一、网络审计的创新及风险(论文文献综述)
金立民[1](2021)在《大数据背景下的政府审计模式创新》文中研究表明文章针对政府审计数据库对接标准不统一、大数据政府审计信息存在泄露缝隙和网络安全风险等问题,提出建立并完善大数据政府审计法律法规、规范政府审计数据库接口和推进政府审计网络安全建设等方面的建议。
张强,葛佳鑫[2](2021)在《跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例》文中研究指明跨国并购是企业"走出去"的重要途径,近些年来资本市场的快速发展将我国企业海外并购推向了高潮。然而跨国并购过程复杂、风险丛生,往往无法达到理想的预期效果。文章以汤臣倍健跨国并购LSG为例,追溯了汤臣倍健从2018年高溢价收购LSG到2019年受到电商法冲击,公司业绩因计提巨额商誉减值惨遭"滑铁卢"的全过程。分析汤臣倍健首次海外并购所遭遇的行业政策风险以及控制措施,旨在为其他有意跨国并购的企业提出行之有效的风险防范建议。
刘光强[3](2021)在《基于区块链审计的智能审计研究》文中进行了进一步梳理数字经济的潮流和信息技术的突破式发展,给各行业、各领域带来了巨大的冲击。审计行业在数字经济潮流冲击和信息技术加持的背景下,审计技术、审计业态发生了重大改变,基于区块链技术的区块链审计和智能审计已经成为新的研究热点和实践方向。文章系统地阐释了区块链审计的技术逻辑,分布式记账、全网验证、数据共享、非对称加密、时间戳和智能合约等技术特性有助于实时审计、全面审计、跨组织审计、自动审计和溯源审计等审计技术功能的实现。而基于区块链审计的智能审计,是融合了大数据、人工智能、深度学习、云计算和物联网等新兴的数字科技,切实提高了审计的效率和质量、审计数据的安全性和可靠性,优化了作业流程、降低了审计风险,最终实现了智能报告。最后提出了智能审计的发展前景、挑战和研究结论。
屈禹彤[4](2021)在《互联网和相关服务企业审计风险及应对研究 ——以恺英网络为例》文中认为
石佳[5](2021)在《基于熵权法的电子商务企业审计风险研究 ——以普华永道审计苏宁易购为例》文中认为
韩天佩[6](2021)在《大数据技术在财务报表审计分析程序中的应用现状及应对》文中提出分析程序是现代风险导向审计中的重要审计程序,但分析程序传统实施方式中又存在着诸多不足,这些不足使分析程序难以发挥其应有的作用。大数据技术涵盖了数据获取、数据预处理、数据存储、数据分析、结果展现、信息隐私和数据源保护等各个方面,可以具有针对性的弥补传统分析性程序中存在的不足,并可以显着提升分析程序的工作效率与结果的有效性,对于审计理论和审计实践均有积极的帮助。虽然大数据技术的积极作用已经深入人心,相关的探讨已经较为丰富,部分事务所已经开始探索大数据技术的应用,尝试把大数据技术应用到审计工作当中。但根据一线审计工作人员的反馈,目前实际实施分析程序的过程中,受制于各种制约因素,审计团队往往缺乏有效的应用大数据技术的分析工具,很少或从未使用过大数据技术来协助审计工作,即使有一定的使用,其结果也往往难以令人满意,大数据技术尚不能充分体现其作用,一线审计工作人员对该技术不了解,也无明显的感知。总体而言,大数据技术在分析程序中尚不能得到充分应用,不断应用的过程中仍然面临着许多问题和挑战。造成这种情况的原因,有技术环境的局限、行业环境的局限,也有经济环境的局限,这是受注册会计师行业的自身情况和外部环境所影响而形成的。为了应对这些局限,行业从业者们应该正视问题、对症下药、身体力行,真正掌握大数据技术的前沿内容,建立技术标准、搭建数据平台、严格保密措施;在行业内部,也要及时更新、完善制度监管要求,有资源技术优势的头部事务所要带动后进事务所的技术建设,吸引人才、培养人才、留住人才;还要鼓励市场开发、鼓励供应商的成长,建设技术先进、成本适当、符合审计人员工作习惯和准则规定的合格的审计工具。文章首先对分析程序引入大数据技术的基础进行理论上的探讨,阐述应用大数据技术的必要性。然后对一线审计人员执行分析程序过程中大数据技术应用的现状进行调研,获取大数据技术应用的真实情况,总结大数据技术在分析程序应用过程中存在的问题,在此基础上分析这些问题产生的原因,并结合理论和现实情况,探讨如何克服现有问题,充分发挥大数据技术对审计工作的积极帮助作用。
