹的识别能力,提升同源指纹在候选列表中的排位,降低高度相似异源指纹排位,减少相似异源的干扰。本研究的结果能够为斗型纹三角区域的深入研究提供基础数据,给同源指纹查询提供参考意见,有利于提升鉴定人员对相似异源的认知能力,降低鉴定出错的风险。同时,通过对传统指纹识别算法的改进,提高自动识别系统对残缺指纹上三角区域指纹特征点的辨识能力,提升同源指纹在候选列表中的排名。
王茜[2]（2014）在《Photoshop图像处理软件在Cafis系统中的应用》文中研究指明利用"Photoshop"图像处理软件对需录入Cafis系统的指纹图片进行图像处理的几种方法。
吴春生,冯才刚,迟学斌[3]（2012）在《GPU指纹计算程序简述及性能分析》文中指出本文介绍了指纹比对的基本概念和GPU计算的发展趋势;讨论了传统的指纹计算面临的计算效率问题和采用GPU进行指纹计算的优势;分别按不同档案库规模和不同现场特征点数量,进行了指纹CPU计算程序与GPU计算程序的时间加速比测试。使用Profiler工具分析了GPU动态库的运行效率和时间分布;综合分析了GPU计算存在的瓶颈问题;针对存在的问题提出了优化方案。
曹洪江[4]（2010）在《基于用户需求的Web服务组合系统研究》文中研究说明Web服务的研究在近年来越来越多的受到了包括工业界和学术界的广泛关注,其根本原因在于,以往的单个Web服务提供的功能只是单一的功能单元,而随着业务需求复杂性的上升,越来越多的需求向定制服务,多样性服务,复杂流程服务方向转变,因此,对于Web服务的研究重点也随即转变为更多的关注Web服务组合领域的各个环节。作为一种崭新的分布式计算模型,是一种利用Web进行服务集成的有效机制。随着Web服务在技术解决方案中采用的越来越多,适用的范围越来越广,这使得动态Web服务组合技术成为面向服务的计算的核心技术。目前,许多国内外学术研究机构围绕动态Web服务组合技术展开研究工作,并取得了一些成果。然而,Web服务组合还有许多需要进一步研究的问题。主要在以下几个方面：ⅰ)Web服务组合存在组合效率低,组合结果合理性不够的问题,主要的原因是以往的服务组合主要依据服务的接口信息,通过信息的匹配来形成服务组合方案。这样的组合方式在Web服务大量存在的时候,服务匹配的计算量大,效率较低。而仅仅通过接口信息来决定组合方案,还会导致接口语义信息的缺失,服务组合中的带来组合合理性不够的问题。ⅱ)用户需求的多样性,随着领域的不同,用户的不同,用户的需求存在着多样性的问题。通常情况下,一个服务组合系统中,更多的是关注服务的组合机制,从用户角度出发,用户需求存在表达途径缺乏,被表达现象普遍的问题。业务流程也是按照事先制定的模板来进行服务的对应查找,缺乏灵活性。在传统模式下,我们可以看到整个业务开发和维护的环节基本上只是专业人员单方面参与,而缺乏必要的灵活性,这样的应用系统的弊端就是当面临需要能适应快速需求变化时缺乏应对能力。而这种需求的变化来自于用户,因此也就必须以用户需求为中心,以用户需求为服务组合的主要依据才能构造出能将适应用户需求多样性以及Web服务的分布性的两大特点为融为一体的切实可用的服务组合系统。ⅲ)服务组合的QoS属性评价体系不够完善。如何从服务组合方案中功能节点对应的服务候选集中选择出合适的服务存在一个服务评价的问题。要对服务评价则需要考虑服务的QoS信息,但目前的QoS体系主要集中在一些常规的QoS指标上,对能反映领域特征的领域属性缺乏表达和评价机制。本文对Web服务组合中的上述问题做了重点研究,利用本体论,图论,模糊数学等学科的相关知识和方法来寻求这些问题的解决途径。主要的工作和成果如下：①用户需求的获取和提高服务组合的合理性首先,论文提出建立领域服务本体,将不同的Web服务实例对应到相应的服务概念下,这样可以在服务组合时,有效的缩小查找的范围,利用服务本体概念间存在的语义关系结合语义推理机制来获取用户的需求,以及相应的用户需求的细化方法,使Web服务组合能以用户需求为中心,在满足用户需求上能有一种更好的机制；分析了语义Web服务中服务属性语义关联的现象进行,并提出了基于属性关联的服务选择算法,这使得Web服务组合方案在有效性,正确性方面有了更好的保证。另外,提出了一种基于功能语义的服务自动组合方法,通过建立服务的数据联系图,行为图,实现了服务的自动组合。相比于单纯的接口匹配方法在组合方案上的有效性和正确性都有所提高。