一、变频空调用M37705的软件设计(论文文献综述)
刘斌[1](2015)在《家用变频空调控制器的研究与FPGA设计》文中提出随着家用电器能耗标识措施的出台和节能环保的要求,变频空调作为耗电量小的空调新型产品得到快速发展,变频空调压缩机的工作效率决定空调的能耗,研究高性能电机驱动技术成为一个热点问题。单片现场可编程门阵列(FPGA)通过现代电子设计自动化(EDA)技术可以实现复杂的算法,此技术不仅可以克服模拟电机控制系统的可靠性低、零点漂移和分散性大的缺点,还具有提高控制电路的精度和可靠性,缩短控制系统的开发周期的优点。因此,家用变频空调控制器的研究与FPGA实现,就是通过FPGA实现高性能的永磁同步电机驱动控制系统,具有重要应用价值和研究意义,为电机控制的专用芯片研究奠定了基础,在工业、家电产品控制方面也有广阔的前景。本文首先对永磁同步电机的数学模型,以及永磁同步电机矢量控制原理和电压空间矢量脉冲算法(SVPWM)技术进行分析,选用转子磁场定向矢量控制策略,在MATLAB/SIMULINK环境下对用永磁同步电机转子磁场定向矢量控制进行建模和仿真,仿真结果证明了控制策略的可行性。并对永磁同步电机控制系统硬件进行了详细设计,系统的硬件电路主要包括IPM驱动电路,位置信号的检测电路,电流检测电路,AD转换电路,保护电路,FPGA的控制电路。其次,本文提出了基于QuartusII环境下FPGA模块化开发流程,详细介绍了永磁同步电机(PMSM)控制系统各个模块设计和实现方法,包括有矢量变换模块,CORDIC算法模块、PI控制模块、位置检测模块、速度检测模块、SVPWM模块等。在满足设计要求的前提下,对各模块进行优化设计降低模块所占用的芯片资源,并在第三方软件Modesim上对各个模块进行功能仿真和时序验证。最后,本文在搭建永磁同步电机控制系统的硬件平台上,进行了开环实验和闭环实验,给出了实验结果和波形,并进行分析验证。实验结果表明控制系统的可行性,证明了控制算法的正确性。
齐东昇[2](2015)在《江水源热泵用于区域供冷供热系统中的节能运行研究》文中提出我国集中式暖通空调系统数量庞大,设备先进,但由于缺少有效的节能运行策略,集中式暖通空调系统的能耗普遍偏高,性能下降。本课题以南京某软件园区能源站系统为对象,研究如何实现节能优化管理的运行策略。该能源站江水源热泵取水系统由三台江水泵(额定流量为750m3/h)和三台热泵(额定制冷量4200kW)组成,服务于该园区总建筑面积为119216m2的三栋办公建筑。论文采用计算机模拟的方法,以制冷工况为例,研究热泵冷凝器江水进出口温差变化对系统能耗的影响,以冷凝器进出口温差为控制变量制定能源站节能运行策略。通过DeST软件模拟得到:区域建筑最大冷负荷为10836kW,最大热负荷为4740kW。供冷期间,建筑空调负荷率在70%-80%范围内出现的时间占整个供冷时间最大(11.92%);建筑空调负荷率为90%~100%范围内出现的时间占整个供冷时间最小(2.41%)。供热期间,随着建筑空调负荷率增大,热泵机组运行时间减少。针对园区建筑供冷负荷分布,采用热泵“黑箱”和“灰箱”模型,基于VB语言编制能源站模拟程序,计算分析热泵冷凝器最佳进出口温差,提出热泵和江水泵的节能运行策略。结果如下:●建筑空调负荷率在0%~9%范围内时,热泵和江水泵各运行一台,热泵负荷率为0.30,水泵转速比(水泵实际转速与额定转速比值)为0.70;●建筑空调负荷率在10%~20%范围内时,热泵冷凝器最佳进出口温差为3℃,此时热泵运行一台,江水泵运行一台。热泵负荷率范围0.35~0.64,水泵转速比范围0.71~1.00;● 建筑空调负荷率在21%~35%范围内时,热泵冷凝器最佳进出口温差为6℃,此时热泵运行一台,江水泵运行一台。热泵负荷率范围0.64~0.95,水泵转速比范围0.70~0.89:●建筑空调负荷率在36%~42%范围内时,热泵冷凝器最佳进出口温差为6℃,此时热泵运行两台,江水泵运行一台。热泵平均分配建筑空调负荷,热泵负荷率范围0.55~0.68,水泵转速比范围0.76~0.93;●建筑空调负荷率在43%~65%范围内时,热泵冷凝器最佳进出口温差为6℃,此时热泵运行两台,江水泵运行两台。热泵平均分配建筑空调负荷,热泵负荷率范围0.68~1.00,两台变频水泵采用相同频率运行,水泵转速比范围0.70~0.84;● 建筑空调负荷率在66%~100%范围内时,热泵冷凝器最佳进出口温差为7℃,此时热泵运行三台,江水泵运行两台。热泵平均分配建筑空调负荷,热泵负荷率范围0.65~0.90,两台变频水泵采用相同频率运行,水泵转速比范围0.72~0.89;采用本文编制的程序模拟取水系统按本文提出的运行策略和按原有的运行策略运行时的逐时能耗。热泵冷凝器采用变流量运行与采用定流量运行相比,热泵能耗升高0.56%。江水泵采用变频运行与采用定频运行相比,江水泵能耗降低46.6%。江水源热泵取水系统采用变流量运行与采用定流量运行相比,取水系统的节能率为5.26%。