陈宝军[7](2021)在《网络游戏公司收入审计风险研究 ——以K公司为例》文中指出
戴敏[8](2021)在《大数据背景下R市审计流程中的问题及流程再造对策研究》文中研究指明党的十九大以来,我国政治、经济等领域的改革深入推进实施,特别是中审委一次会议以来,习近平总书记对审计工作作出了重要讲话、重要指示批示,对审计工作的开展提出更高要求,要求大力实施审计全覆盖。同时,以改革完善工作流程为主要途径的政府流程再造在各级政府部门单位深入开展,更方便、更快捷地服务人民群众,成为提高政府公信力和满意度的有力抓手。审计机关作为政府的重要组成部门,身处流程再造改革的洪流中,如何抓住机遇,提升审计效率,更好发挥为国守财、为民护利的作用,是审计部门必须思考的问题。特别是近几年来,大数据技术飞速发展,与审计工作的而结合也越来越密切,随着大数据审计的开展,传统的审计工作流程已不能完全适应大数据审计的工作方式,并对大数据进一步的应用产生了阻碍。习近平总书记指出,审计机关要加快信息化建设步伐,实现科技强审。通过审计大数据技术的应用,带动审计工作流程的变革,缓解项目繁多与人员不足的矛盾,实现审计全覆盖,向流程再造要效率,向信息化要质量。通过文献研究法,调研研究法、实证分析法等研究方法对R市审计流程进行研究,按照案例分析—提出问题—分析原因—提出对策的顺序对R市审计流程中存在的有关问题及流程再造提出建议。论文首先论述了当前国内外对政府流程再造、大数据审计的研究,确定了论文的研究方法,提出了可能的创新点。其次,说明当前审计流程的现状,主要从项目审计流程、审计结果执行流程、人事考核工作流程等方面进行论述。结合当前的现状,提出存在的主要问题。如,审计数据获取难度较大,大数据技术应用性差;项目繁多与人员较少矛盾突出;缺乏数据式问题预警,被动式问题查出;审计流程与大数据审计要求不相适应等。再次,对问题的原因进行了分析,主要是因为大数据与流程再造融合利用的体制机制不完善;审计流程再造的大数据审计人才匮乏;审计流程再造所需的大数据运用技术落后;审计流程再造的业务流程主体发展滞后等。最后,提出有关建议,主要是加快数据资源建设;加强审计人员队伍建设;建立完善大数据平台;实施审计流程再造。通过这些措施打好优化审计流程的基础,并通过流程的再造进一步推进审计人员大数据思维的培养和工作效能的提升。
王细韵[9](2021)在《非财务信息在制造业收入舞弊识别中的运用研究 ——基于数据挖掘》文中进行了进一步梳理收入是企业常见舞弊领域,舞弊方法多样且隐蔽。如今,各行各业都已经进入大数据时代,企业各方面的信息都以电子数据的形式得以储存。大数据时代使得非财务信息的获取和处理更加容易,将非财务信息运用到收入舞弊识别中,能够更好地帮助审计人员识别出舞弊迹象。本文研究的正是如何利用大数据技术在收入舞弊识别中发挥非财务信息的作用。本文首先对收入舞弊识别、非财务信息应用、数据挖掘运用三方面的文献进行梳理,发现将收入舞弊、非财务信息和数据挖掘三个方面联系起来的研究较少,有较大的空白领域需要填补。在前人理论的基础上,本文对非财务信息、制造企业收入舞弊识别和数据挖掘三个方面的相关理论进行分析研究。根据非财务信息的定义、内容和特点,结合制造企业收入舞弊特点、手段和痕迹,以及数据挖掘流程和算法的特性,选择了背景、股权、人员、生产和销售五个方面的非财务信息用于收入舞弊识别。其次,根据所选择出的非财务信息的类型,分别详细阐述了需要收集哪些非财务信息、这些非财务信息与制造企业收入舞弊的关系、如何收集以及如何使用这些非财务信息进行收入舞弊识别。然后,借鉴数据挖掘的方法,使用决策树作为基础模型,根据选择出的五类非财务信息与制造业收入舞弊的密切程度,依次运用销售、生产、背景、人员、股权五个方面的非财务信息进行收入舞弊分析,构建出使用非财务信息进行制造企业收入舞弊识别的程序,用于辅助审计人员识别收入舞弊。最后,本文将通过将构建出的制造企业收入舞弊识别程序应用于昆明机床舞弊案例,证实了该程序的实用价值。本文基于数据挖掘方法,利用非财务信息构建出一个制造企业收入舞弊识别程序,辅助审计人员进行收入舞弊识别。本文的研究丰富了收入舞弊研究内容,为使用非财务信息进行财务舞弊识别扩宽了思路。