②QoS语义建模以及Web服务QoS评价论文提出将QoS属性中扩展为常规属性和领域属性,根据用户需求中服务概念属性值的获取,用户的需求将得到较好的反映,并在最终服务选择中以此为计算依据,得出满足用户需求的服务组合实例方案。提出在计算QoS属性评价值时需要考虑信誉属性这一问题并对如何将信誉属性的值纳入最终的QoS属性评价值计算的进行了探讨。提出了自己的解决方法,从而使Web服务QoS属性评价计算因恶意评分,虚假评价而导致的服务评价失真现象得到改善。③在原型系统框架设计方面设计了满足用户需求的语义Web服务组合系统框架（UDSWSCS）,该系统以用户需求为核心,综合考虑了需求的获取,需求的细化,本体推理,语义标注,QoS属性评价计算,本体管理,本体进化等诸多因素,是一个高度自动化且扩展性较好的系统架构。
孙永成,龚燕平,吴向荣[5]（2009）在《利用指纹系统查询指纹和人工比对的区别》文中研究说明
王华[6]（2009）在《民用指纹识别系统的设计与实现》文中研究表明随着社会和经济的发展,人们对身份鉴别的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于信物或口令的传统身份鉴别方式存在容易丢失、遗忘、被复制及盗用的隐患。通过辨识人的生理和行为特征进行身份认证的生物识别技术提供了一个方便可靠的解决方案。生物识别技术被认为是自动身份识别的最终技术。其中自动指纹识别技术是生物识别中最成熟的生物识别技术。指纹的唯一性和不变性被用来作为鉴别个人的主要基础并有着美好的未来。自动指纹识别系统是基于计算机来进行指纹识别的技术,可以方便、高效、可靠地应用在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。为了实现可靠的自动指纹识别系统,人们已经对自动指纹识别技术进行了系统的研究,但是仍然存在很多可以更加深入研究的内容。本文首先以自动指纹识别技术的流程为线索,详细论述了自动指纹识别系统的组成,它涵盖了指纹识别的所有过程,包括指纹预处理、特征提取、指纹匹配、数据库的建立,以及每部分对应的算法。准确可靠地提取细节特征是自动指纹识别实现的前提和基础,而细节特征提取的准确性依赖于指纹图像的质量,指纹图像的预处理主要是指纹图像增强算法的研究。特征提取主要是提取指纹的细节特征及其位置,再对每个细节特征进行验证,对存在的伪特征点进行滤除。采用优点突出的点模式匹配算法来实现指纹的匹配。实现指纹特征的存储功能是建立数据库并描述这种方法的优点及其实现方式。同时在VisualC++环境中对细化算法进行实现,取得了良好的效果。最后文章还分析了目前研究工作中需要进一步完善的地方,指出了今后工作的研究方向。
刘磊[7]（2008）在《国内移动支付产业的协作模式》文中研究说明本文重点讨论移动支付产业的协作模式,分析协作模式选择的影响因素。由于移动支付在监管政策、技术模式、业务模式和商业模式方面都存在很多的不确定性,任何一个因素的变化都有可能导致协作模式的改变,因此,本文的研究都是建立在移动运营商市场准入的成本很高以及移动支付商业模式与银行卡支付产业相同的假设基础。论文共分七章。第一章为绪论,简单阐述为什么需要关注移动支付产业协作模式这一问题,并概述了相关的理论研究进展。第二章分析了海外移动支付业务的发展经验。在对移动支付产业链结构和主要环节的职能与定位的分析基础上,提出了移动支付产业存在两个双边平台,即支付转接平台和支付应用平台。这是移动支付产业各方关注和争夺的焦点。同时,总结并简单对比了目前存在的三种协作模式:移动运营商为主导、银行卡公司为主导以及第三方支付服务提供商为主导。第三章研究了移动支付产业的经济性质。系统复杂性这一经济特性是该产业具有高度复杂性的基本原因,支付业的双边市场特性与手机、互联网的结合使得移动支付商业模式的创新成为可能并将由此带来支付业的变革,同时,移动支付产业价值网络的形成对原先的产业主导者提出了新挑战。第四章和第五章主要采用双边市场理论和博弈论这两个分析工具,建立了移动支付转接平台市场均衡的定量模型和移动支付应用平台所有权设计的定量模型。第四章的研究结果表明:移动运营商和银行卡公司的博弈是个长期且随产业环境变化而变化的过程,双方采用竞争策略还是合作策略与系统的初始状态有很大关系。