王源[3](2015)在《暖通空调自动控制综合系统的研制》文中研究说明本课题结合建筑环境与能源应用工程专业多门学科知识,搭建了“暖通空调自动控制实验平台”,以模拟中央空调系统的自动控制过程,为建筑环境与能源应用工程专业的本科教学和有关科研提供一个实验平台。实验平台包含硬件系统、数据采集系统和中央监控系统三大部分。本课题涉及包括冷源智能自动控制系统、全空气空调机组自动控制系统、热源(热回收)自动控制系统和消防自动化模拟系统。本文在综合一些现有暖通专业综合实验台的基础上,从常规的控制方法入手,以冷热源系统控制、全空气空调系统控制、冷热水管网系统控制为主要研究内容,深入分析了该实验台从设计、组成到软件平台的开发、编程的全过程。本文提出具备实用价值的设计方案,叙述实验系统的搭建过程,并提出各个实验系统的实验方案。以美国艾顿公司楼宇自控系统为主要研究平台,利用该公司开发的软件和硬件产品开发组建了该系统。论文运用BACtalk中模块化的编程软件VisualLogic,编写了冷源系统、全空气系统、热源系统的控制程序。通过Envision for BACtalk软件,结合现有设备和编写的DDC程序分别开发了三个控制系统的监控软件,并将控制程序和监控软件在实验台上进行了可靠性模拟测试,结果验证了程序和软件的可行性。平台中的数据采集系统可以快速、准确的存储和显示实验数据。通过计算机系统自动控制实验硬件与网络技术的结合应用,该实验台可网络远程传送实验数据和执行要求的实验操作。当前楼宇智能控制仍处于发展阶段,尤其是对刚步入工作岗位的建环专业学生来说,实际工程应用和理论知识水平还存在较大的差异。在这个背景下,本课题的研究具有一定的参考价值。
董晓丽[4](2012)在《降低空调冷冻水系统输送能耗的研究》文中研究说明20世纪90年代以来,为了加快我国的经济发展步伐,我国采取了许多方法来刺激经济的发展。但是随着经济的快速增长,能源供应不足成为制约中国国民经济发展的瓶颈。在面临如此巨大的能源挑战问题,通过降低空调冷冻水系统输送能耗来实现节能显得很有意义。冷冻水大温差技术作为一项很有潜力的节能技术,受到人们的关注。冷冻水大温差是一项通过提高冷冻水的供回水温差、减少冷冻水流量来降低空调冷冻水泵输送能耗的节能技术。本文就冷冻水大温差系统进行了以下几个方面的研究:空调系统采用大温差冷冻水大温差系统对冷水机组蒸发温度、压缩机的单位制冷剂耗功及冷水机组COP的影响的研究;以风机盘管作为末端装置,就冷冻水大温差系统对风机盘管性能的影响进行了研究;冷冻水大温差与变流量系统结合,采用变频调速水泵代替常规水泵,研究部分负荷下,变频调速水泵的瞬时功率;利用静态经济分析方法,建立冷冻水大温差变流量系统的优化模型。以上的研究主要得出以下几个结论:对于冷水机组而言降低供水温度,使得冷水机组蒸发温度下降,冷水机组效率下降;建立了压缩机单位制冷剂耗功与冷冻水供水温差及供水温度之间的关系式;冷冻水大温差系统对风机盘管的潜热影响最大,并得到对于风机盘管而言,最佳供回水温差与供水温度之间的一一对应的关系;针对冷水机组和风机盘管这两部分,初步得到了系统最优供回水温度的取值范围。供水温度在5.43℃以上,回水温度在12-13℃左右。本文不仅定性的研究了空调冷冻水大温差系统对冷水机组、风机盘管、冷冻水泵的影响,还对系统进行了优化,为其在实际工程中的应用提供理论根据,也为今后进一步的研究提出了问题和方向。此外,本文还提出用微胶囊悬浮液来代替水做为载冷剂,来降低空调冷冻水的输送能耗。并进一步对微胶囊悬浮液进行了研究。微胶囊浆液是由包裹相变材料的微胶囊颗粒与载流体组成,是·一种新型的融储热与传热于一体的潜热型功能热流体,它能够提供较大的相变潜热,从而增大微胶囊浆液的有效比热容,降低空调冷冻水输送能耗。本文在该微胶囊浆液国内外已有的研究工作基础上,运用理论分析计算的方法研究了微胶囊浆液对冷水机组和空调末端(风机盘管)的影响,并定量的计算出其影响程度。具体的工作如下:概述了微胶囊液应用在冷冻水系统中的优势,对近几年国内外众多学者所做的相关文献进行了介绍总结。介绍了微胶囊浆液中相变材料的选取方法,微胶囊浆液的进出制冷机的温度的制定方法。介绍了微胶囊浆液的物性参数的具体的计算方法,引入了微胶囊浆液的有效比热。并根据相似原理,分析得到微胶囊浆液的对流换热系数与相同温度下水的对流传热系数的比。通过对微胶囊浆液的分析研究,结果表明:当C14/C16以16:25的质量比混合作为相变材料时,微胶囊浆液进口温度为11℃、出口温度为7℃为宜。微胶囊浆液的质量分数不宜太大,应低于17.7%。质量分数取0.1时,微胶囊浆液的有效比热容是水的2.1,Nusselt数是水的0.7倍,对流换热系数减少了近35%左右。制冷量相等时,采用微胶囊作为载冷剂时,蒸发器的蒸发温度降到3.8℃。微胶囊浆液对空调末端风机盘管面积的影响程度不大
梁涛[5](2012)在《VRV中央空调控制器的研究》文中研究表明随着经济技术的迅速发展和人们生活水平质量的日益提高,各行各业对空调设备的应用越来越广泛,对其舒适度要求也越来越高,但如今能源短缺的问题日益严重,空调作为耗能大户,所以对于空调节能技术的研究应该受到我们的重视。本文分析了VRV中央空调控制技术的发展现状,以及VRV中央空调的工作原理,了解到空调系统具有参数整定困难、慢时变性、非线性、不确定性等特点,而模糊自适应对模型的要求不高,对不确定性因素有较强的适应性,解决了控制系统中稳定性与准确性之间的矛盾。本文采用模糊自适应控制,通过电子膨胀阀的开度,控制蒸发器出口的过热度,使过热度达到理想的设定值,实现制冷剂流量的合理分配,提高空调的能效比。论文还通过实验平台搭建被控对象的数学模型,将模糊自适应方法应用在这个数学模型上,采用MATLAB软件中的Simulink组件搭建了控制系统并进行仿真验证,此外,为了进一步验证该方法的控制效果,对比了传统PID控制、模糊控制及模糊自适应控制三种方案在各种不同工况条件下的控制效果,通过MATLAB仿真获得的实验数据,分析了系统的最大超调量、上升时间、调节时间和稳态误差,验证基于模糊自适应控制的过热度控制器的优越性。通过实验数据的分析,表明了模糊自适应控制器可以实现过热度的最优控制,并且空调模型在不同工况条件下改变时,仍能获得满意的控制效果,最大超调量不超过5%,稳态误差不超过1%,提高了空调的能效比,验证了控制器的可行性和优越性,有一定的工程参考价值。