柴乐琦[10](2021)在《电子商务企业审计风险防范研究 ——以苏宁易购为例》文中研究表明信息技术的发展带动了中国经济的发展,电子商务行业的发展也进入了“快车道”,电子商务平台交易量呈指数式上升,并在很大程度上推动了社会就业、带动全社会技术变革。同时电子商务平台与人们的“衣食住行”不可分割,由此也吸引了更多的企业参与其中。一方面,电子商务给中国及世界经济注入新鲜的活力,提高居民衣食住行等方面的生活质量,另一方面也给审计工作者带来困扰,增加了审计过程中的困难程度。从内容上来看,本文分为六个板块:第一板块为绪论,从整体上把握文章框架和行文思路,介绍论文研究背景及意义、文献综述、研究内容和方法。第二板块从相关概念及理论基础入手,介绍了论文的理论支撑部分。第三板块主要分析了我国电子商务企业的审计风险以及产生的原因。第四板块是苏宁易购审计风险案例分析。分别介绍了苏宁易购的企业概况、盈利模式、组织架构、以及电子商务的交易流程;然后从战略经营风险、收入确认风险、控制风险、网络安全与信用风险四个角度分析了苏宁易购的重大错报风险;最后结合关键审计事项对检查风险进行了分析。第五板块对应第四板块发现的问题,同样从以上五个针对点提出了苏宁易购审计风险防范措施。第六板块是对整篇论文的主要观点和结论进行梳理,反思内容上的纰漏,规划未来的学习内容和研究方向。通过研究,笔者得出了以下几点结论:第一,由于审计环境的改变,纸质材料逐渐被电子信息取代,审计线索逐渐隐性化,审计证据不易被发现,电子商务企业审计风险增加;第二,电子商务行业状况趋于饱和,竞争压力增加,战略经营风险相应提高;第三,电子商务企业与传统企业在经营环境和盈利模式等方面存在较大的差异,应当重点考虑与财务报表相关的信息系统的审计,内部控制风险增大;第四,我国电子商务法律法规不完善,立法速度难以匹配电子商务行业的发展速度,导致信用风险增加;第五,为了防范电子商务企业审计风险,应当从以上四个风险层面进行具体的应对。例如加强对信息系统的审计、加大构建电子商务审计法律法规体系的投入、提高注册会计师的专业水准、会计师事务所加大对审计软件的投入与更新等等。
二、网络审计的创新及风险(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络审计的创新及风险(论文提纲范文)
(1)大数据背景下的政府审计模式创新(论文提纲范文)
一、大数据审计的提出 |
二、大数据背景下政府审计创新的必要性 |
(一)数据存储条件受限要求审计创新 |
(二)专业审计方法的采用要求审计创新 |
(三)电子数据审计的步骤要求进行审计创新 |
(四)降低政府审计的人为主观性要求进行审计创新 |
(五)重要信息的挖掘需要审计创新 |
三、大数据背景下政府审计创新维度 |
(一)审计流程维度 |
(二)审计技术维度 |
(三)审计模式维度 |
(四)审计方法维度 |
(五)审计职能维度 |
(六)审计价值维度 |
四、大数据背景下政府审计实施面临的挑战 |
(一)缺乏完善的大数据政府审计法律法规 |
(二)大数据政府审计数据库对接标准不统一 |
(三)审计人员能力素质与大数据环境要求存在一定差距 |
(四)审计力量动员能力不足 |
(五)审计技术和制度仍需完善 |
(六)大数据政府审计信息存在着泄露缝隙和网络安全风险 |
五、推进大数据背景下政府审计创新的对策 |
(一)尽快建立并完善大数据政府审计法律法规 |
(二)规范政府审计数据库接口 |
(三)积极创新人才培养机制,全面提升大数据背景下的审计实践能力 |
(四)提高审计管理人员的动员能力 |
(五)完善审计技术和制度 |
(六)推进政府审计网络安全建设,做好大数据资产的安全保护 |
(2)跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例(论文提纲范文)
0 引言 |