在移动支付盈利模式沿袭传统银行卡支付以及移动运营商独自运营移动支付转接平台的成本很高的假定条件下,移动运营商与银行卡公司的合作将会成为主流方式。第五章的研究结果表明:在只考虑平台初期投入的固定成本的情况下,主要的移动支付服务提供商之间（移动运营商、银行、行业卡运营商等）应该进行合作,共同拥有并运营该平台。当且仅当第三方市场呈现完全竞争的状况,平台所有者才会将经营权外包。尽管存在经营可变成本的移动支付平台是更加符合现实状况的一种假设,但由于计算结果十分复杂,只能推断出大致的结论。在所有权和经营权分离的情况下,最终达到哪种均衡将取决于分红比例的大小,分红比例改变将可能使得第三方经营时带来的社会总福利较之所有权经营权统一时有所改进。第六章提出了国内的移动支付产业协作模式。在对国内移动支付产业环境和主要参与主体（移动运营商、银行、银联）的SWOT和发展策略对比的基础上,结合第四章和第五章的定量研究结果,提出:目前最适合我国移动支付业务发展的协作模式是主要的移动运营商与银行之间建立股权式战略联盟——成立合资公司——共同负责移动支付应用平台的运营,同时,与以中国银联为主的第三方支付服务提供商建立契约式战略联盟,由其提供跨行转接服务。这种模式的特点是:移动运营商与银行关注各自的核心产品,在信息安全、产品开发和资源共享方面达成更加紧密的合作,并共同控制整条产业链;中国银联的跨行转接作用得到保证,但市场不再呈现独家垄断的局面,竞争者数量的增加有利于激活企业的活力,提高国内该行业的整体效率和竞争力。第七章是结论,对本文的主要思想进行归纳总结,并提出了本文需要进一步展开深入研究的一些问题。
崔蕾,黎艳华[8]（2007）在《如何提高指纹自动识别系统的工作效率》文中指出
刘洁[9]（2007）在《低质量指纹图像预处理算法研究与应用》文中研究表明随着现代科学的发展,指纹识别技术已经越来越广泛的被使用于身份识别与身份认证中。公安部门对指纹识别的应用也从传统的人工比对逐步向自动指纹识别方向发展。但是由于公安部门取像的特殊性,刑侦用的指纹往往是一些对比度较低的模糊指纹或者是大范围缺失的残破指纹,而目前在输入是低质量指纹方面的研究较少,而且仍未有一整套较为理想的预处理技术可以显着改善此类型指纹的质量。本文以对比度较低的模糊指纹图像为研究对象,研究了该类型指纹的预处理算法。本文提出在处理低质量的指纹图像时,在通常的指纹图像预处理之前先对图像进行平滑去噪,为解决平滑后造成的边缘信息丢失的问题,本文将非线性外推增强滤波器应用于指纹图像锐化增强中,该方法在去除高频噪声的同时有效的恢复出了指纹图像损失的高频边缘信息。在进行指纹图像分割时,本文提出了一种将统计特征与感兴趣区域结合进行指纹图像分割的算法,该方法解决了感兴趣区域分割算法前景区过度分割的问题,对于低质量指纹图像分割取得良好效果。同时,通过研究分析国内外各种预处理算法,本文使用其中适合处理低质量指纹图像的一系列算法,进行图像增强。包括方向图提取、脊线频率估算、圆形Gabor滤波、二值化、细化。由于细化后的图像具有搭桥、毛刺等会导致后续的特征提取时出现伪特征,本文采用基于专家规则的方法对细化后的图像进行后处理。实验结果表明,该方法可以有效的减少特征提取时的伪特征,为后续比对打下良好基础。由于本课题是基于刑侦用自动指纹识别系统开发的,本文除对预处理算法的研究以外,还构建了CAIFS刑侦用自动指纹识别系统的整体框架,并将上述预处理算法嵌入到CAIFS中。本文预处理算法的实验结果均为在VC++平台下实现,结果表明,本文通过一整套预处理算法有效的改善了刑侦用低质量指纹图像的质量,为后面的比对做了先期准备。
周新民,吴大有[10]（2002）在《集散型计算机指纹信息网络管理与应用》文中提出
二、影响CAFIS系统功能发挥的主要问题及解决方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、影响CAFIS系统功能发挥的主要问题及解决方法（论文提纲范文）
（1）斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 鉴定人认知能力研究 |
| 1.2.2 指纹鉴定准确性及可靠性研究 |
| 1.2.3 鉴定意见表述研究 |
| 1.2.4 基于指纹自动识别系统的特征人工标注研究 |
| 1.2.5 指纹相似异源研究 |
| 1.2.6 指纹自动识别算法研究进展 |