贾艳艳[6](2011)在《基于遗传算法的变频空调器模糊控制的研究》文中研究说明变频空调由于其节能、高效、工作噪音低,能够营造一种更为舒适的房间温控环境,因而成为家用空调行业的发展方向。而较之普通空调而言,变频空调的控制系统更为复杂,本文的研究对象就是变频空调的智能化控制系统。近年来人们采用模糊逻辑控制算法,克服了传统的PID算法的弊病,系统自调节性能有了很大的提高。但是由于隶属函数和控制规则的获取仅仅依赖专家经验,在环境发生突变时会使人产生不舒适感,达不到真正的智能。本论文针对以上问题,直接以空调系统舒适性为优化目标函数,利用遗传算法进化理论对模糊控制系统的隶属函数和控制规则进行协同自动寻优控制,达到智能控制的目的。本论文做的主要工作如下:1.论文首先从追求舒适度的角度对空调的发展进程做了论述,从四个方面分析了变频空调发展的关键技术。2.针对遗传算法的缺陷,对遗传算法操作中的选择操作进行了改进,并加入了自适应遗传算法,使交叉概率和变异概率随着进化代数而有所改变,使得遗传算法具有了自适应性及一定的自学习功能。3.建立了空调系统的数学模型,设计了遗传模糊智能变频空调系统,并对其适应度函数以及模糊规则编码进行确定,根据构建的原理,将空调的软件控制部分遗传算法子系统进行了软件程序的编制。4.利用Matlab软件对基于遗传算法模糊智能空调系统进行了仿真设计。仿真过程表明,遗传模糊算法不仅不需要被控对象精确的数学模型、而且其控制规则和隶属度函数也不仅仅依赖于专家的经验。利用遗传算法和计算机程序即可获得,其控制效果明显优于PID算法和常规模糊控制算法。
毛婕[7](2011)在《地源热泵中央空调系统水量及水质动态监测技术研究》文中指出本课题研究的主要内容为地热式中央空调水量及水质的监控,包括方法、建模、仿真与相应设备的开发。建模仿真及设备开发包括以下两个部分内容:水量监控,主要是负荷预估、流量测算及变流量控制;水质监控主要是水的导电率测量、PH值测量。总体上遵循“理论研究和分析——技术方案设计——技术方案实验——实验运行研究——问题总结和技术改进——技术方案反复实验及修改——技术方案定型——批量技术方案运行”的一个发展路线。关键技术首先是对研究对象进行系统的理论建模和合理处理,进行整体系统负荷特性分析与水量测控,然后进行匹配分析;同时开展地下水水质、温度、PH值对结垢影响等的相关机理研究,预测实施测量电导率、变频除垢与系统运行性能及运行状况间的变化规律,为实施维护技术提供理论依据。根据以上理论研究的结论对主要水量测控、水质处理积水进行的分析,包括参数的选择、变频发生、水质实时测控、负荷估计和跟踪、清洗结垢与除菌等,制定实施方案。根据以上技术方案进行实际运行实验,验证方案的可行性,针对实际运行中出现的问题和现象,及时分析总结改进,反复实验,直至取得理想效果,技术方案定型。
李晓英[8](2009)在《移动式空调变频控制系统研究》文中指出变频空调以其舒适、节能、控温精度高等优越性正在获得越来越广泛的应用,研究高性能的变频空调控制器已经成为一个重要课题。本文所研究的移动式变频空调面向由移动电站供电的通讯局站、石油钻机电控室、军事指挥所等特殊场所,此类应用场合中的变频空调控制系统的研究对于改善作业环境、提高工作效率有着积极意义。空调压缩机作为变频空调的核心部分,其驱动电机的控制性能好坏决定着整个变频空调系统的性能优劣。本文主要研究移动式空调压缩机驱动电机的变频控制系统主电路及其控制策略。移动电站属于小容量独立电网,对谐波抑制要求较高。鉴于移动电站的这一特点,本文将PWM整流电路引入到空调变频器中。本文首先从原理上分析了三相三电平电压源型PWM整流器的拓扑结构,深入研究了PWM整流器的电流控制策略。仿真结果表明三电平PWM整流器有效降低了网侧谐波畸变率,提高了电网功率因数。空调变频器主电路采用整流部分和逆变部分均为三电平的对称结构,在PWM控制策略上一致采用空间电压矢量脉宽调制(SVPWM)技术。本文系统分析了二电平空间电压矢量控制的基本原理和一般调制策略,研究了一种减小开关损耗的三电平变流器的SVPWM调制方法。针对恒压频比控制方式下压缩电机低频运行时转速波动大的问题,本文将无速度传感器矢量控制方法应用于变频空调控制系统,通过磁链观测与转速估计实现系统的闭环控制,仿真验证了该控制方法应用于空调变频控制系统具有较好的静、动态性能。在上述工作的基础上,本文以16位数字信号控制器dsPIC30F6010A芯片作为控制核心,完成了控制电路的软硬件设计。