1 案例介绍 |
1.1 并购双方简介 |
1.2 并购动因 |
1.3 并购过程 |
1.4 并购后业绩变脸 |
2 政策风险控制分析 |
2.1 电商法的颁布对汤臣倍健跨国并购所带来的行业政策风险 |
2.2 汤臣倍健未能成功防范行业政策风险的原因 |
2.3 汤臣倍健采取的风险控制措施 |
3 在跨国并购过程中应如何应对行业政策风险 |
3.1 跨国并购前密切关注与标的企业相关行业政策 |
3.2 签订对赌协议 |
3.3 加强并购整合 |
4 结束语 |
(3)基于区块链审计的智能审计研究(论文提纲范文)
一、引言 |
二、基于区块链审计和智能审计的实践与理论成果 |
(一)基于区块链审计和智能审计的实践 |
(二)基于区块链审计和智能审计的理论成果 |
1. 基于区块链审计的理论研究。 |
2. 基于区块链的智能审计理论研究。 |
三、区块链审计的技术逻辑 |
(一)区块链审计的技术基础 |
1. 去中心化的分布式账本。 |
2. 不可篡改的网络共识机制。 |
3. 信息可溯源的时间戳。 |
4. 可编程的智能合约。 |
(二)区块链审计的技术功能 |
1. 实时审计和全面审计。 |
2. 跨组织审计。 |
3. 自动审计。 |
4. 溯源审计。 |
四、基于区块链审计的智能审计 |
(一)区块链审计与智能审计的关系 |
(二)智能审计的技术基础 |
1. 大数据。 |
2. 人工智能。 |
3. 深度学习。 |
4. 云计算。 |
5. 物联网。 |
(三)智能审计平台的构建 |
(四)智能审计的业务流程 |
1. 智能采集数据。 |
2. 智能数据处理。 |
3. 智能数据分析。 |
4. 智能数据可视化化。 |
(五)智能审计的业务内容 |
1. 管理框架审计。 |
2. 运行环境审计。 |
3. 运用控制审计。 |
4. 报表审计。 |
5. 事项审计。 |
(六)智能审计的优势 |
1. 提高了审计的效率和质量。 |
2. 增强了审计数据的安全性。 |
3. 增强了审计数据的可靠性。 |
4. 优化了审计的流程。 |
5. 降低了审计的风险。 |
6. 实现了智能报告。 |
五、智能审计的发展前景与挑战 |
(一)智能审计的发展前景 |
1.5G技术推动发展。 |
2. |
3. 算法提高效率。 |
4. 诚信技术的进一步发展。 |
5. 智能合约技术决定了智能审计水平。 |
6. 智能审计系统研究空间大。 |
(二)智能审计面临的挑战 |
1. 新型审计人才的培养。 |
2. 新技术融合的挑战。 |
3. 区块链审计的顶层监管设计还未建立完善。 |
4. 区块链基础设施不完善。 |
5. |
6. 新技术导致审计执业模式的变化。 |
六、结论 |
(6)大数据技术在财务报表审计分析程序中的应用现状及应对(论文提纲范文)
致谢 |
内容摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究目的与意义 |
1.3 研究方法 |
1.4 研究思路与文章结构 |
2 相关概念和文献综述 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 数据分析 |
2.1.2 风险导向审计 |
2.1.3 分析程序 |
2.1.4 大数据技术 |
2.1.5 大数据审计 |
2.1.6 大数据审计分析 |
2.2 文献综述 |
2.2.1 国外研究综述 |
2.2.2 国内研究综述 |
3 分析程序与大数据技术 |
3.1 传统分析程序 |
3.1.1 分析程序的传统实施方式 |
3.1.2 分析程序传统实施方式的局限性 |
3.2 大数据审计分析 |
3.2.1 大数据审计分析的实施方式 |
3.2.2 分析程序引入大数据技术的必要性 |
4 大数据审计分析应用现状 |
4.1 调查问卷情况 |
4.1.1 问卷设计 |
4.1.2 调查问卷开展情况介绍 |
4.1.3 其他参考资料 |
4.1.4 问卷调查结果 |
4.2 访谈情况简介 |
4.3 大数据审计分析具体案例 |
4.4 调查结果总结 |