| 1.3 研究目的和意义 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 |
| 2 捺印斗型纹中三角区域相似异源研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验 |
| 2.2.1 实验设计 |
| 2.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 2.2.3 实验样本的制作、选取与录入 |
| 2.2.4 现场指纹特征标注方法 |
| 2.2.5 现场指纹特征标注数量 |
| 2.2.6 候选列表中同源指纹排位记录 |
| 2.2.7 候选列表中相似异源指纹的查询及记录 |
| 2.3 实验结果分析及讨论 |
| 2.3.1 同源指纹排位结果分析及讨论 |
| 2.3.2 相似异源指纹查询结果分析及讨论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 现场指纹质量不同对检索结果的影响研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验 |
| 3.2.1 实验设计 |
| 3.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 3.2.3 现场指纹的制作 |
| 3.2.4 现场指纹质量评估 |
| 3.2.5 现场指纹的录入 |
| 3.2.6 现场指纹特征标注方法 |
| 3.2.7 同源指纹及相似异源指纹的查询方法 |
| 3.3 实验结果分析及讨论 |
| 3.3.1 同源指纹与相似异源指纹均未出现的情况分析及讨论 |
| 3.3.2 仅出现同源指纹的情况分析及讨论 |
| 3.3.3 仅出现相似异源指纹的情况分析及讨论 |
| 3.3.4 同源指纹与相似异源指纹同时出现的情况分析及讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 相似异源指纹对鉴定的影响 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验 |
| 4.2.1 实验设计 |
| 4.2.2 实验材料与仪器设备 |
| 4.2.3 参加实验人员 |
| 4.2.4 现场和档案指纹的选取 |
| 4.2.5 PIANOS指纹能力验证系统 |
| 4.2.6 实验操作 |
| 4.2.7 实验数据分析方法 |
| 4.3 实验结果与讨论 |
| 4.3.1 工作年限对鉴定结果的影响 |
| 4.3.2 对指纹检验鉴定价值的判断 |
| 4.3.3 鉴定人员自信程度对结果的影响 |
| 4.3.4 3015 指纹错误鉴定的原因分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 指纹三角区域特征融合匹配STSF算法研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 算法介绍 |
| 5.2.1 相似三角形算法改进 |
| 5.2.2 SIFT特征点匹配算法 |
| 5.2.3 改进的相似三角形匹配算法 |
| 5.2.4 STSF融合算法 |
| 5.3 STSF特征匹配算法验证实验 |
| 5.3.1 实验环境及数据集选取 |
| 5.3.2 评价指标 |
| 5.3.3 特征提取 |
| 5.4 实验结果 |
| 5.4.1 公开数据集和真实指纹集实验结果 |
| 5.4.2 实验结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 主要研究工作及总结 |
| 6.2 对实战部门的建议 |
| 6.3 论文创新点 |
| 6.4 后续研究方向 |
| 在学研究成果 |
| 附录 |
| 附A:检索得到的高度相似异源指纹照片 |
| 附B:同源指纹和相似异源指纹均未出现的查询结果 |
| 附C:仅出现同源指纹的查询结果 |
| 附D:20组样本指纹查询结果 |
| 参考文献 |
（2）Photoshop图像处理软件在Cafis系统中的应用（论文提纲范文）
| 1 利用Photoshop制作Cafis系统所需原大指纹照片 |