王本强[9](2007)在《变频空调器控制系统研究》文中提出随着世界范围内能源危机的到来,各国政府都在积极地推广节能降耗技术。作为家庭用电的主要设备,传统空调器由于其运行效率低下正在逐渐退出市场。新一代的变频空调器以其高效、节能和舒适性好等优点成为今后的发展趋势。我国的变频空调器生产技术始于20世纪90年代初,至今还很不成熟。全直流变频空调是家用空调产品的未来发展方向。无刷直流压缩机具有体积小、效率高的特点,并且有效地提高了空调整机的能效比,降低震动和噪音。无刷直流电机采用无位置传感器技术后,克服了外置式位置传感器的诸多弊病,在家用空调上无刷直流电机的无位置传感器控制具有较大的现实意义和广阔的市场前景。本文介绍了无刷直流电机在家用空调上的应用前景和无刷直流压缩机无位置传感器控制的基本理论,在此基础上简要说明了无刷直流电机的结构和原理,介绍了无刷直流电机无位置传感器控制技术的研究现况,以及检测反电势过零点确定转子位置的方法。模糊控制技术近年来在空调控制方面己有一定的应用,作为其核心部分的模糊控制规则根据专家经验事先确定,控制过程中多数不可调整,其缺点是控制过程中易出现被控参数超调、波动大的问题。本文根据空调系统的工作特性,参考控制规则在线连续自调整控制器,设计了一种直流变频空调器自调整模糊控制器,仿真证明该控制器具有响应速度快、超调量小、稳定性好的优点。选用先进的数字信号处理器,电机控制专用DSP-TMS320C241芯片,其强大的功能为空调器控制提供了最佳的开发平台。本文以DSP芯片为控制核心,实现对直流无刷电机压缩机进行连续控制。智能功率模块IPM的使用,提高了可靠性,改善了系统性能。根据空调功能完成了空调控制器的软件编制,对空调中无刷直流风机反转发电问题进行分析,给出了无刷直流风机起动过程中反转发电造成控制器的损坏的解决方法。软件设计的主体包括内机控制程序、外机控制程序,本文给出了各主要程序的流程框图。
邓玉谦[10](2006)在《供热、空调管网动力匹配方式的研究》文中认为供热、空调系统,基本上是水系统和风系统。在系统中水泵、风机的作用是驱动流体的循环,以满足民用和工业中的供热、供冷的需求。调节阀的作用是增加阻力,以消耗多余部分压头,实现调节流量的作用,调节阀所消耗的压力占总的压力损失比例愈大,调节性能愈好。这样,要获得好的调节效果就需要消耗水泵或风机更多的电能。对输配系统动力进行优化匹配,有可能将调节阀所消耗能量的很大一部分节省下来,因此这一方式有重要的节能意义。如何对于管网进行优化动力匹配,其中又蕴涵的哪些规律,是本文主要研究的内容。本文首先运用水压图对分布式动力系统的水力特性、稳定性作了定性分析。接着从管网图的基本理论模型出发,对独立回路压力平衡方程组的矩阵形式进行求解,分析解的形式,总结出最佳动力匹配理论,其中包括有管网运行的最低能耗、最少动力装置匹配方式等。以具体某管网为例,运用“环状管网水力计算与水力工况分析软件”进行仿真模拟。分析了四种典型匹配情况下各自的能耗以及与传统设计方法比较分析,可知采用最低能耗匹配方式比传统设计方法节约能耗28%左右。然后对于管网调控方法中几种压差控制点的选取进行比较,分析在流量变化时各种压差控制点选取方案的调节方法,可知采取恒定供回水压差为零时节能效益最好。并对四种典型情况和传统设计方法的经济性做出了综合评价,可知管网最佳动力匹配方式为:热源+管网树枝处设置动力装置。由于管网数枝分布位置有很多种,所以这种最佳动力匹配方式有很多种形式,对于具体的管网根据具体情况设置在不同位置均能实现最低能耗运行,同时要便于操作和控制管理。最后以RC医院地下埋管为例应用最佳动力匹配方法匹配动力装置,模拟数据显示这种方式对能很好地解决水力失调,它的节能效果更是显着。
二、变频空调用M37705的软件设计(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、变频空调用M37705的软件设计(论文提纲范文)
(1)家用变频空调控制器的研究与FPGA设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
目录 |
CONTENTS |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及分析 |
1.2.1 空调的研究现状 |
1.2.2 空调变频技术的研究现状 |
1.2.3 FPGA及电机控制器的发展现状 |
1.3 课题研究的内容 |
第二章 变频空调压缩机中PMSM的数学模型及控制策略 |
2.1 永磁同步电机的数学模型 |
2.1.1 PMSM在三相静止坐标系(ABC)下的数学模型 |
2.1.2 PMSM在αβ坐标系下的数学模型 |
2.1.3 PMSM在两相旋转坐标系(dq)下的数学模型 |
2.2 永磁同步电机空间矢量控制 |
2.2.1 矢量控制的原理 |
2.2.2 PMSM的转子磁场定向矢量控制(FOC) |
2.3 电压空间矢量脉宽调制技术 |
2.4 PMSM控制系统的仿真模型 |
2.4.1 坐标变换模块 |
2.4.2 SVPWM模块 |
2.4.3 仿真结果及分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 PMSM控制系统的硬件设计 |
3.1 家用变频空调控制系统整体硬件组成 |
3.2 IPM驱动电路设计 |
3.2.1 整流电路和滤波电路 |
3.2.2 IPM逆变电路 |
3.2.3 光耦隔离电路 |
3.3 位置信号的检测电路 |
3.4 电流检测电路 |
3.5 A/D转换电路 |
3.6 保护电路 |
3.7 FPGA的控制电路 |
3.7.1 电源模块 |
3.7.2 时钟模块 |
3.7.3 复位电路 |
3.7.4 SRAM存储器模块 |
3.7.5 FPGA下载配置模块 |