4.5 大数据审计分析应用过程中存在的问题 |
4.5.1 应用大数据技术的审计工具匮乏 |
4.5.2 数据传递能力不足 |
4.5.3 数据处理结果不符合要求 |
4.5.4 审计工具界面不够友好 |
4.5.5 审计工具对软硬件要求高 |
4.5.6 大数据技术应用频率较低 |
4.5.7 一线员工不重视大数据技术 |
5 大数据审计分析应用困难的原因 |
5.1 大数据审计分析技术环境的局限 |
5.1.1 大数据技术本身尚在不断发展之中 |
5.1.2 大数据审计没有完整的技术标准 |
5.1.3 数据匮乏,关联性、时效性差 |
5.1.4 数据安全的制约 |
5.2 大数据审计分析行业环境的局限 |
5.2.1 理论体系和监管要求尚未确立 |
5.2.2 行业内部两极分化 |
5.2.3 缺少跨专业的复合型人才 |
5.3 大数据审计分析经济环境的局限 |
5.3.1 开发商匮乏 |
5.3.2 开发、维护、使用成本较高 |
5.3.3 不符合审计人员工作习惯 |
6 大数据审计分析面临问题的解决办法 |
6.1 大数据审计分析技术环境局限的应对 |
6.1.1 加强对现有成果的学习应用 |
6.1.2 梳理大数据应用标准和流程 |
6.1.3 构建行业信息共享平台 |
6.1.4 严格数据保密措施 |
6.2 大数据审计分析行业环境局限的应对 |
6.2.1 完善理论体系、实务流程及监管要求 |
6.2.2 加强行业内合作 |
6.2.3 加强跨专业人才建设 |
6.3 大数据审计分析经济环境局限的应对 |
6.3.1 建立合作联盟,鼓励自主创业 |
6.3.2 降低开发、维护和使用成本 |
6.3.3 真正了解审计人员需求 |
7 结论 |
参考文献 |
附录 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
附件 |
(8)大数据背景下R市审计流程中的问题及流程再造对策研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
引言 |
(一) 研究的背景和意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)研究综述 |
1.国外研究综述 |
2.国内研究综述 |
(三)研究方法 |
(四)本文的创新及不足 |
一、基本概念和相关理论 |
(一)基本概念界定 |
1.大数据 |
2.大数据审计 |
3.审计流程再造 |
(二) 相关理论 |
1.企业流程再造理论 |
2.政府流程再造理论 |
二、R市审计流程现状概述 |
(一)R市审计部门有关情况介绍 |
(二)审计各项业务的流程现状 |
1.项目审计流程 |
2.审计结果执行流程 |
3.人事考核工作流程 |
(三)运用大数据进行审计流程再造可行性分析 |
1.大数据与审计流程再造的耦合性分析 |
2.大数据在审计系统流程再造中的作用 |
(四)R市大数据应用于审计的实践 |
1.制度建立 |
2.大数据审计应用实践 |
3.实践成果 |
4.审计评价结果 |
三、R市审计流程中存在的问题 |
(一)审计数据获取难度较大,大数据技术应用性差 |
1.各部门信息共享不及时 |
2.大数据应用性差,效率低 |
(二)项目繁多与人员较少矛盾突出 |
1.党中央提出审计全覆盖要求,审计项目繁多 |
2.审计人员人手不够,科室职能发挥不充分 |
3.数据化人员考核管理流程不完善 |
(三)缺乏数据式问题预警,被动式问题查出 |
1.数据预警体系尚未建立 |
2.数据分析能力与工作需求不相匹配 |
3.审计项目分配制,缺乏自主性 |
(四)审计流程与大数据审计要求不相适应 |
1.现有业务流程难以符合审计全覆盖要求 |
2.人为疏漏导致不规范的问题 |
3.审计整改信息重复调度问题 |
四、审计流程中问题的原因分析 |
(一)大数据与流程再造融合利用的体制机制不完善 |
1.多部门信息共享协同机制尚未建立 |
2.大数据应用缺乏激励,人力物力保障不足 |
(二)审计流程再造的大数据审计人才匮乏 |
1.掌握大数据应用技术的审计人员紧缺 |