| 2 利用Photoshop对指纹图片中部分“暗调”或“高光”区域进行调整 |
| 3 利用Photoshop对指纹图片的“高度和对比度”进行调整 |
| 4 用Photoshop对指纹图片中比例尺的位置和角度进行调整 |
（3）GPU指纹计算程序简述及性能分析（论文提纲范文）
| 1??指纹?GPU算法与?CPU串行算法比较 |
| 1.1??指纹比对算法基本概念 |
| 1.2??基于?GPU的指纹算法 |
| 1.3??GPU与?CPU程序对比测试 |
| 1.3.1 测试一:不同档案库规模测试 (现场指纹特征点数量15) |
| 1.3.2 测试二:现场指纹不同特征点数量测试 (底库采用390 000的档案指纹规模) |
| 2??指纹?GPU计算程序效率分析 |
| 2.1??GPU?指纹计算时间的分配 |
| 2.2?GPU设备内部运行时间分配 |
| 2.3??性能分析 |
| 3??优化方案 |
| 3.1??大内存存储方式 |
| 3.2??多结点内存存储方式 |
| 3.3??多结点显存存储方式 |
| 3.4??动态存储方式 |
| 3.5??大内存方式测试 |
| 4??结论 |
（4）基于用户需求的Web服务组合系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 Web服务组合语言及组合平台研究现状 |
| 1.2.2 Web服务组合方法的研究现状 |
| 1.2.3 Web服务QoS的研究现状 |
| 1.2.4 QoS的语义模型 |
| 1.2.5 QoS属性的计算方法 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 1.4 论文主要贡献 |
| 1.5 论文的结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 Web服务技术基础 |
| 2.1 Web服务基础协议 |
| 2.2 语义Web |
| 2.2.1 语义Web的概念 |
| 2.2.2 语义Web的结构 |
| 2.2.3 语义Web的关键技术 |
| 2.3 语义Web服务 |
| 2.3.1 语义Web服务概述 |
| 2.3.2 OWL-S |
| 2.3.3 WSLD-S |
| 2.3.4 Web PDDL |
| 2.3.5 WSMO |
| 2.4 Web服务发现 |
| 2.4.1 面向语法(UDDI)的服务发现 |
| 2.4.2 面向P2P的Web服务发现 |
| 2.4.3 基于语义的服务发现 |
| 2.5 Web服务组合 |
| 2.5.1 过程驱动的Web服务组合 |
| 2.5.2 面向组件的Web服务组合 |
| 2.5.3 语义驱动的Web服务组合 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 需求驱动的语义Web服务组合机制 |
| 3.1 构建领域服务本体 |
| 3.1.1 必要性分析 |
| 3.1.2 领域服务本体元模型 |
| 3.3 用户需求的获取 |
| 3.3.1 需求获取 |
| 3.3.2 用户需求的进一步确认 |
| 3.4 基于服务间语义关联性的组合算法 |
| 3.4.1 基于Web服务功能语义的服务组合方法 |
| 3.4.2 用户需求驱动的基于属性语义关联的服务组合 |
| 3.4.3 服务组合算法 |
| 3.5 服务组合原型系统系统架构 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于用户需求的服务组合选取机制 |
| 4.1 QoS的本体模型 |
| 4.2 OWL扩展QoS本体模型 |
| 4.2.1 QoSAttr |
| 4.2.2 QoSProf |
| 4.2.3 Value |
| 4.3 QoS属性评价值计算方法 |
| 4.4 基于QoS评估值计算的服务选择方法 |
| 4.4.1 QoS的聚合计算方法 |
| 4.4.2 QoS评估值算法 |
| 4.4.3 服务组合实例化方法 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 原型系统框架设计 |
| 5.1 系统框架 |