3.7.6 UART通信模块 |
3.8 本章小结 |
第四章 永磁同步电机矢量控制算法的FPGA设计 |
4.1 基于QUARTUSⅡ的FPGA开发流程 |
4.2 坐标变换模块 |
4.2.1 CLARK变换模块 |
4.2.2 PARK变换模块 |
4.2.3 PARK逆变换模块 |
4.3 CORDIC算法模块 |
4.3.1 CORDIC算法的原理 |
4.3.2 CORDIC算法在FPGA上的实现 |
4.4 位置信号的检测模块 |
4.5 速度测量模块 |
4.6 数字PI调节模块 |
4.7 SVPWM算法模块的设计 |
4.7.1 扇区判断模块 |
4.7.2 有效矢量作用时间模块 |
4.7.3 矢量切换点模块 |
4.7.4 比较值模块 |
4.7.5 三角载波模块 |
4.7.6 死区时间模块 |
4.7.7 整合SVPWM模块 |
4.8 本章小结 |
第五章 PMSM控制系统实验结果与分析 |
5.1 实验平台介绍及参数 |
5.2 开环实验 |
5.3 闭环实验 |
5.4 本章小结 |
结论与展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文 |
致谢 |
(2)江水源热泵用于区域供冷供热系统中的节能运行研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
主要符号表 |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 江水源热泵区域供冷供热系统概述 |
1.3 国内外发展现状 |
1.3.1 水源热泵区域供冷供热系统发展现状 |
1.3.2 水源热泵节能优化运行研究现状 |
1.4 本文主要工作 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
第二章 区域建筑空调动态负荷模拟 |
2.1 区域建筑空调动态负荷模拟的必要性 |
2.2 区域建筑空调动态负荷模拟参数设置 |
2.2.1 区域建筑概况 |
2.2.2 DeST参数设置 |
2.3 区域建筑空调动态负荷模拟结果及分析 |
2.3.1 模拟结果 |
2.3.2 结果分析 |
2.4 本章小结 |
第三章 江水源热泵取水系统关键设备能耗模型 |
3.1 江水源热泵取水系统主要能耗设备 |
3.2 江水源热泵取水系统主要能耗设备的建模方法 |
3.3 离心式水源热泵能耗模型 |
3.3.1 水源热泵能耗数学模型选定 |
3.3.2 水源热泵能耗模型参数辨识 |
3.4 变频水泵能耗模型 |
3.4.1 变频水泵运行工况点 |
3.4.2 变频水泵能耗数学模型选定 |
3.4.3 变频水泵性能曲线 |
3.4.4 变频水泵的运行区间 |
3.4.5 水泵的取水量 |
3.4.6 变频水泵并联运行能耗 |
3.4.7 水泵能耗模型参数辨识 |
3.5 本章小结 |
第四章 以具体工程为例研究节能运行策略 |
4.1 热泵运行台数切换策略 |
4.1.1 热泵能耗模型的选取 |
4.1.2 目标函数 |
4.1.3 约束条件 |
4.1.4 优化算法 |
4.1.5 结果分析 |
4.2 江水泵运行台数切换策略 |
4.2.1 不与热泵和管网匹配运行时江水泵运行台数切换策略 |
4.2.2 与热泵和管网匹配运行时江水泵运行台数切换策略 |
4.3 江水温度对热泵和水泵运行台数切换策略的影响 |
4.4 冷凝器进出口温差范围 |
4.4.1 热泵能耗模型的选取 |
4.4.2 热泵冷凝器进出口温差范围计算 |
4.5 冷凝器进出口温差对热泵和水泵运行台数切换策略的影响 |
4.6 冷凝器最佳进出口温差 |
4.7 热泵和水泵最佳运行台数切换策略 |
4.8 本章小结 |
第五章 本文提出的运行策略的节能性分析 |
5.1 本文提出的运行策略的节能性 |
5.2 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 研究成果及结论 |
6.2 不足与展望 |
致谢 |
参考文献 |
作者攻读硕士学位期间发表的论文及申请的专利 |
附录 |
(3)暖通空调自动控制综合系统的研制(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的来源及意义 |
1.1.1 课题的来源 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 |
1.2 国内外相关研究现状及发展动态 |
1.2.1 教学实验台研究现状 |
1.2.2 中央空调自动控制系统研究现状 |
1.3 课题主要研究内容 |
第二章 暖通空调自动控制系统方案确定 |
2.1 设计的总体目标 |
2.2 建筑冷源智能控制系统方案确定 |
2.3 全空气空调机组控制系统方案确定 |
2.4 建筑热源智能控制系统方案确定 |
2.5 消防自动化控制系统方案确定 |
2.6 本章小结 |
第三章 暖通空调自动控制综合系统实验台的搭建 |
3.1 暖通空调自动控制综合系统实验室 |
3.2 建筑冷源智能控制实验台搭建 |
3.3 全空气空调控制实验台搭建 |
3.4 热源系统控制实验台搭建 |
3.5 消防自动化系统控制实验台搭建 |
3.6 本章小结 |
第四章 暖通空调自动控制综合系统实验台控制方法与逻辑 |