2.审计人员缺乏大数据审计思维 |
3.未建立指标化人员考核评价体系 |
(三)审计流程再造所需的大数据运用技术落后 |
1.数据采集、存储系统不完善 |
2.数据分析学习和实战运用“两张皮” |
3.数据预警体系建设所需保障不健全 |
(四)审计流程再造的业务流程主体发展滞后 |
1.业务流程未顺应大数据审计应用而改变 |
2.审计结论文书流转繁琐、滞后 |
3.部分数据信息化程度低,缺乏流动性 |
五、推动大数据背景下审计流程再造的对策建议 |
(一)加快数据资源建设 |
1.打通数据沟通壁垒,加强部门协作 |
2.建立大数据应用激励机制 |
(二)加强审计人员队伍建设 |
1.加强大数据技能专业化培训 |
2.建立经验总结与推广机制 |
3.完善量化考核评价机制 |
(三)建立完善大数据平台 |
1.建立审计数据采集、存储和管理体系 |
2.构建大数据分析系统 |
3.做好大数据审计动态监管 |
(四)实施审计流程再造 |
1.对审计准备阶段、实施阶段流程进行调整 |
2.对审计报告阶段流程进行优化 |
3.对审计后续整改阶段流程进行改进 |
4.对审计流程全过程进行风险监管 |
结语 |
参考文献 |
致谢 |
(9)非财务信息在制造业收入舞弊识别中的运用研究 ——基于数据挖掘(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 研究路线与研究方法 |
一、研究路线 |
二、研究方法 |
第三节 创新点与局限性 |
一、创新点 |
二、局限性 |
第二章 文献综述 |
第一节 收入舞弊识别研究 |
一、收入舞弊的动机 |
二、收入舞弊的识别 |
第二节 非财务信息应用研究 |
一、非财务信息的定义 |
二、非财务信息与舞弊识别 |
第三节 数据挖掘运用研究 |
一、数据挖掘的定义 |
二、信息收集与审计 |
三、数据分析与审计 |
第四节 文献述评 |
第三章 非财务信息、制造业收入舞弊及数据挖掘相关理论 |
第一节 非财务信息 |
一、非财务信息内容 |
二、非财务信息来源 |
三、选择非财务信息的原因 |
第二节 制造业收入舞弊 |
一、制造业收入类型及特点 |
二、制造业收入舞弊手段 |
三、制造业收入舞弊痕迹 |
四、收入准则变更影响 |
第三节 数据挖掘 |
一、数据挖掘概念 |
二、数据挖掘流程 |
三、决策树算法 |
第四章 运用非财务信息识别制造业收入舞弊 |
第一节 运用背景信息识别制造业收入舞弊 |
一、宏观经济环境 |
二、行业情况 |
三、企业经营战略 |
第二节 运用股权信息识别制造业收入舞弊 |
一、股东持股信息 |
二、管理层持股信息 |
第三节 运用人员信息识别制造业收入舞弊 |
一、董事会信息 |
二、管理层人员信息 |
三、普通员工信息 |
第四节 运用生产信息识别制造业收入舞弊 |
一、原材料相关 |
二、水电、工人及生产设备 |
三、仓储相关 |
四、生产物流 |
第五节 运用销售信息识别制造业收入舞弊 |
一、关联方 |
二、产品销售 |
三、产品评价 |
四、销售物流 |
第五章 构建制造业收入舞弊识别程序 |
第一节 信息收集与预处理 |
一、信息收集 |
二、信息预处理 |
第二节 舞弊识别 |
一、算法选择 |
二、决策树构建 |
三、信息分析 |
第六章 非财务信息在昆明机床收入舞弊识别中的运用 |
第一节 昆明机床收入舞弊案例简介 |
一、案例回顾 |
二、收入舞弊特点 |
第二节 昆明机床收入舞弊识别 |
一、信息收集 |
二、使用收入识别舞弊程序 |
第三节 案例小结 |
第七章 结论与展望 |
第一节 结论 |
第二节 展望 |
参考文献 |
附录 |
附录A 非财务信息收集 |
一、非财务信息收集 |
二、采访信息收集 |
三、实地调研信息收集 |
附录B 昆明机床案例分析补充资料 |
一、信息收集 |
二、部分资料 |
致谢 |
(10)电子商务企业审计风险防范研究 ——以苏宁易购为例(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