| 5.2 UDSWSCS系统设计说明 |
| 5.2.1 服务实例生成 |
| 5.2.2 本体管理 |
| 5.2.3 用户需求获取 |
| 5.2.4 服务组合方案实例化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 进一步的研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 在读期间参加的科研项目 |
| 在读期间发表的论文 |
（5）利用指纹系统查询指纹和人工比对的区别（论文提纲范文）
| 1 CAFIS系统自动比对与人工比对的区别及特点 |
| 2 应注意的问题 |
| 2.1 充分重视指纹系统比对前的准备工作 |
| 2.2 指纹特征点的标划质量是查准率的前提 |
（6）民用指纹识别系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外民用指纹研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容和主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 指纹图像的预处理 |
| 2.1 指纹图像预处理概述 |
| 2.2 指纹图像的增强 |
| 2.2.1 指纹图像的平滑处理 |
| 2.2.2 指纹图像的锐化处理 |
| 2.3 指纹图像的二值化 |
| 2.4 指纹图像的修补 |
| 2.5 指纹图像的细化处理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 指纹特征的提取 |
| 3.1 指纹特征的相关概述 |
| 3.2 指纹局部细节特征提取 |
| 3.3 基于局部结构信息的指纹伪特征滤除处理 |
| 3.4 基于点模式的细节匹配 |
| 3.5 指纹模型纹理的数据获取 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 需求分析与总体设计 |
| 4.1 民用指纹识别系统的需求分析 |
| 4.2 民用指纹识别系统的库结构 |
| 4.3 民用指纹识别系统的总体设计 |
| 4.3.1 设计原则 |
| 4.3.2 指纹识别系统的总体设计 |
| 4.3.3 指纹识别处理过程 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 民用指纹识别系统的详细设计与实现 |
| 5.1 民用指纹识别系统的详细设计概述 |
| 5.1.1 特征提取算法 |
| 5.1.2 基于点模式的匹配算法 |
| 5.2 民用指纹识别系统的编码实现 |
| 5.2.1 图像预处理算法的处理过程 |
| 5.2.2 图像二值化算法 |
| 5.2.3 特征提取算法的实现 |
| 5.2.4 基于点模式匹配算法的实现 |
| 5.3 民用指纹识别系统的测试 |
| 5.3.1 民用指纹识别系统测试 |
| 5.3.2 测试结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 指纹识别系统的结论 |
| 6.2 指纹识别系统的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）国内移动支付产业的协作模式（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究的意义 |
| 1.3 理论综述 |
| 1.3.1 移动支付的消费行为研究进展 |
| 1.3.2 移动支付的协作模式研究进展 |
| 1.3.3 移动支付的基础理论研究进展 |
| 1.4 研究方法与研究思路 |
| 第二章 海外移动支付产业的协作模式 |
| 2.1 移动支付的定义及分类 |
| 2.2 移动支付产业链的构成及特点 |
| 2.3 移动支付的业务模式 |
| 2.4 移动支付的技术模式 |
| 2.5 海外移动支付产业的协作模式 |
| 2.5.1 日本 |
| 2.5.2 韩国 |
| 2.5.3 欧洲国家 |
| 2.5.4 美国 |
| 2.6 各种移动支付协作模式的优劣势分析 |