4.1 开发软件与程序环境 |
4.1.1 BACtalk 系统网络结构 |
4.1.2 BACtalk 系统组成 |
4.1.3 BACtalk 系统中的 DDC 程序 |
4.1.4 VisualLogic 开发环境 |
4.2 建筑冷源智能控制程序设计 |
4.2.1 建筑冷热源系统 DDC 编写依据 |
4.2.2 建筑冷热源系统 DDC 编写 |
4.2.3 监控软件界面的设计与开发 |
4.3 全空气空调控制程序设计 |
4.3.1 全空气空调系统 DDC 编写依据 |
4.3.2 全空气空调系统 DDC 编写 |
4.3.3 监控软件界面的设计与开发 |
4.4 热源系统控制程序设计 |
4.4.1 热源系统 DDC 编写 |
4.4.2 监控软件界面的设计与开发 |
4.5 本章小结 |
第五章 暖通空调自动控制综合系统应用实例 |
5.1 建筑冷源智能控制系统应用实例 |
5.2 全空气空调控制系统应用实例 |
5.3 热源系统控制系统应用实例 |
5.4 消防自动化系统控制系统应用实例 |
5.5 本章小结 |
总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
作者简介 |
(4)降低空调冷冻水系统输送能耗的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
主要符号表 |
第一章 绪论 |
1.1 课题背景 |
1.2 冷冻水的大温差系统研究及应用现状 |
1.3 微胶囊浆液的研究背景、研究现状 |
1.4 课题的研究目的和研究内容 |
第二章 冷冻水输送系数及冷冻水大温差系统对冷水机组影响的研究 |
2.1 冷冻水输送系数 |
2.2 冷冻水的大温差系统对冷水机组蒸发温度的影响 |
2.3 保证5℃蒸发温度时,供水温度与供回水温差之间关系的研究 |
2.4 蒸发温度对压缩机单位制冷剂理论耗功、COP的影响 |
2.5 冷机单位制冷剂理论耗功率与温差的关系 |
2.6 不同供回水温度下冷水机组全年耗功的模拟计算 |
2.7 对冷水机组采用冷冻水大温差的认识上的误解 |
2.8 本章小结 |
第二章 冷冻水大温差系统对风机盘管性能的影响 |
3.1 风机盘管全热冷量相对值、显热冷量相对值、潜热冷量相对值的研究 |
3.2 供水温度恒为7℃,冷冻水的大温差系统对风机盘管性能的影响 |
3.3 回水温度恒为12℃,冷冻水的大温差系统对风机盘管性能的影响 |
3.4 风机盘管的最佳供回水温度的确定 |
3.5 风机盘管换热面积随冷冻水温差、冷冻水供水温度的变化规律 |
3.6 关于冷冻水大温差对风机盘管影响的错误理解 |
3.7 本章小结 |
第四章 冷冻水大温差变水量系统及其优化方法 |
4.1 冷冻水变水量系统 |
4.2 应用变水量技术的冷冻水大温差技术的变频水泵的功率 |
4.3 冷冻水大温差变流量系统的全年运行费用计算 |
4.4 冷冻水大温差变流量系统的全年运行能耗模拟计算 |
4.5 冷冻水大温差变流量系统的初投资对比计算 |
4.6 冷冻水大温差系统优化 |
4.7 本章小结 |
第五章 微胶囊浆液降低空调输送能耗的研究 |
5.1. 微胶囊及其热力学性质 |
5.2 微胶囊浆液相变材料的选取及制冷机进出口温度的选取 |
5.3 微胶囊浆液的物性计算 |
5.4 微胶囊浆液对冷冻水泵功率的影响 |
5.5 采用微胶囊浆液冷冻液对制冷机组的影响 |
5.6 微胶囊浆液冷冻液对风机盘管的影响 |
5.7 本章小结 |
第六章 结论与展望 |
6.1 结论 |
6.2 展望 |
参考文献 |
在读期间发表的学术论文及研究成果 |
致谢 |
(5)VRV中央空调控制器的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 背景和意义 |
1.2 国内外相关技术发展现状 |
1.2.1 压缩机建模及其转速控制研究现状 |
1.2.2 节流装置建模与控制研究现状 |
1.3 本文研究的主要工作 |
第二章 VRV 中央空调系统的原理 |
2.1 中央空调系统的组成及各部件工作原理 |
2.1.1 压缩机 |
2.1.2 蒸发器 |
2.1.3 冷凝器 |
2.1.4 膨胀阀 |
2.2 中央空调的工作原理 |
2.2.1 制冷过程 |
2.2.2 空气热交换原理 |
2.3 小结 |
第三章 模糊和自适应控制理论 |
3.1 模糊控制 |
3.1.1 模糊数学基础知识 |
3.1.2 模糊控制系统 |
3.1.3 模糊控制器的基本结构 |
3.2 自适应控制 |
3.2.1 自适应控制的特点 |
3.2.2 自适应系统的基本结构 |
3.2.3 自适应系统的分类 |
3.3 模糊自适应控制 |
3.4 小结 |
第四章 中央空调过热度控制器的设计 |
4.1 引言 |
4.2 中央空调过热度系统控制器的设计 |
4.2.1 被控对象的分析 |
4.2.2 输入、输出变量及模糊规则 |
4.2.3 控制器的构造 |
4.2.4 自适应律的设计 |
4.3 小结 |
第五章 实验 |
5.1 引言 |
5.2 实验平台介绍 |
5.3 模型的建立 |
5.4 实验 |
5.5 小结 |
第六章 结论 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(6)基于遗传算法的变频空调器模糊控制的研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题来源及研究意义 |