第一节 研究背景及研究意义 |
一、研究背景 |
二、研究意义 |
第二节 文献综述 |
一、对审计风险的研究 |
二、对电子商务审计的研究 |
三、对电子商务企业审计风险防范措施的研究 |
四、文献述评 |
第三节 研究内容、研究方法及技术路线 |
一、研究内容 |
二、研究方法 |
三、技术路线 |
第二章 概念界定及理论基础 |
第一节 概念界定 |
一、电子商务概述 |
二、审计风险概念及审计风险模型 |
第二节 理论基础 |
一、委托代理理论 |
二、信息不对称理论 |
三、风险导向审计理论 |
第三章 我国电子商务企业审计风险及成因分析 |
第一节 我国电子商务企业发展现状 |
一、电子商务发展历程及交易规模 |
二、电子商务上市公司上市时间及交易所分布 |
三、电子商务上市公司数量及市值统计 |
第二节 电子商务企业审计风险分析 |
一、重大错报风险 |
二、检查风险 |
第三节 电子商务企业重大错报风险成因分析 |
一、经营风险因素 |
二、收入确认风险因素 |
三、内部控制风险因素 |
四、网络安全及信用风险因素 |
第四节 电子商务企业检查风险成因分析 |
一、会计师事务所层面 |
二、注册会计师个人层面 |
第四章 苏宁易购审计风险案例分析 |
第一节 公司介绍 |
一、苏宁易购简介 |
二、苏宁易购盈利模式 |
三、苏宁易购组织架构 |
四、苏宁易购电子商务交易流程 |
五、苏宁易购审计主体简介 |
第二节 苏宁易购重大错报风险识别与评估 |
一、经营风险 |
二、收入确认风险 |
三、内部控制风险 |
四、网络安全及信用风险 |
第三节 苏宁易购检查风险识别与评估 |
一、注册会计师胜任能力不足 |
二、缺乏适用的审计软件 |
三、缺乏先进的审计方法 |
第五章 苏宁易购审计风险的防范措施 |
第一节 经营风险致审计风险的防范措施 |
一、深入剖析电子商务企业的基本面 |
二、关注电子商务企业税收制度 |
第二节 收入确认风险方面的防范措施 |
一、重点关注收入确认的完整性和准确性 |
二、加强对电子支付的审计 |
第三节 内部控制风险方面的防范措施 |
一、注册会计师重点关注对信息系统的审计 |
二、电子商务企业完善自身内部控制 |
第四节 网络安全及信用风险方面的应对措施 |
一、完善电子商务审计法律法规体系 |
二、重塑电子商务信用风险机制 |
第五节 检查风险方面的防范措施 |
一、提高审计人员的综合素质 |
二、确保审计独立性 |
三、优化电子商务审计软件 |
四、利用大数据审计 |
第六章 研究结论及展望 |
第一节 研究结论 |
第二节 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
在读期间研究成果 |
四、网络审计的创新及风险(论文参考文献)
- [1]大数据背景下的政府审计模式创新[J]. 金立民. 财会研究, 2021(10)
- [2]跨国并购的行业政策风险控制分析——以汤臣倍健并购LSG为例[J]. 张强,葛佳鑫. 当代会计, 2021
- [3]基于区块链审计的智能审计研究[J]. 刘光强. 商业会计, 2021(13)
- [4]互联网和相关服务企业审计风险及应对研究 ——以恺英网络为例[D]. 屈禹彤. 北京交通大学, 2021
- [5]基于熵权法的电子商务企业审计风险研究 ——以普华永道审计苏宁易购为例[D]. 石佳. 内蒙古财经大学, 2021
- [6]大数据技术在财务报表审计分析程序中的应用现状及应对[D]. 韩天佩. 北京第二外国语学院, 2021(09)
- [7]网络游戏公司收入审计风险研究 ——以K公司为例[D]. 陈宝军. 兰州财经大学, 2021
- [8]大数据背景下R市审计流程中的问题及流程再造对策研究[D]. 戴敏. 曲阜师范大学, 2021(02)
- [9]非财务信息在制造业收入舞弊识别中的运用研究 ——基于数据挖掘[D]. 王细韵. 云南财经大学, 2021(09)
- [10]电子商务企业审计风险防范研究 ——以苏宁易购为例[D]. 柴乐琦. 云南财经大学, 2021(09)