| 2.7 移动支付产业的发展趋势 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 移动支付产业的经济性质 |
| 3.1 移动支付的系统复杂性 |
| 3.1.1 复杂性科学理论的研究 |
| 3.1.2 移动支付系统的构成 |
| 3.1.3 移动支付的系统复杂性特征 |
| 3.2 移动支付的双边市场特性 |
| 3.2.1 移动支付转接平台价格结构非中性的判定 |
| 3.2.2 移动支付应用平台价格结构非中性的判定 |
| 3.2.3 移动支付产业的双边市场特性 |
| 3.2.4 双边市场特性对移动支付产业的影响 |
| 3.3 移动支付的价值网络特性 |
| 3.3.1 移动支付价值网络的形成 |
| 3.3.2 移动支付价值网络的特点 |
| 3.3.3 价值网络对移动支付产业的影响 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 移动支付转接平台的市场均衡 |
| 4.1 移动支付双边市场研究框架 |
| 4.2 移动支付转接平台的竞争模式 |
| 4.3 基于超边际分析法的市场均衡 |
| 4.4 基于博弈论的市场均衡 |
| 4.4.1 静态博弈分析 |
| 4.4.2 动态博弈分析 |
| 4.4.3 演化博弈分析 |
| 4.5 基于双边市场理论的市场均衡 |
| 4.5.1 基本模型 |
| 4.5.2 消费者和商户均为单归属 |
| 4.5.3 消费者单归属和商户多归属 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 移动支付应用平台的所有权设计 |
| 5.1 基本模型 |
| 5.2 成本固定条件下的平台设计 |
| 5.2.1 模式一:卖方拥有所有权和经营权 |
| 5.2.2 模式二:第三方拥有所有权和经营权 |
| 5.2.3 模式三:卖方所有而第三方经营，按收入分红 |
| 5.2.4 模式四:卖方所有而第三方经营，按所有者利益分红 |
| 5.3 成本可变条件下的平台设计 |
| 5.3.1 模式五:卖方有所有权和经营权 |
| 5.3.2 模式六:第三方有所有权和经营权 |
| 5.3.3 模式七:卖方所有而第三方经营，按收入分红 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 国内移动支付产业协作模式 |
| 6.1 国内移动支付发展现状 |
| 6.2 国内移动支付的产业环境 |
| 6.2.1 国内移动通信业的产业环境 |
| 6.2.2 国内支付业的产业环境 |
| 6.2.3 国内移动支付产业环境的特点 |
| 6.3 国内移动支付产业主要参与主体的SWOT和发展策略 |
| 6.3.1 移动支付产业的关键资源 |
| 6.3.2 移动运营商的SWOT和发展策略 |
| 6.3.3 中国银联的SWOT和发展策略 |
| 6.3.4 商业银行的SWOT和发展策略 |
| 6.4 国内移动支付产业协作模式 |
| 6.4.1 独立运营的可能性分析 |
| 6.4.2 移动运营商在移动支付价值网络中的定位 |
| 6.4.3 移动运营商的战略联盟策略 |
| 6.4.4 移动运营商与银行的合作 |
| 6.4.5 移动运营商与第三方支付机构的合作 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.1.1 移动支付产业的经济性质 |
| 7.1.2 移动支付转接平台的市场均衡 |
| 7.1.3 移动支付应用平台的所有权设计 |
| 7.1.4 国内移动支付产业协作模式 |
| 7.2 有待进一步展开的问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表和完成的论文 |
（8）如何提高指纹自动识别系统的工作效率（论文提纲范文）
| 1 十指指纹的收集不全面、不及时, 十指指纹捺印质量差 |
| 2 对指纹比对工作的严肃性认识不深 |
| 3 指纹室与其他刑侦部门的联系不够紧密 |
| 3.1 加强十指指纹收集工作 |
| 3.2 加强与其他刑侦部门的联系工作 |
| 3.3 加强与犯罪情报资料的合作 |
（9）低质量指纹图像预处理算法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 指纹识别发展概述 |