1.2 变频空调器的优点 |
1.3 变频空调器的关键技术 |
1.4 模糊控制技术的发展及在空调控制中的应用 |
1.4.1 模糊控制的研究对象及特点 |
1.4.2 模糊控制技术的发展和应用概况 |
1.4.3 国内外空调模糊控制技术发展现状 |
1.5 本文主要内容 |
第2章 模糊控制和遗传算法的研究 |
2.1 模糊控制的基本理论 |
2.1.1 模糊控制的数学基础 |
2.1.2 模糊逻辑与模糊推理 |
2.1.3 模糊控制系统与模糊控制器设计 |
2.2 遗传算法的基本原理 |
2.2.1 遗传算法的特点 |
2.2.2 遗传算法的基本操作 |
2.2.3 遗传算法运行参数设定 |
2.2.4 模式理论 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于遗传算法的模糊智能控制系统的设计 |
3.1 基于遗传算法模糊理论应用现状研究 |
3.2 遗传算法的缺陷 |
3.3 改进的遗传算法 |
3.3.1 选择操作的改进 |
3.3.2 交叉概率、变异概率的设定 |
3.4 基于遗传算法的模糊智能变频空调系统的研究 |
3.4.1 适应度函数的确定 |
3.4.2 基于遗传隶属函数和模糊规则编码的确定 |
3.4.3 交叉操作方法的确定 |
3.4.4 变异操作与终止迭代条件 |
3.5 基于遗传算法的模糊智能变频空调系统的实现 |
3.5.1 变频空调器的工作原理 |
3.5.2 空调系统中压缩机的数学模型 |
3.5.3 变频空调控制系统软件的实现 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于遗传算法的模糊智能变频空调仿真系统的设计 |
4.1 仿真工具介绍 |
4.1.1 MATLAB简介 |
4.1.2 模糊逻辑工具箱简介 |
4.1.3 Simulink动态仿真环境 |
4.2 系统仿真设计 |
4.2.1 仿真系统参数的设定 |
4.2.2 仿真实验 |
4.3 PID及常规模糊控制和遗传模糊算法的对比分析 |
4.4 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
(7)地源热泵中央空调系统水量及水质动态监测技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 工程背景及研究意义 |
1.1.1 项目的提出 |
1.1.2 研究意义 |
1.1.3 技术开发状况 |
1.1.4 现有产业规模和市场形势以及国家产业技术政策 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 水处理技术发展沿革 |
1.2.2 水处理技术国内外发展现状 |
1.3 论文的结构安排 |
2 技术要求及方案设计 |
2.1 本研究的技术先进性论述 |
2.2 主要技术要求 |
2.2.1 地下水水质资料概述 |
2.2.2 空调水系统水质存在的问题 |
2.2.3 地下水源热泵中央空调系统的水量测控设计研究 |
2.2.4 高频电子水垢处理过程中变频算法设计研究 |
2.2.5 结垢堵塞原因分析及解决 |
2.2.6 水质监控及保护研究 |
2.2.7 节水节能技术研究 |
2.3 方案设计 |
2.4 技术难点 |
2.4.1 地下水质资料与负荷跟踪水量测控特性研究 |
2.4.2 节水节能技术研究 |
2.4.3 变频除垢技术试验验证研究 |
3 系统硬件设计 |
3.1 地下水质资料与负荷跟踪水量测控特性研究 |
3.2 水质和水量监测主要应用模糊PID技术 |
3.2.1 技术分析 |
3.2.2 模糊PID控制器的硬件设计 |
3.2.3 模糊PID控制器设计 |
3.3 PH控制器的组件构成 |
3.4 高频水垢处理仪防垢、除垢原理 |
3.5 系统硬件工艺施工设计 |
3.6 工艺步骤 |
3.7 安全运行的措施 |
3.8 系统CPU及主要硬件电路 |
3.8.1 系统核心 |
3.8.2 动态监测设备硬件电路 |
4 系统软件设计 |
4.1 软件设计思想 |
4.2 系统开发环境 |
4.3 总体设计方案 |
4.4 总流程图 |
4.5 主要单元的设计流程图 |
4.5.1 模糊PID控制器算法子程序的软件流程 |
4.5.2 运行系统效果仿真分析 |
4.5.3 数字式PH值控制 |
5 系统调试及实验结果 |
5.1 测试环境与条件 |
5.1.1 硬件测试环境 |
5.1.2 软件测试条件 |
5.2 电导率测试 |
5.2.1 电导率的测量原理 |
5.2.2 电导率测试实验 |
5.3 电磁除垢设备测试 |
5.4 流量控制 |
5.5 经济、社会和环境效益分析 |
5.6 结论 |
致谢 |
参考文献 |
(8)移动式空调变频控制系统研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题的背景和选题意义 |
1.2 变频空调的发展与研究现状 |
1.3 移动式空调的特点 |
1.4 本文的主要研究内容 |
第2章 移动式空调变频控制系统的原理与总体结构 |
2.1 移动式变频空调的基本原理 |
2.1.1 移动式空调的组成及工作原理 |