| 1.3 指纹识别的研究现状及存在问题 |
| 1.4 指纹识别在公安部门的应用 |
| 1.5 本文的主要工作 |
| 1.6 本文的结构安排 |
| 第二章 指纹特征与指纹识别算法综述 |
| 2.1 指纹图像特征 |
| 2.2 指纹识别算法综述 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 模糊指纹去噪及锐化算法 |
| 3.1 指纹图像平滑去噪 |
| 3.1.1 平滑算法综述 |
| 3.1.2 指纹图像平滑与实验结果 |
| 3.2 指纹图像应用非线性外推增强滤波进行锐化增强 |
| 3.2.1 常见的图像锐化算法 |
| 3.2.2 非线性外推增强滤波器在指纹图像中的应用 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 模糊指纹纹线增强算法 |
| 4.1 灰度规格化 |
| 4.2 指纹图像分割 |
| 4.2.1 指纹图像分割一般的算法 |
| 4.2.2 模糊指纹图像分割 |
| 4.2.3 试验结果 |
| 4.3 提取指纹方向图 |
| 4.3.1 指纹方向图提取算法 |
| 4.3.2 模糊指纹方向图提取 |
| 4.4 指纹脊线频率估计 |
| 4.5 圆形Gabor 滤波器增强 |
| 4.5.1 Gabor 滤波器 |
| 4.5.2 圆形Gabor 滤波器进行指纹增强 |
| 4.5.3 实验结果与分析 |
| 4.6 指纹图像二值化、细化及后处理 |
| 4.6.1 指纹图像二值化 |
| 4.6.2 指纹图像细化 |
| 4.6.3 细化后处理 |
| 4.6.4 试验结果 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 警用自动指纹识别系统 |
| 5.1 自动指纹识别系统简介 |
| 5.2 自动指纹识别系统结构 |
| 5.3 自动指纹识别系统的性能评价指标 |
| 5.4 警用自动指纹识别系统的应用 |
| 5.4.1 警用自动指纹识别系统功能 |
| 5.4.2 系统运行环境 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（10）集散型计算机指纹信息网络管理与应用（论文提纲范文）
| 1 基本概念 |
| 1.1 计算机簇方式 |
| 1.2 客户机/服务器方式 |
| 2 技术方案 |
| 3 比对算法 |
| 4 系统界面 |
| (1) 对用户的适应性。 |
| (2) 对产品的适应性。 |
| (3) 对任务的适应性。 |
| (4) 对工作流程的适应性。 |
| (5) 操作简单。 |
| (6) 直接操纵。 |
| (7) 用户控制。 |
| (8) 系统响应。 |
| (9) 不可见技术。 |
| (10) 鲁棒性。 |
| (11) 保护。 |
| (12) 平衡。 |
| 5 系统应用 |
四、影响CAFIS系统功能发挥的主要问题及解决方法（论文参考文献）
- [1]斗型纹三角区域相似异源研究 ——基于百万级数据库[D]. 艾乐. 中国人民公安大学, 2020(12)
- [2]Photoshop图像处理软件在Cafis系统中的应用[J]. 王茜. 科技创新导报, 2014(13)
- [3]GPU指纹计算程序简述及性能分析[J]. 吴春生,冯才刚,迟学斌. 科研信息化技术与应用, 2012(04)
- [4]基于用户需求的Web服务组合系统研究[D]. 曹洪江. 武汉理工大学, 2010(08)
- [5]利用指纹系统查询指纹和人工比对的区别[J]. 孙永成,龚燕平,吴向荣. 刑事技术, 2009(03)
- [6]民用指纹识别系统的设计与实现[D]. 王华. 东北大学, 2009(S1)
- [7]国内移动支付产业的协作模式[D]. 刘磊. 北京邮电大学, 2008(03)
- [8]如何提高指纹自动识别系统的工作效率[J]. 崔蕾,黎艳华. 广东公安科技, 2007(02)
- [9]低质量指纹图像预处理算法研究与应用[D]. 刘洁. 天津大学, 2007(04)
- [10]集散型计算机指纹信息网络管理与应用[J]. 周新民,吴大有. 刑事技术, 2002(S1)