2.1.2 压缩机驱动电机的选择和控制方法比较 |
2.2 变频控制系统的总体结构 |
2.2.1 主电路拓扑结构 |
2.2.2 控制电路的总体结构 |
2.3 小结 |
第3章 PWM整流器研究 |
3.1 PWM整流的基本原理和拓扑结构 |
3.1.1 PWM整流的基本原理 |
3.1.2 PWM整流电路的拓扑结构 |
3.2 PWM整流电路的电流控制策略 |
3.3 仿真结果及分析 |
3.4 小结 |
第4章 三电平变流器 SVPWM控制策略 |
4.1 二电平 SVPWM控制的基本原理 |
4.2 三电平 SVPWM控制算法 |
4.2.1 三电平逆变器 SVPWM控制的基本原理 |
4.2.2 三电平 SVPWM控制算法 |
4.3 小结 |
第5章 变频空调的无速度传感器矢量控制策略 |
5.1 按转子磁场定向的矢量控制原理 |
5.1.1 异步电动机的数学模型 |
5.1.2 坐标变换公式 |
5.2 无速度传感器矢量控制系统 |
5.2.1 转子磁链估计 |
5.2.2 转速估算 |
5.3 仿真结果与分析 |
5.4 小结 |
第6章 系统的硬件与软件设计 |
6.1 硬件设计 |
6.1.1 dsPIC芯片简介 |
6.1.2 单元电路设计 |
6.2 软件设计 |
6.3 小结 |
结论 |
参考文献 |
致谢 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 |
(9)变频空调器控制系统研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 变频空调的分类、基本结构及原理 |
1.3 相关领域的研究进展 |
1.4 课题来源及主要研究内容 |
第二章 无位置传感器无刷直流电机工作原理 |
2.1 无刷直流电机的基本结构 |
2.2 无刷直流电机的工作原理 |
2.3 无刷直流电机的数学模型 |
2.4 无位置传感器无刷直流电动机控制基本原理 |
第三章 变频空调模糊控制策略的研究与设计 |
3.1 模糊控制理论概述 |
3.2 模糊控制系统与模糊控制器 |
3.3 控制规则自调整模糊控制 |
3.4 直流变频空调器中模糊控制器的设计 |
第四章 直流变频空调控制系统的设计 |
4.1 家用变频空调系统基本功能 |
4.2 直流变频空调控制系统的硬件结构 |
4.3 直流变频空调控制系统的软件结构 |
4.4 测试结果 |
第五章 结论 |
参考文献 |
发表论文和科研情况说明 |
致谢 |
(10)供热、空调管网动力匹配方式的研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外研究的历史、现状及发展 |
1.3 供热、空调系统的发展趋势 |
1.4 提出问题 |
1.5 本文的基本内容、构思 |
1.6 研究手段及预计目标 |
2 分布式管网分析理论模型 |
2.1 沿线流量、节点与节点流量 |
2.2 管网图 |
2.3 图论的基本概念 |
2.4 流体输配管网图的矩阵表示 |
2.5 供热、空调工程输配管网分析理论模型 |
2.6 供热、空调工程输配管网分析理论模型的求解 |
2.7 环状管网水力计算的基本步骤 |
2.8 本章小结 |
3 现有管网形式及动力装置的匹配 |
3.1 流体输配管网的基本功能与基本组成 |
3.2 管网的分类 |
3.3 流体输配管网的动力匹配 |
3.4 本章小结 |
4 管网最佳动力匹配理论 |
4.1 分布式动力系统定性分析 |
4.2 管网最佳动力匹配的核心命题 |
4.3 管网本身的构成对最低能耗的影响 |
4.4 管网最佳动力匹配水力计算的基本步骤 |
4.5 管网最佳动力匹配的典型情况 |
4.6 本章小结 |
5 最佳动力匹配方式的综合评价 |
5.1 不同调节控制方法及其能耗特性 |
5.2 不同动力匹配方式的经济性 |
5.3 综合评价 |
5.4 本章小结 |
6 工程案例应用 |
6.1 RC 地源热泵工程 |
6.2 本章小结 |
7 成果与建议 |
7.1 本文的主要研究成果 |
7.2 对下一步工作的建议 |
致谢 |
参考文献 |
附录A |
附录B |
四、变频空调用M37705的软件设计(论文参考文献)
- [1]家用变频空调控制器的研究与FPGA设计[D]. 刘斌. 广东工业大学, 2015(10)
- [2]江水源热泵用于区域供冷供热系统中的节能运行研究[D]. 齐东昇. 东南大学, 2015(08)
- [3]暖通空调自动控制综合系统的研制[D]. 王源. 苏州科技学院, 2015(09)
- [4]降低空调冷冻水系统输送能耗的研究[D]. 董晓丽. 东华大学, 2012(12)
- [5]VRV中央空调控制器的研究[D]. 梁涛. 沈阳工业大学, 2012(07)
- [6]基于遗传算法的变频空调器模糊控制的研究[D]. 贾艳艳. 东北大学, 2011(04)
- [7]地源热泵中央空调系统水量及水质动态监测技术研究[D]. 毛婕. 南京理工大学, 2011(05)
- [8]移动式空调变频控制系统研究[D]. 李晓英. 兰州理工大学, 2009(11)
- [9]变频空调器控制系统研究[D]. 王本强. 天津大学, 2007(04)
- [10]供热、空调管网动力匹配方式的研究[D]. 邓玉谦. 重庆大学, 2006(05)